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公开(公告)号：CN104468803A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410767633.5
申请日：2014-12-12
IPC: H04L29/08
CPC classification number: G06F9/5077 , G06F9/45558 , G06F9/5066 , G06F2009/4557 , G06F2009/45595 , H04L29/08 , H04L47/82 , H04L67/10 , Y02D50/10 , H04L67/1002 , H04L67/1097
Abstract: 本发明实施例提供了一种虚拟数据中心映射方法和设备，可以使服务器管理系统对资源进行合理分配，达到可靠性、资源利用率和系统能耗开销的最佳平衡点。该方法包括：S202，接收VDC资源请求，所述VDC资源请求中携带虚拟机分布标识，用于指示单个物理服务器最多承载的请求中需要进行资源映射的虚拟机的个数K；S204，从VDC资源请求中未被映射的虚拟机集合Q中选取M个虚拟机组成分区P；M的初始值为大于1小于等于K的自然数；S206，选取满足分区P所需物理资源的目标物理服务器，将分区P映射到目标物理服务器上；S208，在集合Q中减去已进行资源映射的M个虚拟机，重复执行步骤204、206、208，直至集合Q中不存在尚未进行资源映射的虚拟机。
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公开(公告)号：CN104038400A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201310576720.8
申请日：2013-11-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明跨数据中心的虚拟网络映射方法，虚拟网络在保证生存能力需求和可靠性条件下，先通过虚拟节点分组算法VNGP将虚拟网络中的虚拟节点进行分组，并基于当前分组寻找不同分组间的所有节点对集合，确定出最终分组，再通过GVNM子算法将分组后的虚拟网络映射到底层数据中心网络上。在保证生存能力需求下将虚拟节点映射到同一数据中心，从而节约了通信资源，还采用数据中心内部的可靠性增强方法，从而保证了虚拟网络的可靠性，同时具有高效性。
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公开(公告)号：CN103746894A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410026410.3
申请日：2014-01-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地理位置约束的批量虚拟网络映射方法，对同时到达的一个以上虚拟网络请求依次进行虚拟网络映射，在映射虚拟节点时，以虚拟节点的地理位置坐标确定该虚拟节点的可映射物理节点集合，并且在其可映射物理节点集合中优先选择本次映射中之前虚拟网络已映射的物理节点进行映射；当本次到达的虚拟网络请求映射完毕后，根据已映射的物理节点拓扑进行反向生成新的虚拟网络，再生成新虚拟网络的增强型虚拟网络，并将备份节点和备份链路进行映射。本发明在对虚拟节点映射时引入地理位置约束条件，更符合实际网络分布，并且通过反向生成新虚拟网络来进行备份，提高备份资源共享程度，从而节约网络资源。
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公开(公告)号：CN101227377B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN200710072871.4
申请日：2007-01-17
Abstract: 本发明实施例涉及网络通信技术领域，特别公开了一种实现跨域路径的共享风险链路组分离的方法，该方法包括：业务源节点发起由业务源节点至业务目的节点的N条共享风险链路组分离的跨域路径计算请求；所述跨域路径所需经过的每个域的路径计算服务器接收所述路径计算请求，根据本地共享风险链路组关联映射表的信息计算本域的共享风险链路组分离的路径区段；业务目的节点所在域的路径计算服务器将每个域的路径计算服务器计算出的路径区段拼接成完整的N条跨域路径，所述N条跨域路径之间实现共享风险链路组分离；N为大于1的整数。利用上述技术方案能够实现跨域路径的SRLG分离，有效避免了多条跨域路径之间可能存在相同物理拓扑风险的问题。
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公开(公告)号：CN101360014B
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200810046117.8
申请日：2008-09-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明属于互联网网络安全技术中利用多点错位联合检测实现网络异常定位的方法，包括建立检测系统、检测并锁定异常部位；即以一般分布式异常检测系统为基础，引入一条模拟的正常链路，并利用相同数量的数据采集器与数据处理器(当均分别为n个时)，则通过不同组合的n-1个数据采集器依次与一个数据处理器对应连接组成一组子系统，共组成n个子系统，整个检测系统则形成一种多对多的多点错位联合检测，从而可及时、准确地判定网络异常点，以便为及时排除故障提供可靠依据，确保网络安全运行。该发明具有不需即时更新采样数据，计算量小，能有效针对网络异常进行实时、准确地检测定位，大大提高了排除网络故障的效率等特点；克服了背景技术无法实时、准确判断异常链路，导致无法及时、有效地排除网络故障，影响网络安全、正常运行等弊病。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101651598A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200810030127.2
申请日：2008-08-12
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络资源分配方法，包括如下步骤：根据业务请求的带宽和当前网络资源状态在带宽约束模式下计算网络上链路所需的网络资源；根据所述链路所需的网络资源为所述网络上链路分配网络资源。本发明实施例还公开了一种网络设备，实施本发明实施例，在宽带约束模式下，使网络的新增资源成本最小。
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公开(公告)号：CN101420321A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200810147695.0
申请日：2008-11-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种多模块化光纤的SDH网络规划设计方法，属于计算机网络通信技术领域，具体涉及光纤SDH网络规划设计，同时涉及光纤SDH网络的资源管理和维护。本发明在已知网络中节点位置和节点间的连通情况以及业务需求，并给定模块化的光纤类型为STM模型的情况下，通过规划设计，使得网络光纤成本最小。首先进行业务排序，然后按由高到低的顺序，依次为每一个业务寻找路由和进行光纤资源配置，最后对所有链路进行光纤模块成本优化。本发明实现了在一个已知网络拓扑和业务需求下，链路容量上限未给定的SDH mesh网络全量规划，在满足网络设备等条件下，通过多模块化的权重设置、资源分配及多模块化光纤成本优化，优化了路由分配与LSP的资源，最终使得网络链路容量配置接近最小。
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公开(公告)号：CN119211996A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411733913.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W28/02 , H04W28/084 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于位置预测的边缘服务预部署方法，属于基于移动边缘计算的服务部署领域。本发明利用用户轨迹的形状信息和时空信息判断轨迹相似性，从用户的历史数据中筛选出符合相似性标准的路径集合，建立转移概率矩阵以预测用户下一时间点的位置，在保证服务时间的前提下显著增加了用户位置预测准确性；同时，以用户为中心，建立用户与移动边缘计算MEC服务器之间的偏好列表，在预测位置实现用户和MEC服务器之间的双边稳定匹配，并将服务预部署问题建模为平均场博弈模型，在增加用户数据传输速率的同时降低了服务预部署时延，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN118945112A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410917357.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式机器学习的多路径数据传输方法，提出一种名为Mpldtp的面向分布式机器学习应用的用户态协议，通过增强对分布式机器学习过程中参数聚合与分发阶段的高效处理，最大限度地减少通信延迟，从而显著提升学习效率和整个系统的运行性能。与现有解决方案不同的是，本发明充分考虑了分布式机器学习对有界丢失的容忍特性、参数间的低关联性以及面对高丢包率、高延迟、动态带宽等复杂网络环境的具体特征，从而量身打造适应性更强的传输协议，实现了更准确高效的数据传输。
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公开(公告)号：CN118780267A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410857819.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/205 , G06F18/40 , G06Q50/50
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言意图交互的网络管理智能体，包括：用户交互模块、工具箱、提示词、大语言模型和代码解释器；用户交互模块用于用户配置、用户与智能体的交互和网络管理的过程和结果的可视化显示；工具箱为智能体可调用的工具集合；提示词为大语言模型的输入，用于指导了大模型输出符合规范的专业性的意图实现方案；大语言模型为预置且训练好的大语言模型，该大语言模型以提示词作为输入，输出按预定格式输出，其输出内容包括意图解析结果和网络配置指令；并将大语言模型输出的网络配置指令发送至代码解释器；再匹配并调用工具箱中的对应工具执行网络配置指令并通过用户交互模块向用户返回执行结果。本发明的应用，可提升管理效率、降低用户门槛、增强网络管理的部署灵活性，以及降低物理网络基础设施的投入和运维成本，同时提高资源的利用率。
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