一种应用于边缘物联代理的非线性白盒SM4实现方法

    公开(公告)号:CN113824548A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110896330.3

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种应用于边缘物联代理的非线性白盒SM4实现方法。本发明将SM4的加解密计算转化为查找表的形式,使用随机的非线性双射对查找表进行置乱编码,相较于现有的白盒SM4实现方案,非线性混淆的设计使本发明的多样性与含混度大幅度提升,同时使其能够有效抵御现有的针对白盒实现的攻击,极大地增强了安全性。本发明通过对置乱编码的进一步设计,并辅以仿射变换,使得在保证信息安全性的前提下,部分查找表能够重复利用,从而大幅度缩减了查找表在边缘物联代理上的储存空间占用。通过对编码函数的精细设计,本发明在正确实现加解密功能的前提下,可以有效抵御现有的针对白盒实现的攻击,同时适用于在存储空间有限的边缘物联代理上的实现。

    一种基于深度强化学习的边缘计算主动服务方法及系统

    公开(公告)号:CN114154566B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202111370645.0

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘计算主动服务方法及系统,方法包括以下步骤:1)提取用户特征信息,同时提取用户意图分类;2)通过深度神经网络预训练意图预判模型,意图预判模型输出为经过归一化指数函数softmax的多分类用户意图概率,然后利用交叉熵损失函数优化意图预判模型,优化后的意图预判模型输出为当前的意图的类别,同时将意图预判模型的倒数第二层作为表示向量,建立DDPG模型;3)通过线上探索对DDPG模型进行优化;4)设定强化学习的奖赏函数,如果用户使用其中一个服务,则奖赏值为1,否则奖赏值为0;根据奖赏值对用户资源请求进行预判。本发明的方法可以提升边缘节点的服务效率,并提升用户满意度。

    物联操作系统适配程序的更新方法、装置、设备及产品

    公开(公告)号:CN119806603A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510303519.5

    申请日:2025-03-14

    Abstract: 本公开实施例公开了一种物联操作系统适配程序的更新方法、装置、设备及产品,包括:基于第一操作系统的第一接口信息和第二操作系统的第二接口信息确定目标关系文件;基于目标关系文件确定目标接口,目标接口包括函数名产生变化的接口、返回值增加的接口、删除返回值的接口、返回值的类型被修改的接口、删除参数的接口、删除原始参数并增加第一目标参数的接口和/或增加第二目标参数的接口;基于目标接口对第二操作系统的原始适配程序进行更新,得到适用于第一操作系统的目标适配程序,并输出更新报告和修改方案推荐报告。本技术方案实现适配程序的自动化更新,减少开发人员的工作量和投入成本,为开发人员提供有效的更新方案推荐。

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