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公开(公告)号：CN103559118B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310476118.7
申请日：2013-10-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 一种基于AOP与注解信息系统的安全审计方法，包括如下步骤：根据审计需求，设计审计注解类；在业务类中加入审计注解；通过AOP拦截业务操作；通过HTTP协议将审计日志提交到审计平台。本发明提供一种使用AOP结合注解技术，解决安全审计与业务的解耦，可提供人性化的安全审计信息。
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公开(公告)号：CN103530570A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310439495.3
申请日：2013-09-24
Applicant: 国家电网公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/6209 , G06F2221/0733 , G06F2221/2107 , G06F2221/2141 , G06F2221/2149
Abstract: 一种电子文档安全管理系统及方法，包括驱动层透明加解密模块、应用层安全控制及透明加解密模块、智能文件和进程特征识别模块、文件外发离线控制模块、文件屏幕水印及打印水印控制模块、安全策略管理模块、密钥管理模块；系统核心技术是在客户端的驱动管理，位于Windows操作系统的核心态运行，被I/O管理器为满足系统对文件系统的需求而调用；系统的数据加密平台将接管整个Windows操作系统的文件系统，负责为文件系统提供实时地透明加解密数据的服务。本发明提供一种电子文档安全管理系统及方法，通过改进电子文档安全保护措施，引入透明加解密方法，实现电子文档离线高的安全性和用户友好性。
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公开(公告)号：CN103500087A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310424542.7
申请日：2013-09-17
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/30
Abstract: 一种基于maven插件和freemarker模版的代码生成方法及装置，包括：准备数据和模版：根据数据库设计文档或数据库表编写或生成.hbm.xml文件，依据项目特点和freemarker模版语法编写模版；调用maven插件进行逻辑运算生成代码的步骤：调用封装了代码生成的运算逻辑的maven插件，根据第一步骤所准备的.hbm.xml文件和freemarker模版文件进行逻辑运算和代码生成；代码生成：将宏套用在代码模板中生成MVC三层架构的目标代码。本发明解决了开发过程中重复性代码的自动生成问题，并且能根据模版进行实际情况下的定制，对于提高生产效率有良好的效果。将代码自动生成和常用构建工具maven绑定在一起，提高了装置的通用性和易用性。
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公开(公告)号：CN114220425B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111301900.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于语音识别和Rasa框架的聊天机器人系统及对话方法，所述系统包括语音服务模块及智能助手模块；所述语音服务模块包括语音识别单元及语音合成单元，所述语音识别单元用于对输入的语音信息进行识别，将输入的语音信息转化为文本信息；所述语音合成单元用于将收到的文本信息转换成语音信息；所述智能助手包括语言理解单元及对话管理单元，所述语言理解单元用于根据文本信息进行用户意图分类及实体提取；所述对话管理单元用于根据维护更新用户的对话状态和动作选择，根据语音理解单元的理解结果对用户的输入做出相应，输出回复的文本信息。使得机器人聊天对话更为流畅，提高用于的体验。
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公开(公告)号：CN115985153B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202310026362.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 福州大学
IPC: G09B7/04 , G06V40/20 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像处理和行为识别的运维人员训练系统，包括：建模模块，其用于提取建模信息，并基于建模信息生成模拟训练模型；训练数据采集单元，其用于采集运维人员训练过程中的训练数据；训练数据预处理单元，其用于对采集的训练数据进行处理获得当前训练模型；模型预处理模块，其用于对当前训练模型和参照训练模型进行预处理；评分模块，其用于对运维人员的训练进行评分；本发明基于虚拟现实环境来进行运维训练仿真模拟，并采集生理数据、动作数据和图像数据作为训练数据，通过综合的数据处理方法对异构的训练数据进行处理，从生理、心理和知识多个维度评估运维人员的水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114417880B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111665535.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06N3/0464 , G06F40/247 , G06F16/335 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种基于电网实训知识库的交互式智能问答方法，包括以下步骤：构建包含电网实训的问题描述和答案的电网实训知识库；基于电网实训知识库中的问题描述和答案的预训练基于神经网络的语义模型库；由用户提出问题，获取提问者提出的原始文本并进行预处理，将原始文本转换为标准文本；获取用户提出的历史问题，结合历史问题对所述标准文本进行语境识别，获取对应的语境识别结果；基于所述语境识别结果对标准文本进行实体提取，获取实体提取结果；将语境识别结果及实体提取结果输入至语义识别模型，输出相应的答案；将答案转换为自然语言描述文本回复给用户。
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公开(公告)号：CN118228192A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410358343.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取方法，包括如下步骤：收集和预处理电力文本与图像数据；构建跨模态关系特征提取模型，得到电力领域多模态数据的高级特征rt和开放领域多模态语料的高级特征rs；构建基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取模型：将高级特征rs与电力领域对应的高级特征rt适应，使高级特征rt与高级特征rs间的差异值最小，将差异值小于预设阈值的高级特征rt与高级特征rs作为结果输入下一层；分类关系输出层输出关系识别结果。本发明有益效果：利用其他领域丰富的语料抽取电力多模态数据中的实体关系，以缓解电力领域内标注语料资源较少问题。
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公开(公告)号：CN116758907A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311035254.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G10L15/06 , G10L15/18 , G10L15/22 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种小样本语义理解训练方法及系统，具体涉及样本训练技术领域，包括数据处理模块以及与数据处理模块通讯连接的信息采集模块、信噪比较模块、样本标记模块以及效果判断模块；将样本偏离评估值和信噪偏移指数通过归一化处理计算得到样本有效性评估系数并通过样本有效性评估系数和有效性评估阈值的比较来判断样本的有效性，避免无效样本对训练效果的不利影响，提高语义理解训练的效率和准确性；根据生成的第一训练效果不佳信号、训练效果正常信号以及第二训练效果不佳信号，可以对同一批次的训练效果的有效性进行评估，以确定该批次的样本差异程度是否符合要求，从而为语义理解的样本训练的效率和实用性提供帮助。
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公开(公告)号：CN116360736A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310021271.4
申请日：2023-01-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种企业级统一应用快速开发系统，包括：组件库，组件库用于存储开发过程所需的组件；单体脚手架或微服务脚手架；项目打包模块，项目打包模块用于对得到的开发项目进行打包；若干数据库；数据库适配层，用于匹配不同数据库所使用的操作语法。
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公开(公告)号：CN116049365A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310024237.2
申请日：2023-01-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于机器阅读理解的文本问答系统,包括编码层、重关注层和推理预测层；所述编码层包括WordNet知识图谱、词向量工具GloVe、预训练语言模型BERT和双向GRU网络模型；所述重关注层采用引入重关注机制多层注意力架构；所述推理预测层采用指针网络来预测答案跨度位置，并使用交叉熵代价函数以最大化对真值跨度的预测。本发明能有效提升文本问答的准确率。
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