一种电子医疗系统中保护隐私的Top-k疾病匹配方法

    公开(公告)号:CN111028905A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911239018.6

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种电子医疗系统中保护隐私的Top-k疾病匹配方法,属于电子医疗以及数据匹配技术领域。该方法使用安全的k近邻技术实现欧几里德距离加权来保护数据隐私和允许用户设置不同的权重,提出多维数据查询技术,基于多维数据查询,实现了密文下相似度Top-k疾病匹配和诊断治疗文件共享,并采用消息认证码完成诊断治疗文件完整性和正确性的认证。所述疾病匹配和数据共享是指用户以安全有效的方式搜索和访问医疗服务提供商上传的真实患者的临床数据和诊断治疗文件,从而获得与自身状况相匹配的诊断治疗文件。最后,通过在真实数据集下的实验和对虚拟数据集的广泛模拟证明了所述方法在实际医疗应用中的可行性和效率。

    基于多臂老虎机和Shapley值的群智感知数据动态交易方法

    公开(公告)号:CN111028080A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911250169.1

    申请日:2019-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于多臂老虎机和Shapley值的群智感知数据动态交易方法,属于大数据和群智感知技术领域。本发明首先利用Shapley值判定每个“工人”的数据对“买家”的边际贡献,包括考虑新数据的直接贡献和考虑冗余数据的间接贡献。之后,“买家”会选择边际贡献较高的“工人”,并给出意向的交易价格。为了提高交易的成功率并得到最大的回报,“买家”实施一定的学习策略。针对给出高价保证交易成功,和试探底线获得更大回报的两难问题,利用上下文形式的多臂老虎机模型进行学习,该策略在每个轮次中选择可观察到的最佳价格,逐渐进行调整以适应“工人”的心理底线。采用本方法推断出的“工人”的价格预期更接近实际值,“买家”由此获得更大回报。

    基于神经网络适用于加密流量的视频QoE指标预测方法

    公开(公告)号:CN110855669A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911114586.3

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明涉及基于神经网络适用于加密流量的视频QoE指标预测方法,属于加密网络流量分类以及视频QoE预测技术领域。包括如下步骤:步骤1、抽取视频流中的上行数据包的往返时延信息并构建输入向量;步骤2、构建包含卷积层和全连接层的神经网络模型;步骤3将步骤1输构建的输入向量送入步骤2构建的神经网络模型中,抽取特征、执行全连接层并预测视频QoE指标;步骤4、使用神经网络模型估计视频QoE指标。所述视频QoE指标预测方法,对视频QoE指标进行细粒度预测,相对于原有的预测方法来说,预测粒度更细。

    一种基于区块链的约车的用户隐私保护方案

    公开(公告)号:CN110365485A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910537253.5

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的约车的用户隐私保护方案,属于车联网的通信技术领域;TA初始化整个约车系统;乘客、司机和路边节点向TA注册,获得相应的密钥;乘客向最近的路边节点发出约车请求;路边节点和司机对乘客的约车请求进行响应;路边节点为乘客匹配司机,将匹配成功的信息返回给对应的乘客和司机;匹配成功的乘客和司机发送确认信息给路边节点,开始行程,在行程结束后,将约车记录发送给路边节点,路边节点将约车数据发送给云服务器存储,将约车数据签名发送到区块链网络。对比现有技术,本发明可以对用户的身份隐私、位置隐私、请求/汇报隐私进行保护;实现了乘客和司机之间的快速匹配;通过使用区块链实现对约车数据的数据审计功能。

    一种基于深度神经网络的加密网络流量识别方法

    公开(公告)号:CN110247930A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910585325.3

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的加密网络流量识别方法,属于深度学习、网络服务安全以及流量识别技术领域。所述基于深度神经网络的加密网络流量识别方法,包括:步骤1、基于抓取、部署以及提取操作获取离线数据集,生成训练集及测试集;步骤2、搭建深度神经网络模型;步骤3、数据读取、模型训练及参数优化,将离线数据集输入深度神经网络模型中训练及迭代直至准确率达标后即停止训练;步骤4、搭建、部署在线网络流抓取平台,抓取在线数据集;步骤5、在线网络流识别,得到识别结果。所述方法能更好提取流量数据的高维特征;与现有深度神经网络相比具有更好的多分类识别准确率,更低的假阳率和误报率,保证了加密数据流在线识别的高效性。

    一种基于夏普利值的区块链医疗数据共享激励方法

    公开(公告)号:CN110110008A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910379542.7

    申请日:2019-05-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于夏普利值的区块链医疗数据共享激励方法,属于区块链网络应用技术领域。通过建立区块链医疗数据共享激励方法,在合作联盟成员之间利用夏普利值法对联盟收益进行分配,解决区块链应用场景下医疗数据共享的激励问题,提出的区块链医疗数据共享激励方法能够有效激励合作联盟成员参与合作并共享真实数据。所述方法考虑了数据拥有者的贡献程度与合作联盟中所有成员的权重,使基于夏普利值法的收益分配方案适用于具有贡献程度差异的医疗数据共享场景;针对应用于联盟链的实用拜占庭容错算法特征,为联盟链网络中的共识节点制定公平的奖励机制。

    基于软件定义网络架构降低全网数据流转发延迟的方法

    公开(公告)号:CN105610712B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201510959137.4

    申请日:2015-12-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于软件定义网络(SDN)架构降低全网数据流转发延迟的方法,属于计算机网络技术领域。降低全网数据流的转发延迟对于服务提供商和最终用户都是至关重要的。本发明提出的基于SDN架构降低全网数据流转发延迟的方法具体如下:首先根据控制器中的数据流信息和链路信息,路由方案确定数据流的转发路径,其次根据控制器中的数据流信息和链路信息以及路由方案得到的转发路径,带宽分配方案对网络带宽资源进行调度和合理分配,最后根据得到的带宽分配方式,更新控制器中的信息,作为后续路由方案的依据。该方法将路由方案与流调度进行有效的结合,使其能够在多项式时间内为新加入的数据流寻找一条有益于全网延迟的转发路径和相应的带宽分配方式。对比现有的技术,传输效率和在期望时间内可完成的数据流数目都有很明显的提升。

    一种隐私保护的路径共享方法及系统

    公开(公告)号:CN109309681A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201811226182.9

    申请日:2018-10-22

    Abstract: 一种隐私保护的路径共享方法及系统,属于匿名认证及隐私保护技术领域。发明内容包括用户向证书颁布中心注册,队长用户向路边节点发送组队请求,向队内的成员发送队名、队通信密钥和目的地;队员用户向路边节点发送入队请求;路边节点匿名认证用户的身份,验证请求,匹配队长用户和队员用户,将组队后的队伍信息上传给云服务提供商并获取路径信息,将路径信息和队伍信息返回给用户,队内用户实时共享彼此的头像、位置和轨迹。有益效果包括本方法及系统保护用户的隐私,包括身份、位置、和轨迹,抵抗敌手的队员伪装攻击、队伍窥测攻击和多次组队攻击,与现有的位置共享方法相比降低计算开销和通信开销,与现有路径共享系统相比提供安全和隐私保护。

    一种基于协议属性的网络应用加密流量识别方法及其装置

    公开(公告)号:CN105871832B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201610187193.5

    申请日:2016-03-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于协议属性的网络应用加密流量识别方法及其装置,属于计算机网络服务安全技术领域,包括离线训练模块和在线识别模块,离线训练模块由数据集获取模块、基于二阶马尔科夫链的消息类型指纹建立模块和证书长度聚类模块组成,通过数据集获取模块得到训练集,对其经过基于二阶马尔科夫链的消息类型指纹建立模块得到应用指纹并存储,经过证书长度聚类模块得到聚类结果及应用证书簇类分布概率并存储;在线识别模块由网络流抓取模块和识别模块组成,识别模块将抓取模块得到的网络流与已存储的应用指纹库逐一匹配,同时考虑证书聚类结果,得到识别概率,识别结果为对应概率最高的应用。对比现有技术,本发明提高了识别的准确率和效率。

    一种匿名打车系统及移动安全支付方法

    公开(公告)号:CN105741536B

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201610157091.9

    申请日:2016-03-18

    Abstract: 一种匿名打车系统包括下单模块、订单处理模块、抢单模块、交互与评价模块、交互模块、调度模块、收费模块、支付模块、支付处理模块;一种移动安全支付方法步骤为:下单模块发起打车请求,抢单模块抢单,订单处理模块处理订单,调度模块分派车辆接送用户;司机及用户通过交互模块及交互与评价模块交换各自信息,主要包括姓名、手机号及车牌号;司机将用户送达目的地后,收费模块向用户收取当前打车的费用,支付模块与支付处理模块交互,向司机端收费模块支付费用。上述过程中,打车过程与支付过程都匿名进行,因此可以有效地保护用户的隐私。本发明的匿名认证技术对司机与用户隐私进行保护;移动安全支付确保保护支付隐私不被泄露。

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