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公开(公告)号：CN114154992A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111501550.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京恒华伟业科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种需求侧响应计量、结算方法及装置，包括：将目标用户在所述目标区块链中完成注册；将所述目标用户的原始数据和目标实际响应数据进行存证上链；在满足预设触发条件的情况下，触发目标结算模型，基于所述目标结算模型生成与所述目标实际响应数据对应的财务数据；将所述财务数据进行存证上链。上述过程，基于区块链技术对需求侧响应计量过程的原始数据、目标实际响应数据和结算过程中的财务数据进行上链存证，实现了对相关数据的可追溯，避免了现有技术中计量与结算数据没有实时存证，导致后期计量、费用补贴数据有错误时，难以追溯，参与主体的不信任的状况，避免进而导致的无法自动结算，致使耗费时间长的问题。
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公开(公告)号：CN114004525A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111313801.X
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电能替代实施效果评价技术领域，具体涉及基于模糊综合评价法面向用户侧的电能替代效益评价方法；它包括以下步骤：选取面向用户侧的电能替代综合效益评价指标并对其进行分类；对面向用户侧的电能替代综合效益评价指标进行指标预处理；基于层次分析法计算各级综合效益评价指标权重；构建综合效益评价的因素集、判断集和隶属度函数；经过二级模糊计算得到面向用户侧的电能替代综合效益评价结果；本发明的基于模糊综合评价法面向用户侧的电能替代效益评价方法，为地区及管理者选取合适的电能替代方案提供合适的决策方案，为电能替代发展提供理论支撑，为投资者的投资决策和经营管理者的管理决策提供依据。
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公开(公告)号：CN113988685A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111305665.X
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的数字产业发展指数测算方法，包括如下步骤：构建两维三层测算指标库；获取影响数字产业发展指数的测算指标；进行测算指标数据处理；确定各个测算指标的权重；对数字产业发展指数进行测算。本发明能够从多维度指标反映数字产业发展的总体情况，解决了现行指数研究中存在滞后性的问题，为进一步研究数字经济发展态势奠定了基础，为分析数字经济对经济社会发展的贡献提供了参考。
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公开(公告)号：CN109543908A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811415056.8
申请日：2018-11-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于居民家用电器能耗核算的居民用电量的预测方法首先选取居民用电的样本期，之后将居民用电类别进行划分；之后按步骤S2划分的居民用电类别分别对居民用电量进行提取；之后计算终端耗电设备数量预测值；之后，预测单位终端耗电设备能耗；最后，根据前述步骤中得到的终端耗电设备数量预测值、单位终端耗电设备能耗预测值和居民户数的预测值计算预测期目标地区居民用电量。本发明将样本期居民用电分解为终端设备用电，在此基础上分析样本期终端设备用电的影响因素，并构建量化分析模型预测各类终端设备用电增长趋势，进一步汇总实现居民用电量的预测，能够探究居民用电增长更深层次的动力来源，且预测结果准确。
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公开(公告)号：CN119783064A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411861068.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于避雷器拆装技术领域，具体涉及一种基于多区块链协作与改进共识的能源数据可信共享方法；包括S1、结合星际文件系统及区块Hash完成数据的链上与链下的分布式存储；S2、通过结合智能合约与行数据完成可发布数据指纹的生成；S3、基于区块链的可发布能源数据进行数据流转共享；S4、进行基于POBT+的共识；S5、通过结合智能合约完成数据流转过程的上链存证；S6、进行异常行为识别；S7、进行数据流转追溯；通过以上步骤，本发明结合属性加密、数字指纹技术实现访问控制与滥用追责，极大的提高了数据共享过程中安全环境的构建，实现灵活可撤销的细粒度访问控制，完成数据的越权使用的精准追责，确保能源数据共享过程中的高效安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119646159A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411784536.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor： 王世谦 , 王圆圆 , 狄立 , 张伟剑 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 董铭浩 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 夏旻 , 朱一辉 , 徐侗桐
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能源电力数据安全技术领域，具体涉及基于社区检测的电力数据安全领域智能问答系统及方法；包括大语言模型模块、知识推理模块、数据安全管理模块和数据库模块；所述大语言模型模块用于分析问题的语义；所述知识推理模块用于对所述问题的语义进行知识推理和生成答案；所述数据安全管理模块包括数据加密模块、身份认证模块、权限控制模块和审计追踪模块；所述数据库模块包括能源电力基础数据子库、设备运行数据子库、历史问答记录子库和用户行为数据子库；本发明在电力数据安全分析中，结合大语言模型技术与专业知识推理，实现对电力数据安全问题的自动问答，辅助电力工作人员快速获取所需信息，提升决策效率，减少人工操作错误。
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公开(公告)号：CN119624695A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311840718.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电出力预测方法和装置，属于大数据技术领域，解决如何通过数据聚合实现高精度的风电出力预测问题。方法包括：选择数据供给者并设置为客户端，采集并预处理风电相关数据；下载加密的全局模型参数，重复执行迭代循环：对加密的全局模型参数进行解密；输入至客户端神经网络并进行训练；更新并加密神经网络模型的局部模型参数，上传至预测中心；聚合各局部模型参数以生成聚合后的全局模型参数，当不满足收敛条件时将全局模型参数发送给每个客户端并重复循环，否则停止循环；生成更新的全局神经网络模型并实时预测风电出力。对共享模型进行加密，在不损失训练精度情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为客户端提供隐私保护。
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公开(公告)号：CN118940947A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410982969.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 李秋燕 , 白宏坤 , 王涵 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 郝福忠 , 姬哲 , 邵颖彪 , 牛斌斌 , 牛金星 , 于雪辉 , 郭正宾 , 孙贵江 , 狄立 , 罗潘 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊
IPC: G06Q10/063 , H04L67/12 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于碳排放监测分析技术领域，具体涉及一种基于能源大数据的区域碳排放模型构建方法和系统，包括计算机客户终端、交换机、应用服务器、数据库服务器，所述的计算机客户终端通过Ethernet网络分别与应用服务器、数据库服务器连接实现数据交换，所述的计算机客户终端、应用服务器和数据库服务器分别通过相应的通信单元连接在交换机上。通过构建方便、快捷的碳排放监测分析模型工具和人机互动界面，基于实时性高的电量数据，实现不同时间、区域、行业碳排放量的高频监测预测，大幅提高了碳排放监测的时效性，为能源规划目标的合理制定和进度监管提供参考。
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公开(公告)号：CN117692196B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311689787.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的用户状态画像异常监测方法属大数据及用户画像领域，包括采集用户历史时间段内每日的网页访问数据并进行预处理得到训练样本数据；建立每个工作日随机森林模型和不区分工作日全周随机森林模型；根据训练样本数据的登录星期特征将训练样本数据分发至每个工作日的随机森林模型和全周随机森林模型，各随机森林模型基于各自分发到的训练样本数据进行训练得到各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板；计算各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板的平均路径长度作为基线；对当前用户状态画像数据向量计算异常值得分进行用户行为异常判决。解决内部威胁监测效率低准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN117807190B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410217787.0
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种能源大数据敏感数据智能化识别方法，该方法包括：采集电力行业日志数据；计算各分词的TF‑IDF值，进而获取各分词所在聚类簇，获取各分词的最大单模维度，进而获取各分词的日志电敏感指数；获取各分词的局部主题词集合，进而计算各分词的主体恒定权重；根据主题恒定权重、日志点敏感指数和主题词之间的距离获取各分词的局部电敏感修正指数，进而获取各分句的敏感修饰权重；获取各分句的电力分句敏感指数，进而获取各分词的电力敏感特征向量，并对敏感数据进行识别。本发明旨在解决由于中文语言结构的特殊性和复杂性导致敏感数据识别不准确的问题。
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