一种非时钟同步的流量调度方法和系统

    公开(公告)号:CN116233257A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211571918.2

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明提供一种非时钟同步的流量调度方法和系统,所述方法包括:确定时间敏感网络中待调度的数据帧的调度时间,根据所述调度时间确定所述数据帧在窗口关闭之前是否能完成调度;在能完成调度的情况下,所述数据帧通过所述窗口进行调度;在不能完成调度的情况下,对所述窗口设置约束条件,并将所述数据帧通过所述约束的窗口进行调度;所述约束条件包括帧约束、最大端到端时延约束和带宽约束;所述帧约束为约束所述数据帧在所述窗口的传输时间,所述最大端到端时延约束为发送和接收所述数据帧之间的最大时间,所述带宽约束为所有窗口有足够的带宽用于所述数据帧。

    一种在云数据中心的时延敏感的虚拟网络映射方法及装置

    公开(公告)号:CN113438098B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110600504.7

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明实施例提供了一种在云数据中心的时延敏感的虚拟网络映射方法,涉及到互联网应用技术领域,上述方法包括:接收多个用户的虚拟网络请求;针对任一虚拟网络请求,得到该虚拟网络请求对应的虚拟网络;对各虚拟网络进行排序,得到虚拟网络序列;选取虚拟网络序列中当前待配置的虚拟网络,将当前待配置的虚拟网络中的各虚拟节点划分为多个虚拟节点集合;将各虚拟节点集合中的虚拟节点映射到物理节点上,得到节点映射关系;将当前待配置的虚拟网络中的各虚拟链路映射到物理路径上,得到路径映射关系;根据节点映射关系及路径映射关系完成待配置的虚拟网络的网络资源分配。应用本发明实施例提供的方案分配网络资源,能够提高服务的服务质量。

    基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理方法及装置

    公开(公告)号:CN112764936B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110124288.3

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明实施例提供了基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理方法及装置,方法包括:根据目标边缘计算服务器在预设时间段内接收到的服务请求的数量,判断目标边缘计算服务器是否进入警戒状态;若为是,则从预设的记忆库中,获取预设的系统状态信息;根据系统信息和预设的策略信息,基于预设的深度强化学习模型,计算目标边缘计算服务器对应的最佳动作值;根据最佳动作值,生成目标边缘计算服务器对应的动作,以及对目标边缘计算服务器执行动作。应用本发明能够解决现有技术中在突发流量的场景下MEC服务器组处理效率和稳定性降低的技术问题。

    一种在云数据中心的时延敏感的虚拟网络映射方法及装置

    公开(公告)号:CN113438098A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110600504.7

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明实施例提供了一种在云数据中心的时延敏感的虚拟网络映射方法,涉及到互联网应用技术领域,上述方法包括:接收多个用户的虚拟网络请求;针对任一虚拟网络请求,得到该虚拟网络请求对应的虚拟网络;对各虚拟网络进行排序,得到虚拟网络序列;选取虚拟网络序列中当前待配置的虚拟网络,将当前待配置的虚拟网络中的各虚拟节点划分为多个虚拟节点集合;将各虚拟节点集合中的虚拟节点映射到物理节点上,得到节点映射关系;将当前待配置的虚拟网络中的各虚拟链路映射到物理路径上,得到路径映射关系;根据节点映射关系及路径映射关系完成待配置的虚拟网络的网络资源分配。应用本发明实施例提供的方案分配网络资源,能够提高服务的服务质量。

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