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公开(公告)号：CN119357594A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411896316.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 苏州华天国科电力科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06F18/10 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于大规模语言模型的电力时间序列预测方法、系统、终端及其存储介质，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集电力时间序列，利用自适应分解模块将所述电力时间序列分解为季节项序列和趋势项序列；采用实例正则化和分片化，分别对所述季节项序列和趋势项序列进行运算，以获得季节数据和趋势数据；将季节数据和趋势数据拼接并映射后，输入至预训练后的GPT模型中，输出所述电力时间序列的预测量。本发明设计了一种新的泛用的时间序列大规模语言模型，有效可靠、分析结果准确，在参数训练上简单易行。
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公开(公告)号：CN118735222B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411218989.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F40/30 , G06F16/355 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于语义大模型的电力场景复杂任务编排决策方法及系统，属于电力任务编排领域，其中方法包括：读取多元化电力场景的任务处理记录，挖掘任务场景特征并进行特征粒度细化解离与聚类处理，确定关键任务特征；遍历关键任务特征，构建语义大模型；接收预处理电力任务；进行任务粒度细化与决策层分配处理，确定任务处理策略；对任务处理策略进行对应，确定策略分布网络；传输至电力管理系统，进行任务本地响应管理。本申请解决了现有技术中电力场景复杂任务编排决策精准度不足，导致任务处理质量低下、效率低下的技术问题，达到了通过语义大模型，提升电力场景复杂任务编排决策的精准度，提高任务处理质量与效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN113991362B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202111280730.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 江苏安方电力科技有限公司
IPC: H01R13/627 , H01R13/629 , H01R13/66 , H01R13/703 , H01R31/02
Abstract: 本发明公开了提供了一种10kV中压发电车架空线快速接口装置，它由断路器箱体，断路器箱体侧壁上设有旁路电缆快插头，断路器箱体另一侧壁设有架空线接入桩头，断路器箱体侧壁与旁路电缆快插头连接处设有弧形导入槽，弧形导入槽内设有快插座，快插座一端连接有导电杆，动触片与动触头相接触，导电杆侧端设有灭弧室，架空线接入桩头与桩头插座相对接，提高了连接通用性和便捷性；旁路电缆能与发电车挂接，便于中压发电车的全天候接入，充分保证人员插拔电缆与有电部位安全距离，旁路电缆只需要通过插接插入接口内就能够完成连接，无需进行额外固定，使接头插入过程更加顺畅，架空线接入桩头与旁路电缆快插头分开并列设置，布局更为合理，整体结构紧凑。
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公开(公告)号：CN119127921A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411014302.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/042 , G06N3/043
Abstract: 一种电力设备数据智能交互方法、系统、设备及介质，包括：基于用户输入的查询信息进行数据库表信息检索，得到数据库表信息；基于查询信息进行电力设备知识库检索，得到业务知识计算逻辑和上下文学习示例；基于数据库表信息、业务知识计算逻辑和上下文学习示例创建提示，并将提示输入到大模型中生成数据库语句；运行数据库语句并判定是否成功，若成功则输出查询结果；否则进行错误校正，得到校正后的数据库语句并重新运行；数据库表信息检索可以实现对用户查询进行表字段链接、表主外键、表关联关系的抽取，提升模型生成数据库语言的准确率和性能，降低数据查询门槛，提高数据利用效率；电力设备知识库可以实现业务知识注入的灵活与可扩展性。
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公开(公告)号：CN118735222A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411218989.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于语义大模型的电力场景复杂任务编排决策方法及系统，属于电力任务编排领域，其中方法包括：读取多元化电力场景的任务处理记录，挖掘任务场景特征并进行特征粒度细化解离与聚类处理，确定关键任务特征；遍历关键任务特征，构建语义大模型；接收预处理电力任务；进行任务粒度细化与决策层分配处理，确定任务处理策略；对任务处理策略进行对应，确定策略分布网络；传输至电力管理系统，进行任务本地响应管理。本申请解决了现有技术中电力场景复杂任务编排决策精准度不足，导致任务处理质量低下、效率低下的技术问题，达到了通过语义大模型，提升电力场景复杂任务编排决策的精准度，提高任务处理质量与效率的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118729127A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410801871.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站主控台智能监测装置及其监测方法，属于变电站主控台监测技术领域，解决了不利于及时作出对应策略，造成重大损失问题；其技术方案为：包括天轨：所述天轨底部连接有用于移动监测的移动监测组件；所述移动监测组件包括移动组件、机箱、电控组件和监测组件；所述天轨有喷烟组件；所述喷烟组件连接有用于监测组件复位的复位组件，监测组件位于天轨的外端端部时监测组件复位健位于复位组件正上方。监测方法，包括以下步骤：步骤一：监测时机箱带动监测组件的烟雾感应器沿着天轨进行移动监测，本发明的有益效果为：本发明提高监测范围和精准度，利于及时掌握变电站主控台具体情况，利于及时作出对应策略，减轻损失。
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公开(公告)号：CN118677100A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410718110.5
申请日：2024-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y20/20 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35 , G16Y40/40 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种电网的设备监测维护方法及系统，属于智能电网领域，其中方法包括：对目标电网进行设备识别，构建目标电网的目标拓扑图；对目标拓扑图进行控制区域分解，获取多个电网控制子区域；在多个电网控制子区域布设边缘控制设备，获取边缘控制网络；构建目标电网的目标数字孪生网络；设置标准运行模型，进行模型分解，获取多个标准边缘子模型；边缘控制网络基于多个标准边缘子模型对目标电网进行监测维护。本申请解决了现有电网设备监测维护由于集成中心全局控制，导致电网实时监测维护水平低的技术问题，达到了通过数字孪生和边缘控制精准实现电网设备区域化监测维护，提高电网的实时监测维护水平的技术效果。
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公开(公告)号：CN117332221B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311253336.4
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2136 , G06F18/28 , G06F18/2431 , G01M3/24
Abstract: 本发明公开了一种液压机构油内漏超声信号的降噪方法及系统，该方法包括以下步骤：采集液压机构内漏的原始超声信号；使用变分模态分解VMD对原始超声信号进行处理，得到分解后的超声信号；对分解后的超声信号选择小波基函数db2进行处理，得到对应层数的近似系数和细节系数；对所述细节系数采用基于稀疏表示进行降噪处理，得到最终的细节系数向量；采用小波系数将最终的细节系数向量d'进行重构，得到降噪后的超声时域信号。本发明将采集的原始超声信号采用小波分解后，将其对应的细节系数进行基于稀疏表示的降噪，再进行重构，比直接进行小波分解后阈值处理后重构，降噪性能更好；从而提高超声信号的信噪比，提升液压机构油内漏的判断和定位准确率。
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公开(公告)号：CN118363091A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410534939.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G01W1/10 , G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种基于WRF模式的风偏倒塔预警方法及系统，该方法包括：选定一个预警区域，并结合其多年的倒塔数据进行WRF模式模拟，确定适应于预警区域的最优参数化方案；提取风偏倒塔关键因子，并使用WRF模式模拟的杆塔倒塔个例数据计算每个关键因子的权重，构建风偏倒塔预警指数范围；基于得到的最优参数化方案，并采用风偏倒塔预警指数范围进行风偏倒塔关键因子预报和预警指数预报。本发明中WRF预报使用的参数化方案适用于模拟的区域，预报效果更好，且风偏倒塔预报预警不单单依赖于风速的预报，而是依赖于多个气象因子，综合利用多个气象因子实现对风偏倒塔的预报预警，有利于提高预报的准确性。
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公开(公告)号：CN118211789A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410308828.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种面向钢铁企业的负荷响应潜力感知方法及系统，该方法包括以下步骤：S1采用时间序列分解方法对钢铁企业负荷进行分解，获取钢铁企业负荷的趋势量、周期量和残差分量；S2基于二元语义表征方法分析钢铁企业的用户行为特征，并将行为特征进行量化，形成用于计算的定量数据；S3将所述定量数据和获取的趋势量、周期量和残差分量输入到训练后的改进的神经网络模型中，从而获取钢铁企业有效的响应潜力。本发明设计自适应学习率的改进神经网络方法，充分考虑企业用户行为特征的影响，获取钢铁企业有效的响应潜力，进而对电网侧负荷的实时运行特性做出及时、准确的评估，实现对负荷侧用户特性的有效感知、负荷侧资源响应潜力的精准刻画。
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