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公开(公告)号：CN110310221A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910515527.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的多域图像风格迁移方法，属于计算机视觉领域，用来实现图像到多种不同艺术风格的转换。本发明设计了一个专家风格网络，通过一组双向重构损失，来抽取不同目标域的输入图像中包含各自域独特信息的风格特征编码。同时设计了一个迁移网络，结合自适应实例标准化，将抽取到的风格特征编码与内容编码器提取到的跨域共享的语义内容重新组合，生成新的图像，从而实现图像从源域到多个目标域的风格迁移。实验表明模型能够有效地将任意照片的内容与众多艺术品的风格相结合，产生新的图像。
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