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公开(公告)号:CN102354346A
公开(公告)日:2012-02-15
申请号:CN201110323026.6
申请日:2011-10-21
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次灰色综合模型的太阳翼展开可靠性评估方法,包括:确定可靠性评估指标集,确定指标等级;组织专家对指标集评分;建立评价矩阵,确定评价灰类;使用物元法和层次分析法计算各要素权重;计算灰色评价系数;输出综合评估结果。本发明用于小样本、贫信息实验对象做出可靠性评估,可以对太阳翼展开可靠性做出比较准确的评估。本发明优点是:提出将可靠性要素分层次,并采用层次分析法结合物元法确定可靠性要素的权重,综合评估结果具有直观、客观、可信等特点。
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公开(公告)号:CN101527000B
公开(公告)日:2011-03-30
申请号:CN200910026194.1
申请日:2009-04-03
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于取样的快速移动对象轨迹聚类方法,属于轨迹数据聚类领域。该方法为:在用户设定输入参数发出聚类分析请求后,使用最小描述长度原理将每条原始轨迹划分成一个轨迹划分子集合,根据线段间的相似性度量,对轨迹划分集合进行聚类分析,得到一个轨迹聚类集合,最后为每个轨迹聚类生成一条代表轨迹和一个覆盖区域,输出并可视化代表轨迹和覆盖区域,将结果返回给用户。本发明用于大型、低粒度的移动对象轨迹数据的聚类分析,在待分析轨迹数据粒度很低的情况下仍能在保持轨迹聚类效果的同时高效地发现轨迹聚类,从而提高系统效率。
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公开(公告)号:CN119669826A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411739097.8
申请日:2024-11-29
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2135 , G06N3/088 , G06N3/047 , G06N3/049
Abstract: 本申请公开了一种航天器复杂装备的故障检测与隔离方法、设备及介质,涉及故障识别领域,方法包括:将航天器复杂装备的当前运行状态数据输入至运行状态预测模型中进行预测,以得到未来运行状态数据分布;运行状态预测模型是采用航天器复杂装备的时间序列训练样本集对变分库普曼异常检测器进行训练得到的;基于当前运行状态数据及未来运行状态数据分布,计算预测误差矩阵及对应的T2值、SPE统计量,然后基于预设限值确定航天器复杂装备的工作状态;当工作状态为出现故障时,计算各个运行状态变量的偏差评分并进行故障隔离,以确定运行状态故障变量。本申请实现了对航天器复杂装备的有效故障检测与故障变量筛选。
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公开(公告)号:CN117921063A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410089661.X
申请日:2024-01-22
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: B23C3/18 , B23Q17/09 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种薄壁叶片多轴铣削加工参数优化方法、装置、计算机可读存储介质及产品,涉及叶片铣削加工优化技术领域,方法包括:采集铣削过程中的主轴振动信号、主轴扭矩信号和铣削完成后的叶片的点云数据;根据点云数据计算加工平均偏差和加工质量稳定性指标;利用小波包变换将主轴振动信号分解为多个包含不同频带的子信号,并确定刀具颤振指标;利用多层感知机构建薄壁叶片铣削加工参数优化模型,并确定优化参数、优化目标和约束条件;采用基于多目标遗传算法的组合优化算法确定最优的铣削加工参数组合。本发明基于数据和物理模型联合驱动获得最优的铣削加工参数组合,提高了叶片的加工质量与批量加工合格率。
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公开(公告)号:CN112784362B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202110096796.5
申请日:2021-01-25
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种用于无人机辅助边缘计算的混合优化方法及系统,通过以无人机辅助边缘计算模型所需的能耗最小作为目标适应度函数,以仿花授粉算法框架为基准混合人工蜂群算法的概率选择策略对目标适应度函数进行迭代优化求解,并基于个体的适应度值变化和种群多样性判断是否存在早熟收敛现象,使得混合优化算法的全局优化能力更强,从而最优的计算任务卸载、计算资源分配和无人机部署位置方案。本发明计算速率快,计算精度高,适用于解决大规模移动用户设备计算卸载与任务分配的边缘计算服务问题。
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公开(公告)号:CN116880196A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310900833.2
申请日:2023-07-20
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种复杂型面加工参数优化方法、系统、电子设备及介质,涉及加工参数优化领域,该方法包括:采集工件历史加工过程中产生的历史动态刀具振动信号和历史动态切削力信号,并测量工件加工完成后的历史加工表面粗糙度;采用力锤法对刀具和工件进行模态分析,确定刀具颤振频率;计算刀具颤振频率的本征模态函数的能量熵作为刀具颤振水平的评价指标;根据历史加工过程中的历史加工参数、评价指标和历史加工表面粗糙度,得到刀具颤振水平预测模型和粗糙度预测模型;基于优化目标、优化参数和约束条件,采用基于超体积的多目标优化算法得到最优的复杂型面加工参数。本发明能够在提高加工效率的同时保证了加工质量。
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公开(公告)号:CN110738370B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN201910976400.9
申请日:2019-10-15
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/9537 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种移动对象目的地预测算法。包括:首先提出了一种改进型最小描述长度(IMDL)的轨迹分段方法,引入权重参数,同时使用Dijkstra算法将轨迹分段问题转化为求无向图的最短路径问题,得出轨迹的最佳分段,从而实现对轨迹的简化;接着又提出了一种基于嵌入式处理与长短时记忆融合的深度学习预测模型EP‑LSTM,将高维的输入向量转为嵌入式向量作为模型的输入。本发明的优点是:有效解决了移动对象目的地预测中所遇到的数据稀疏问题和长期依赖问题,通过在真实数据集上进行大量的实验验证,均取得了优秀的预测效果。
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公开(公告)号:CN109726594B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN201910018634.2
申请日:2019-01-09
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的新型轨迹数据发布方法,包括:在R树的基础上提出了满足差分隐私的序列R(Sequence R,SR)‑树结构,采用轨迹序列代替R树中最小边界矩形结构的方法来构建SR‑树;提出了一种非位置敏感信息攻击模型,在构建噪音SR‑树时,运用差分隐私技术分别对位置数据和非位置敏感数据添加噪音;针对添加噪音后可能出现数据不一致的问题,对算法进行一致性处理。本发明的优点是:针对轨迹具有时空性的特点和快速检索轨迹的要求,在R树的基础上提出了一种新型的轨迹序列结构一序列R‑树(SR‑树)。在SR树结构基础上,提出了一种满足差分隐私的移动对象轨迹数据发布方法。根据轨迹的语义,提出一种非位置敏感信息关联攻击模型。
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公开(公告)号:CN115797967A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211469932.1
申请日:2022-11-22
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督域适应的跨域开放集人物重识别方法及系统,方法包括:构建包括特征提取器和跨域鉴别器的跨域特征对抗性对齐模块;构建包括多个二分类偏差模块的集成二分类偏差模块;在源域和目标域上通过结合多分类交叉熵损失、差异损失、偏差损失以对抗的方式交替优化跨域特征对抗性对齐模块和集成二分类偏差模块;模型收敛后根据模型输出的重识别结果和偏差分数判断当前待测图像中的人物是属于已知对象还是未知对象;本发明采用联合训练的方式同时进行跨域特征分布对抗性对齐和未知对象识别,保证高效重识别已知对象的同时还能以较高的精度识别未知对象。
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公开(公告)号:CN114462093A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210256578.8
申请日:2022-03-16
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的时空泛化轨迹数据发布方法,包括:对轨迹数据进行时间泛化,生成时刻位置空间集;提出基于密度峰值聚类算法的位置空间划分方法,生成候选划分集;结合指数机制概率性地选择最佳候选划分进行位置泛化;通过拉普拉斯机制对泛化轨迹统计值添加随机噪声,并结合一致性约束对噪声数据进行后置处理,发布泛化轨迹和加噪计数值。本发明的优点是:结合了聚类算法和差分隐私技术,克服了传统方法在轨迹数据发布场景下执行效率低和难以抵抗背景知识攻击的问题,提高了轨迹数据的隐私性和可用性。本发明适用于背景知识复杂、具有隐私保护需求的多维数据发布。
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