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公开(公告)号：CN101982943B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201010502661.6
申请日：2010-10-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于超声技术领域,具体为一种基于时域重排的超声导波频散补偿与多模式分离算法。本发明主要包括三个部分，第一部分为超声导波频散的正向仿真算法，在已知波导介质理论频散曲线的情况下，可求解不同频率成分的时延参数，从而获得任意激励下的多模式超声导波时域信号；第二部分为逆向频散补偿算法，可利用频散关系对单一模式导波各频率成分实现不同程度的时延修正，从而将原持续时间较长的频散模式能量压缩为瞬时冲击，使导波波形简单，易于分析。第三部分为基于逆向频散补偿算法，可实现超声导波的多模式分离。
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公开(公告)号：CN102274050A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110118170.6
申请日：2011-05-09
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明属于医学超声诊断技术领域，具体为一种基于背散射信号的松质骨超声诊断系统。该超声诊断系统，包括电源模块、超声信号收发设备、通讯接口和数据处理及显示系统。电源模块为系统提供多档电源；超声信号收发设备包括：中央控制器、收发一体探头、脉冲激发单元等；数据处理及显示系统通过通讯接口控制超声信号收发设备采集被测量者松质骨中的超声背散射信号，计算超声背散射系数、表观积分背散射系数、频谱质心偏移量及平均骨小梁间距等参数；并建立相应参量的数据库，根据骨质疏松症相应诊断标准给出诊断报告。本发明应用背散射法来诊断松质骨，不仅能检测松质骨的量，而且更能反映松质骨微结构的状况。本发明轻巧便携，生产成本低，操作简单，且无辐射损伤。
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公开(公告)号：CN114795288B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202110087505.6
申请日：2021-01-22
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明提供了一种基于超声导波频散曲线的人体骨质疏松检测方法，用于对采集到的人体骨骼的超声波信号进行处理分析得到对应的骨密度判断依据，其特征在于，包括如下步骤：对超声波信号进行傅里叶变换得到初始频散曲线；利用预定的功率谱估计算法对初始频散曲线处理得到最大能量点轨迹；针对最大能量点轨迹利用预定的搜索算法在预先建立的仿真模型数据库中进行拟合点匹配，得到与最大能量点轨迹对应的最大拟合系数的参数，将该参数中的横波速度作为骨密度判断依据从而让用户根据该骨密度判断依据来区分非骨质疏松和骨质疏松患者。本发明对患者无辐射危害，并且成本低廉、准确性高、计算量小、实时性高。
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公开(公告)号：CN114557719B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210186208.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B8/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于注意力学习机制的定量超声定位显微成像方法，针对现有超声定位显微成像技术中存在的不足，采用了结合注意力机制、残差学习和上采样操作的端到端的深度卷积神经网络，基于该深度卷积神经网络训练得到定量超声定位显微成像模型，通过该模型准确恢复每一帧原始超声图像中的微泡幅值及位置信息，最后将所有帧的恢复结果进行叠加获取与原始超声图像对应的定量超声定位显微成像图。该方法将深度学习技术与超声定位显微成像相结合，显著提高了超声成像中对微泡幅值信号的解析能力，同时降低了超声定位显微成像的计算复杂度，避免了参数依赖，适用于定量超声定位显微成像。
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公开(公告)号：CN114431885B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210185312.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于X射线光声效应的骨骼弹性测量装置及方法，用于测量待测量骨骼的骨骼弹性，骨骼弹性测量装置包括计算机、X射线发生器和超声换能器；X射线发生器，用于接受计算机的控制，向待测量骨骼发射X射线；超声换能器，用于接收待测量骨骼由于光声效应产生的超声信号，并将其发送给计算机；计算机控制X射线发生器向待测量骨骼发射X射线，通过超声换声器接收光声效应产生的超声信号，并将其存入计算机内，用于计算骨骼弹性。与现有技术相比，本发明具有准确度高、测量深度大等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119217721A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411322843.3
申请日：2024-09-23
Applicant: 复旦大学
IPC: B29C64/386 , B33Y50/00 , G06T17/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , B29L11/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的经颅聚焦声全息透镜快速生成方法及系统，在Matlab中使用k‑wave工具箱，利用时间反演法将预设的聚焦点设为声源，捕获超声换能器平面处的相位，以此设计声全息透镜；以预设焦点的位置与设计好的全息透镜作为数据集训练U‑net网络，所述U‑net网络的输入是预设焦点位置，输出是设计好的全息透镜；设置目标聚焦点，输入训练好的所述U‑net网络，并从训练好的所述U‑net网络输出获取所述目标聚焦点对应的全息透镜；基于所述U‑net网络输出全息透镜设计，通过3D打印进行所述全息透镜制造。基于深度学习的框架来实现快速准确的声全息透镜生成，解决了通过声全息透镜进行经颅聚焦过程中制作和验证声全息透镜消耗过大计算资源的问题。
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公开(公告)号：CN119152830A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411257165.7
申请日：2024-09-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G10K11/36
Abstract: 本发明涉及一种用于可重构结构声的可拉伸柔性超表面及其应用。该柔性超表面的材质为硅凝胶，并由若干个结构单元以矩阵形式排列而成；每个结构单元由各侧交错三列柱体的空间盘绕通道组成，具有不同的共振频率响应，可以从入射宽带声音信号中拾取特定的频率分量，将音频信息存储在可拉伸柔性超表面的透射频谱中；当沿着不同方向拉伸该柔性超表面时，各个结构单元的声学响应会发生各向异性变化，将初始音频信息动态地重新配置为其他音频信息，从而产生可重构结构声。通过超表面的结构拉伸形变调制，实现音频信息的动态重构，包括音调变化、开关状态切换和多通道音频切换等，对提高音频信息的存储密度、切换效率和多样化加密处理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119130811A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411271457.6
申请日：2024-09-11
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T3/4053 , A61B8/08 , A61B8/00 , G06T5/70 , G06T7/73
Abstract: 本发明公开一种基于径向对称单分子定位的非造影超分辨超声成像方法及系统，包括以下步骤：向目标对象发射多角度复合平面波，采集回波信号并进行波束合成得到红细胞B型超声图像序列；通过径向对称单分子定位模型对所述红细胞B型超声图像序列进行滤波、检测与定位，得到红细胞定位点；累积所有红细胞定位点重建得到超分辨超声图像。避免了对于超声造影剂的依赖，通过对血管系统中红细胞的准确定位，实现基于红细胞的ULM成像，拓展ULM成像的应用范围，同时加快成像速度，有效提高了超分辨超声成像技术的时间分辨率。
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公开(公告)号：CN113706492B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110960219.6
申请日：2021-08-20
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种基于胸部CT影像的肺实质自动分割方法，由于采用了自动种子点提取方法来提取种子点，采用了区域生长方法以及孔洞填充方法来提取得到胸腔轮廓，采用了面积阈值方法来去除两个连通域中的气管区域，从而得到肺实质区域，进一步地，还将得到的肺实质区域以及对应的胸部CT影像作为一一对应的标签和图像，组成训练集，基于该训练集进行分割网络的训练，得到训练好的肺实质分割网格模型，用于后续从新的胸部CT影像中提取肺实质区域，因此，该方法能够自动获取分割标签，不再需要人工进行标注，减少了人工工作量，提高了效率，并且获取的分割标签具有较高的一致性。
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公开(公告)号：CN117670702A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311721030.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种X射线图像和可见光图像的叠加方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取X射线图像和可见光图像；对所述X射线图像进行预处理，得到预处理后的X射线图像；将所述预处理后的X射线图像和可见光图像分别输入至目标检测模型，得到X射线图像中的动物感兴趣区域和可见光图像中的动物感兴趣区域；根据X射线图像中的动物感兴趣区域和可见光图像中的动物感兴趣区域得到两种图像之间的透视变换矩阵；根据所述透视变换矩阵将所述X射线图像中的动物感兴趣区域叠加至所述可见光图像上。本发明实现了两种图像的自动叠加。
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