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公开(公告)号：CN114820687B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210610953.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种闭环的端到端行人重识别背景抑制方法和系统，包括利用第一路网络中的残差卷积块提取输入的原始图像的特征，并通过第一损失函数L1进行约束；通过Mask r‑CNN获得特征的人体掩膜利用掩膜预测损失函数Lmask修正掩膜的精准度；将人体掩膜和原始图像相乘，获得前景图像，将前景图像作为第二路网络的输入，并将第一路网络的残差卷积块的特征引入第二路网络，利用第二损失函数L2进行约束。本发明在多个行人重识别的数据集上都取得具有竞争力的性能。
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公开(公告)号：CN114419633B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111650672.3
申请日：2021-12-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V30/40 , G06V30/422 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种用于证件文档类图像篡改的检测方法和系统，包括对原始图像进行第一次篡改和后处理，在第一次篡改和后处理的基础上进行第二次篡改和后处理获得篡改图像；利用结构相似性算法从亮度、对比度和结构分别比较原始图像和篡改图像的灰度图的差异性，获得伪造区域掩膜图；将篡改图像和伪造区域掩膜图输入基于ScSE U‑Net网络以及孪生网络进行训练获得检测模型；利用检测模型对待检测图像进行推理，获得预测的掩膜图像。本发明可以有效提升证书文档类的图像篡改检测和定位能力。
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公开(公告)号：CN114863486B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210607692.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明给出了一种联合全局和局部信息的层次监督行人再识别方法和系统，包括：将输入图像切成多个图像小块作为分支网络的输入；将部分分支网络的网络块特征信息通过卷积层后引入ResNet50分支网络中对应的残差卷积块，卷积层将2D张量拓展为4D张量；将4D张量特征信息和对应的残差卷积块进行通道级联；将网络分支通过卷积层转换后的特征和对应的ResNet50特征经过双线性池化层以及特征融合交互，并通过损失函数进行约束。本发明提出的方法和系统执行一个单向聚合操作来推动CNN学习全局特征信息的同时，结合双线性池化来执行层次监督，在跨长时间段的行人重识别数据集上有很显著的性能提升。
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公开(公告)号：CN114443568B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111577850.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及Telegram系列应用数据解析方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：判断待解析应用的数据包的包名中是否包含表征Telegram应用特征的关键字段，如果包含，进入S3；否则，进入S2；S2：判断包名目录下的子目录中是否包含Telegram应用的特征文件，如果包含，进入S3；否则，结束；S3：将待解析应用包含的不符合Telegram标准的包名和特征文件按照Telegram标准进行映射；S4：将待解析应用的附件目录按照Telegram标准进行映射；S5：基于应用映射后的包名、附件目录和特征文件，按照Telegram应用的解析方法对待解析应用进行解析。本发明可以很方便实现目标应用的快速分析，提高各个平台的数据解析能力。
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公开(公告)号：CN114970456B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210582102.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提出一种端到端的大规模中文词向量压缩方法，包括：S1，根据原始的词向量的词性分布，构建词性到编码长度的映射表；S2，对原始的词向量特征进行压缩生成压缩编码，通过所述压缩编码和编码书重构词向量，获得重构的词向量特征，其中编码书为压缩编码矩阵。上述方案利用中文词性保留了语义信息，属于同一词性的压缩编码共用同一本码书，实现相同词性间的语义信息共享，保持模型语义分析性能的同时进一步缩减了大规模词表的压缩编码，提高模型的压缩率，实现了对大规模中文词向量模型的有效压缩。本发明还提出了对应的中文词向量压缩系统和存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114444566B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111542176.6
申请日：2021-12-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像伪造检测方法及系统。其方法包括获取原始图像以及灰度图像后，通过双流的图像伪造检测模型对原始图像以及灰度图像进行特征提取以及特征融合，得到图像特征分类结果，根据所述图像特征分类结果进行平均投票，获取图像伪造检测概率值以及图像真伪结果。通过对于原始图像以及灰度图像分别进行特征提取以及特征信息的融合拆分，在图像伪造检测模型处理图像信息时来抑制颜色信息的表达，使得模型可以在图像颜色空间检测技术多维度的进行伪造检测，在模型中增加了灰度流网络结构可以增强网络的图像检测能力。
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公开(公告)号：CN116634604A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310555360.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04W76/14 , H04W84/12 , H04L69/16 , H04M1/72412 , H04M1/72409 , G06F9/4401
Abstract: 本发明给出了一种一种安卓设备USB及WiFi多通道数据提取加速的方法和系统，包括：S1：使设备端与目标手机通过USB连接，所述设备端启动USB提取服务；S2：数据提取APP响应于所述设备端发起的无线热点局域网，使所述目标手机与所述设备端建立局域网连接；S3：所述设备端响应于所述数据提取APP发出的数据提取服务，向所述数据提取APP推送提取配置；S4：通过建立的USBADB和TCP/IP连接，所述设备端与所述目标手机之间建立至少2个数据通道，并通过所述数据通道并行提取数据。实现了通过USB及Wi‑Fi多通路并发对手机进行数据提取。跟USB有线提取方式相比，无新增操作，且手机数据获取能力范围与原USBADB方式无差异，同时极大提升提取效率。
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公开(公告)号：CN112381775B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202011230556.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种图像篡改检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集未篡改图像和对应的篡改图像，并将未篡改图像减去篡改图像得到篡改图像的差异图像，将未篡改图像和篡改图像共同组成训练集；S2：构建二分类网络模型，通过训练集对二分类网络模型进行训练，使得训练后的二分类网络模型能够区分图像是否被篡改；二分类网络模型包括特征提取层、图像注意力层和分类器；S3：通过训练后的二分类网络模型对图像是否被篡改进行识别。本发明将差异图像作为真实标签。以真实标签作为篡改监督信息，使用神经网络训练二值分类网络，引导网络获取准确的篡改检测概率值和伪造定位图，可以有效提升人脸篡改图像识别分类的性能。
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公开(公告)号：CN109815485B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201811583268.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种微博短文本情感极性识别的方法、装置及存储介质。该方法包括：抽取微博文本中的表情符号、重复标点符号和英文大写单词数量作为微博上下文情感特征tc；计算每一条微博T的先验极性特征值SenScore(t)；使用深度卷积神经网络生成微博T的固定长度向量y′；基于所述微博上下文情感特征tc、先验极性特征值SenScore(t)和固定长度向量y′确定微博短文本的情感极性。本发明解决了微博向量表示维数爆炸和数据稀疏的问题，组合了不同层次的情感特征向量表示，能够更加全面和多样的描述微博文本的情感语义特征，从而提高微博短文情感极性识别的性能。
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公开(公告)号：CN111090992B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911289718.6
申请日：2019-12-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/242 , G06F40/289 , G06F16/33 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种文本预处理方法和装置，通过构造特征信息表，通过特征信息表对用户自定义分词字典进行更新，通过加密算法对特征信息表和更新后的用户自定义分词字典进行加密；输入文本数据，通过特征信息表对文本数据进行匹配，保留文本数据在特征信息表中出现的特征信息，对文本数据中的非法序列信息进行删除得到新的字符串；以及对加密后的用户自定义分词字典进行解密和加载，并通过用户自定义分词字典对新的字符串进行分词。通过特征信息表可以自动更新用户自定义分词字典特征信息词频，减化人工繁琐的配置过程。对用户自定义词典进行加密，修改Jieba中字典读取加载方式，实现对加密用户自定义分词字典的读取，增强用户自定义分词字典的安全性。
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