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公开(公告)号：CN113672963A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111002320.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 佟玲玲 , 时磊 , 段东圣 , 井雅琪 , 段运强 , 任博雅 , 周强 , 赵天夫 , 傅强 , 蔡琳 , 阿曼太 , 梁彧 , 马寒军 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 金红 , 陈晓光
IPC: G06F21/60
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于彩虹表的匹配方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取移动应用的目标数据；其中，所述目标数据用于表征加密后的移动应用数据；所述目标数据包括文本数据、图片数据、语音数据以及视频数据中的至少一种；所述移动应用用于表征采用端对端通讯方式的应用；利用预先配置的彩虹表，对所述目标数据进行匹配，获得目标关键词；其中，所述彩虹表中包括关键词链表的初始关键词和结束关键词，用于破解加密关键词。本技术方案，能够支持移动应用关键词匹配，并且不需要解密移动应用通信信息内容，保护了用户隐私。且对移动应用匹配具备快速部署的优势。
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公开(公告)号：CN110659561A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910725251.9
申请日：2019-08-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种互联网暴恐视频识别模型的优化方法及装置，所述方法包括：获取互联网暴恐视频识别模型的卷积神经网络中各个层的卷积核的各个通道的参数；根据所述各个通道的参数判断是否丢弃对应的通道，如果判断为是，执行通道丢弃操作。本发明使得每天使用暴恐模型审核的数据量大大提升。填补了海量互联网视频暴恐视频审核技术和产品空白，可以极大程度提升了暴恐图像审核的产品竞争力。
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公开(公告)号：CN110610230A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910698120.6
申请日：2019-07-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种台标检测方法、装置及可读存储介质，该方法包括如下步骤：获取台标数据集，并对所述台标数据集进行分组获得台标训练集；构建多损失融合的孪生神经网络，并基于所述台标训练集对所构建的多损失融合的孪生神经网络进行训练获得训练后的多损失融合的孪生神经网络；通过所述训练后的多损失融合的孪生神经网络对待测台标进行检测。本发明方法通过构建孪生神经网络框架，很好地消除了样本数量不足对训练网络带来的影响，可以更好地检测未知的新的种类的敏感台标。
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公开(公告)号：CN108806668A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810590276.8
申请日：2018-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/26 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/22 , G10L21/0272 , G10L25/87
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/08 , G10L15/26 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/22 , G10L21/0272 , G10L25/87
Abstract: 本发明公开一种音视频多维度标注与模型优化方法，具体包括如下步骤：首先进行样本管理与分拣，针对输入系统的样本数据进行去重，编号，建立样本标注任务库；音频数据预处理阶段，将任务库的视频数据进行音频抽取，同时完成对音频数据的预处理操作；音频内容分析与特征提取阶段，在完成音频预处理后，并依据后台已配置的标注规范体系进行深度分析输出标签数据；步骤304：视频内容分析与特征提取阶段，通过对视频内容进行图像分析，并依据后台已配置的标注规范体系进行深度分析输出标签数据；步骤305：特征融合与标签生成，将识别特征与标签信息融合，输出该样本的标签结果；人工复核与模型优化，系统产生的标签结果数据会经由人工进行复核确认。
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