-
公开(公告)号：CN105095988A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510379930.7
申请日：2015-07-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明适用于网络信息传播检测技术领域，提供了一种社交网络信息爆发检测方法，包括：采集社交网络的结构和用户产生内容；构建用户的话题传播概率矩阵；获取社交网络中用户发布或转发的消息；根据消息的转发标志和时间信息构建消息的传播轨迹；根据所述话题传播概率矩阵构建消息传播矩阵；根据所述消息的传播轨迹和消息传播矩阵，分析消息爆发的可能性。本发明还相应的提供一种实现上述方法的社交网络信息爆发检测系统。借此，本发明可以有效的预测社交网络消息是否会爆发传播。
-
公开(公告)号：CN104951505A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510260191.X
申请日：2015-05-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F17/30283
Abstract: 本发明公开了一种基于图计算技术的大规模数据聚类方法。本方法为：1)从待处理图数据的所有顶点中选取N个顶点作为候选聚类中心；2)设置每一候选聚类中心的簇标签值，然后根据一加权无向图G将候选聚类中心合并，将属于同一聚类簇的候选聚类中心划分到同一集合中；3)候选聚类中心将包含自己当前簇标签值以及权重的消息传递给相邻顶点；收到消息的顶点根据簇标签值将本次迭代收到的所有消息分成不同的类别，然后生成新的消息并在下一迭代时传递给相邻顶点；4)迭代结束后，对于每一顶点，计算具有相同标签类型的边的权重之和，得到每一顶点最后的结果值；将具有相同结果值的顶点聚为一类。本发明节约了时间和存储开销。
-
公开(公告)号：CN104866561A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510255994.6
申请日：2015-05-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种挖掘微博话题趋势发起人的方法，属于数据挖掘领域。首先针对某一话题微博，以天为时间粒度，构造微博量随时间变化的趋势图，获取波峰点和波谷点，确定趋势的时间范围，提取微博高频词代表趋势主要内容，以趋势早期参与微博高频词的数量作为该条微博的内容相关度，降序排序后提取趋势制造者。根据趋势变化，以小时为时间粒度，构造趋势时间范围的微博数量变化图，获取斜率最大的时间范围作为增速最大的时间段，并对微博转发量降序排序，确定趋势推动者。本发明利用微博数据平台，具有高效性、鲁棒性和简洁性等优点，适用于对话题微博趋势发起人方面的分析，在社会舆情监控和信息传播分析等领域具有重要的应用价值。
-
公开(公告)号：CN104778210A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510111754.9
申请日：2015-03-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种微博转发树和转发森林构建方法，属于数据挖掘领域，包括以下步骤：收集该条微博的原创微博信息；并且根据单条原创微博信息，获取其转发微博信息；然后在单条原创微博信息及其所有转发微博信息上，构造单条微博的微博树结构；根据用户给定时间段t3-t4内的话题关键词Topic，收集与该话题相关的全量微博信息，针对每一条微博信息，构造单条微博的微博树结构；最后汇总该话题相关的全量微博信息的转发树；形成微博转发森林。本发明的优点为：通过转发树生成算法，高效快速完整地进行转发树和转发森林的提取，具有较高的效率和效果。
-
公开(公告)号：CN115905732A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211248018.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9537 , G06N5/04 , G06F18/23 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于时空推理的用户未来位置预测方法，属于时空大数据分析与挖掘技术领域。针对目前用户未来位置预测工作中，因忽略人本身的行为规律信息导致的不足，为解决如何将人类行为规律融入未来位置预测的技术问题，在预测用户未来位置时，本方法充分考虑了时空数据的社会属性，对每一个位置将其类别也进行编码从而是模型可以获得位置的社会属性从而更好地挖掘位置信息。本方法充分考虑了人类自身的社会规律。将用户在星期、月份上的规律性也考虑进内，大幅提升了规律挖掘的深度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113343810B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110590381.3
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种基于时序多样性与相关性的行人重识别模型训练方法，包括以下步骤：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频序列；将所述训练样本数据输入至初始模型中采样各所述包含行人的视频序列的多帧视频，并且提取所述多帧视频的帧级别特征，聚合所述帧级别特征得到视频级别特征；基于所述视频级别特征计算视频级别损失；基于所述视频级别损失对所述初始模型的模型参数进行优化，得到行人重识别模型。
-
公开(公告)号：CN111857983B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010355882.9
申请日：2020-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式数据采集任务调度方法，其包括：获取待处理任务；对待处理任务分类得到多个周期性重复任务；记录每个周期性重复任务在前n次执行中每次执行的起止时间点；计算每个周期性重复任务在前n次执行中的平均间隔时长每个周期性重复任务下一次执行的起始时间点，确定多个周期性重复任务的下一次执行顺序；记录每个任务执行器的负载；向多个任务执行器分别发送任务请求信号，并接受各个任务执行器的反馈信号；向接受到的第一个反馈信号对应的任务执行器发送需要最先执行的周期性重复任务。本发明还公开了一种基于分布式数据采集任务调度装置。本发明能够使得分布式系统执行任务时取得最优效果，运行更加稳健。
-
公开(公告)号：CN111737551B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010452949.0
申请日：2020-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/953 , G06F16/951 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种基于异构图注意力神经网络的暗网线索检测方法：步骤一、对暗网进行文本采集；步骤二、针对采集到的暗网文本信息，进行事件标题、关键词及实体提取，构建动态异构信息网络；步骤三、对构建的异构信息网络中的节点进行embedding处理，并得到各节点的特征向量；步骤四、对异构信息网络的图结构进行学习；步骤五、根据对异构信息网络的图结构学习得到的结果，对异构信息网络中的节点进行线索类别分类，从而完成对暗网信息的线索检测。本发明利用了外部知识库作为依托，并且采用了两套方法来对构建的异构信息网络的图结构进行学习，具有良好的线索检测效果。
-
公开(公告)号：CN114357290A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111635132.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明通过网络技术处理领域的方法，公开了一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，分为两个模块执行：多视角话题表征模块：根据原始语料构建包含多种节点的异构图，并从三个视角抽取出三种不同的以话题为中心的关系网络，构建用户表征，话题表征，文本表征；多视角用户立场检测模块：根据输入话题检索多视角话题表征模块输出的话题表征，取出该话题对应的话题表征，得到融合话题的文本表征并分别与多视角话题表征模块输出的用户表征，话题表征，文本表征进行拼接预测用户这段评论文本对该话题的立场，并利用与多视角话题表征模块共享的权重进行加权求和得到最终立场。实现了准确分析用户对某话题所持立场的效果。
-
公开(公告)号：CN114117348A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111412510.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于即时通讯工具的社群关系分析方法，包括：根据即时通讯工具获取用户发送的社群信息的基本数据，所述基本数据包括与该用户发生社群关系的人员以及相对应的社群关系属性信息，基于所述社群关系属性信息计算用户与发生社群关系的人员的关系值，将关系值高的人员定义为密切人员；根据所述基本数据采用中心度算法计算用户的中心值，将中心值高的用户定义为中心点用户，并将各中心点用户对应的密切人员及相应的关系值以可视化的方式展示。本发明还公开了一种基于即时通讯工具的社群关系分析装置。本发明能够多维度、全方面分析每个人在社交圈中的社交关系和该人员在社交圈中的重要程度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
177
records
(took 0.069 seconds)
