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公开(公告)号：CN116840777A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310699258.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于目标跟踪定位领域，提供了一种自适应平方根无迹卡尔曼滤波空间偏差配准方法和系统，初始化待测目标传感器，构建传感器量测方程和目标状态方程；自适应求取协方差矩阵的平方根，计算采样点和权值；利用自适应无迹卡尔曼滤波算法，基于k‑1时刻状态均值和协方差矩阵，估计k时刻的状态、量测与其他滤波中间参数；根据系统当前时刻是否因噪声等干扰造成异常量测数据，自适应校准状态方程中的可调参数；利用自适应无迹卡尔曼滤波算法和自适应聚类算法，根据k‑1时刻的偏差估计值及其误差协方差矩阵与预测的量测数据，构造偏差伪测量方程，对偏差值进行估计和补偿；重复上述步骤，形成闭环循环操作，进行迭代运算，直至完成所有传感器的配准。
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公开(公告)号：CN115858792B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310132159.8
申请日：2023-02-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了基于图神经网络的招标项目名称短文本分类方法及系统；方法包括：获取待分类的招标项目名称；对文本进行分词处理；将分词结果输入到训练后的短文本分类模型中，输出分类结果；训练后的短文本分类模型，对分词结果提取出语义图的特征矩阵；对分词结果构建顺序图，得到顺序图的特征矩阵；对分词结果提取出文本特征，将文本特征分别映射到语义图的特征矩阵和顺序图的特征矩阵中，得到映射后的语义图特征矩阵和映射后的顺序图特征矩阵；实现语义图和顺序图的图内传播和图间传播，对招标项目名称短文本进行分类，得到分类标签；本发明能够解决现有人工标注效率不高和信息资源严重浪费的问题。
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公开(公告)号：CN115766035A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211455832.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多节点的共识方法及系统，所述方法，包括：新的一轮共识开始，网关节点启用区块链网络中的边缘服务器节点和用户节点的注册ID，分别计算边缘服务器节点的信誉度和未依托边缘服务器的用户节点的信誉度，根据区块链节点的信誉度情况，确定第一设定阈值K1；对所有的区块链节点进行信誉等级划分，将信誉度低于K1的节点划分为恶意节点，对恶意节点进行剔除；然后，将剩余的区块链节点划分到对应的分区中；判断分区是否成功，如果成功就在分区内部进行节点共识，每个分区均选举出领导者节点；如果失败就返回上一步；在领导者节点之间进行全局共识，全局共识达成后，对交易结果生成新的区块，将新的区块保存到区块链上。
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公开(公告)号：CN115565538A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211119112.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明公开了基于单分类多尺度残差网络的语音鉴伪方法及系统；其中所述方法，包括：获取待鉴别的语音数据；对语音数据进行分帧加窗处理；对分帧加窗处理后的语音数据进行特征提取操作；将提取的特征输入到训练后的多尺度残差神经网络模型中，生成置信度分数，根据置信度分数确定待鉴别的语音数据是真实语音还是伪造语音；其中，训练后的多尺度残差神经网络模型，使用单分类Softmax损失函数进行训练，学习一个特征空间，压缩真实语音表示并注入角度余量以分离嵌入空间中的伪造语音。
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公开(公告)号：CN113160844A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110459982.0
申请日：2021-04-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了基于噪声背景分类的语音增强方法及系统，包括：获取待处理语音信号；对待处理语音信号进行特征提取；将提取的特征，输入到训练后的分类器中，得到待处理语音的噪声背景标签；根据噪声背景标签，选择对应标签的训练后的生成器；将待处理的语音信号，输入到被选中的训练后的生成器中，得到增强后的语音信号。本方法选择了提取带噪语音的梅尔频率倒谱系数输入分类器对噪声背景进行分类，对分类好的语音使用同一个模型内针对此类噪声背景的生成对抗网络来实现语音增强，此方法在面对多场景下的语音增强都有较好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112581929A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011450095.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10K11/175 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了基于生成对抗网络的语音私密度掩蔽信号生成方法及系统，包括：生成随机噪声信号；将随机噪声信号输入到训练后的生成对抗网络中，训练后的生成对抗网络的生成器，生成保护语音私密度的掩蔽信号。此掩蔽信号与会议室内说话人发音特点类似，自然度更高且对窃听人员来说掩蔽信号的内容没有实际意义，从而达到对窃听者进行干扰的目的。该发明不但解决了常见的掩蔽信号掩蔽效率低、会对说话人有负面影响的问题，同时也节约了人力、物力，具有更高的环境适应性。
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公开(公告)号：CN108461088B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810232462.4
申请日：2018-03-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10L19/16 , G10L19/04 , G10L25/93 , G10L19/08 , G10L19/087
Abstract: 本发明的基于支持向量机在语音解码端重构子带清浊音度参数的方法，首先利用语音样本的5个子带清浊音度参数、声道参数、基音参数和能量参数训练出5个子带清浊音判决的支持向量机模型，在低速率声码器的解码端，利用线谱频率参数、基音周期参数、能量参数与子带清浊音度参数的相关性，对子带清浊音度参数进行重构。摒弃传统编码器中对子带清浊音度参数量化编码传输的方法，在声码器中引入支持向量机，利用线谱频率参数、基音周期参数和能量参数将子带清浊音度参数直接恢复出来，在不明显降低各子带清浊音判决准确率的前提下，节省的量化比特数，可用来量化其他更加重要的参数，整体上可以进一步提升合成语音的质量。
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公开(公告)号：CN109616143A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811526264.5
申请日：2018-12-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10L25/87
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解和感知哈希的语音端点检测方法，该方法包括：接收输入语音信号；将输入语音信号进行VMD分解，将VMD分解后的固有模态函数分别进行短时时频分析，得到时频分析矩阵，根据感知哈希算法计算时频分析矩阵的感知哈希值；将输入语音信号VMD分解后时频分析矩阵的感知哈希值与环境噪声VMD分解后时频分析矩阵的感知哈希值进行比较，判断输入语音信号的语音段和噪声段。
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公开(公告)号：CN205336318U
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201521050793.4
申请日：2015-12-16
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本实用新型的水声语音通信终端，包括麦克、耳机、声码器模块、调制解调模块和发射接收模块；声码器模块由音频CODEC、声码编模块和声码解码模块组成，调制解调模块由调制模块、解调模块、D/A、A/D构成，发射接收模块由水声换能器、功率放大器和测量放大器组成；声码编码模块、调制模块分别实现语音发射过程中数字语音的编码、调制作用，解调模块、声码解码模块分别实现语音接收过程中数字语音的解调、解码作用。本实用新型的水声语音通信终端，在语音信号的编码和解码过程中，可将语音信号编码成不同的速率进行发送，以适应复杂多变的水声信道环境，保证水下语音通信的正常进行，具有电路简单，功耗低、可靠性高、成本低等特点。
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公开(公告)号：CN206849492U
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201720756820.2
申请日：2017-06-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10K11/175 , G01S5/22
Abstract: 本实用新型的基于声源定位的声掩蔽系统，包括语音采集电路、中央处理单元、噪声发生模块、运放电路、幅度可调电路、功放电路和终端；语音采集电路由多路MIC组成，MIC的输出依次经放大电路、A/D转换器的处理后输入至ARM处理器中，幅度可调电路的输出经功放电路的放大后驱使终端进行空气声和/或振动声的转换；ARM处理器经控制总线接口与幅度可调电路相连接，以调整输出的噪声干扰信号的幅度。本实用新型应用在保密会议室的声掩蔽系统中，能够从根本上优化声掩蔽系统的防护效果，以最小的噪声干扰获取最佳的防窃听效果，从根本上对声掩蔽系统的防护效果和干扰效果进行了优化，一定程度上减少掩蔽声的噪声污染。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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