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公开(公告)号：CN103455996B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201210177743.7
申请日：2012-05-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0085 , G06T5/003 , G06T5/20 , G06T7/12 , G06T7/181 , G06T2207/10008 , G06T2207/20192 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明公开了一种边缘提取方法和设备，该边缘提取方法包括：梯度估计步骤，用于估计所捕获的图像中的各个像素的梯度；梯度调整步骤，用于通过增强所捕获的图像中包含的对象的目标边缘的梯度并且减弱噪声边缘的梯度来调整所估计的梯度，以将调整后的梯度作为当前梯度；以及边缘提取步骤，用于基于当前梯度，提取对象的边缘。根据本发明的实施例，在利用非接触式成像装置来捕获图像的情况下，可以更准确地提取所捕获的图像中包含的对象的边缘。
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公开(公告)号：CN105335372A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201410261004.5
申请日：2014-06-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本公开提供了文档处理装置、方法以及确定文档图像的朝向的设备。文档处理装置包括：提取装置，用于从文档图像中提取出至少一个文本行；置信度获取装置，用于根据由所述提取装置提供的文本行的结构特征，获取所述文本行的、与第一类文本相关的置信度，所述置信度表示所述第一类文本相对于第二类文本的重要性程度；以及排序装置，用于至少根据所述置信度，对所述至少一个文本行中包含的文本的质量进行排序。
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公开(公告)号：CN104980619A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201410142752.1
申请日：2014-04-10
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开提供一种用于压缩二值图像的图像处理设备和电子装置。图像处理设备包括：边缘像素获取装置，用于在所述二值图像中每条边缘上获取至少一个边缘像素作为初始边缘像素；边缘像素判断装置，用于将每个初始边缘像素作为基础像素，判断该基础像素的各个未被处理过的近邻像素是否为边缘像素，并且在近邻像素被判断为边缘像素的情况下，将该近邻像素作为基础像素，以针对其执行所述判断操作，从而确定该初始边缘像素所在的边缘上的所有边缘像素；以及存储装置，用于存储所述初始边缘像素的位置以及包括所述初始边缘像素的各个边缘像素的像素特征，以实现对所述二值图像的压缩。本公开能够提高二值图像的压缩效率。
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公开(公告)号：CN103208111B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201210015198.1
申请日：2012-01-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T5/001 , G06T3/0031 , G06T5/006 , G06T7/12 , G06T2207/10008 , G06T2207/20164 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明提供了用于修正图像角点的方法、装置以及图像处理设备，以克服在现有的角点检测方法/器中存在的检测精度低的问题。上述方法包括：在第一局部区域内确定该初始角点的第一候选角点；在第二局部区域内获得与上述图像相关的信息；根据上述信息，从初始角点的第一候选角点中选择符合预定条件的第一候选角点作为该初始角点的第二候选角点；以及利用初始角点的第二候选角点来修正该初始角点。上述装置被配置执行以上方法所包括的处理。图像处理设备包括如上所述的用于修正图像角点的装置。应用本发明的上述技术，能够实现对粗测角点的修正，可以适用于文档校正或扫描处理中，能够提高文档校正或扫描处理的精度。
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公开(公告)号：CN104851078A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201410051815.2
申请日：2014-02-14
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06K9/00442 , G06K9/2027 , G06T5/00 , G06T5/008 , H04N1/407 , H04N1/4072
Abstract: 提供一种文档图像处理装置和方法。该文档图像处理方法包括：生成文档图像的亮度分量图像；根据亮度分量图像估计亮度图像；以及根据所估计的亮度图像来调整亮度分量图像。根据亮度分量图像估计亮度图像包括：根据亮度分量图像的一部分背景的亮度值估计亮度分量图像的至少水平边缘区域的像素的亮度值，并且，如果根据预定准则确定估计亮度值有效，则根据估计亮度值来估计亮度图像，如果根据预定准则确定估计亮度值无效，则通过将亮度分量图像的每个像素列中像素的最大亮度值赋予像素列中的所有像素来估计亮度图像。该文档图像处理装置和方法能够自适应地采用合适的亮度图像估计方式和亮度分量图像调整方式，从而达到更令人满意的亮度分量图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104700388A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310659933.7
申请日：2013-12-09
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/3275 , G06K9/4638 , G06K2009/363 , G06T3/0031 , G06T7/13 , G06T7/181
Abstract: 本发明涉及一种用于从图像中提取畸变的直线的方法和装置。该方法包括以下步骤：对图像执行线段检测处理；对于检测到的每个线段，寻找与当前线段不共线程度低的邻近线段，以将其组合到一起，从而得到一个或多个线段组合；以及根据线段组合来提取畸变的直线。
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公开(公告)号：CN104346622A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201310329465.7
申请日：2013-07-31
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/6272 , G06K9/4628 , G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06K9/6268 , G06K9/628 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种卷积神经网络分类器、利用卷积神经网络分类器进行分类的方法和训练卷积神经网络分类器的方法。卷积神经网络分类器包括：多个特征图层，多个特征图层中的至少一个特征图层中的至少一个特征图被划分成多个区域；以及多个卷积模板，多个卷积模板与多个区域分别对应，每个卷积模板用于获得相应区域中的神经元的响应值。
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公开(公告)号：CN104317391A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410494445.X
申请日：2014-09-24
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/017 , G06K9/00335
Abstract: 本发明公开了一种基于立体视觉的三维手掌姿态识别方法和系统，属于计算机视觉和人机交互技术领域。本发明包括：使用立体视觉信息采集设备进行数据的采集，得到包括深度信息在内的三维数据；通过得到的三维数据对手掌进行分割，然后运用平面拟合，获得手掌在三维空间中的姿态；根据跟踪识别的手掌姿态，匹配预定义的标准手势，进行具体的三维应用，实现人机交互。本发明通过识别手掌的姿态，使得识别的精度更高，更少的出现误识别的操作，同时解决了一般基于指尖识别的高运算量的问题，实现了更加实时的人机互动功能，保证了交互的准确性和易用性。
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公开(公告)号：CN103795943A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201210431709.8
申请日：2012-11-01
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开提供一种用于去除图像中的闪烁噪声的图像处理装置和图像处理方法。该图像处理装置包括：划分单元，用于将像素值域划分为至少两个区间；噪声去除单元，用于针对图像中像素值分别落入至少两个区间的像素进行不同平滑程度的滤波，以去除图像中的闪烁噪声，其中，噪声去除单元对落入具有较高像素值的区间中的像素进行平滑程度较高的滤波，并对落入具有较低像素值的区间中的像素进行平滑程度较低的滤波。
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