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公开(公告)号：CN117040641A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311017258.8
申请日：2023-08-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/61 , H04L27/02
Abstract: 本发明公开了一种16QAM星座整形方法及相关装置，本发明采用星座点重叠的思想，将最外圈星座点重叠到最内圈星座点上，从而将16QAM星座截断为12QAM星座，进一步对星座点进行重新排布，使最内圈星座点的最小欧式几何距离相同，最内圈星座点分别到相对的最外圈星座点和相邻的最内圈星座点的距离相同，可有效降低甚至避免星座整形技术对相干光通信数字信号处理阶段的额外惩罚。
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公开(公告)号：CN116938662A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310923416.X
申请日：2023-07-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/34 , H04B17/391 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于递归神经网络训练优化的星座概率成形方法及装置，初始概率分布为均匀概率分布，编码端初始化基本概率分布，将二进制比特信号依概率分布映射至对应星座点；嵌入需要训练的信道模型，且在信道未知或者不可微的情况下，加入较小高斯噪声；在解码端进行相应的解映射，并以广义互信息最大化为目标更新对应的神经网络权值参数以及概率分布，并反馈到编码端进行下一轮优化，重复上述步骤直到迭代次数达到设置值或广义互信息达到最大，输出最优概率分布。本发明解决不同信道条件下星座概率设计困难，且概率分布无法完美适配信道的问题，达到实时匹配最优星座成形设计的效果。
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公开(公告)号：CN116318614A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310274095.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SCMA‑OCDM的码本与啁啾联合扰动方法，包括信号加密方法和解密方法；其中，信号加密方法包括在发射端，通过对蔡氏混沌模型迭代得到旋转矩阵和混沌序列；用旋转矩阵对母码本进行加密；通过加密后的母码本将要传输的二进制信息转化为SCMA信号；使用OCDM调制信号，将SCMA信号转变为时域啁啾信号，用混沌序列对时域啁啾信号进行加密；在接收端，通过混沌序列B将接收到的信号恢复成未加密的时域啁啾信号，再通过ODCM解调将信号转变成SCMA信号；利用加密后的母码将SCMA信号恢复成所需的二进制数据。本发明解决了现有OCDM光通信系统可接入用户数不足和频谱效率较低的问题，同时提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN114039830B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111223872.0
申请日：2021-10-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/34
Abstract: 本发明公开了一种分层对称型三维星座映射调制方法，包括：将星座点在三维空间内的几何分布按Z轴数值划分为不同层数，在固定最小欧式距离的条件下，以最大化星座图CFM指数为目标，依次在各层次上设计出相应的星座点二维分布，得到分层对称型三维星座图；根据星座点所需要的不同发射功率将导入的数据分为四个不同的能量层次，使数据从原本的二进制比特流转化成经过概率整形计算后的分布形式，最后映射成三维空间内包含信息的空间坐标。本发明极大地简化了星座图的结构的，在不增加系统硬件复杂程度的前提下降低模分复用系统发射功率与误码率，极大地提升系统传输性能。
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公开(公告)号：CN115694645A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211352865.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/2581 , H04B10/2513 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开模芯均衡调节的模式选择纤芯置换多模多芯光通信系统，根据光信号与发送端由近到远的距离，对光信号进行排序并分组。每组光信号内的光信号采用相同的调制格式，不同组光信号采用的调制格式均不相同。将每组光信号内的光信号分别转换成不同高阶模式；将光信号复用到同一根多模多芯光纤中进行传输。将同一调制格式的光信号通过耦合器复用到一根多模单芯光纤中；从与用户i采用同一调制格式的光信号中，筛选获得光信号i并让对应的用户i接收；若还有其他调制格式的光信号未被对应的用户接收，则将所有光信号输入光中继器进行多芯置换，删除所有已经被用户接收的光信号，去除已经被用户接收的光信号的纤芯，对色散进行补偿。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115567162A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211198122.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L1/00 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/556
Abstract: 本发明公开了一种概率星座整形方法及系统、光通信方法及系统，本发明无需传统CCDM的高精度算术过程，利用查表的方式选择映射符号，降低收发端的编译码复杂度，提高成本效益，并结合强纠错性能的Polar码抑制了接收端译码时的错误传播和累积情况，保障传输系统的可靠性，适应于短距光接入系统等成本敏感的场景中。
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公开(公告)号：CN114966974A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210548471.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种具有微球阵列的传感器及其制备方法，通过具有微球阵列的传感器的制备方法获得具有微球阵列的传感器，具有微球阵列的传感包括第一光纤和多个光纤微球；所述多个光纤微球顺次熔接形成微球阵列；所述微球阵列一端的光纤微球熔接于第一光纤一端。本发明能够利用低成本材料，获得具有微球阵列的传感器。
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公开(公告)号：CN114791294A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210465674.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了光纤传感领域的一种基于Mach‑Zehnder干涉的光纤传感器及方法，包括依次连接的输入单模光纤、第一微弯曲锥型光纤、第二微弯曲锥型光纤和输出单模光纤；所述第一微弯曲锥型光纤与第二微弯曲锥型光纤的尖锥部拼接形成S型；光通过所述的输入单模光纤的纤芯传输到所述的第一微弯曲锥型光纤中，光经过第一微弯曲锥型光纤传播至第二微弯曲锥型光纤；以高阶模传播的光第二微弯曲锥型光纤中由包层耦合进入纤芯，与以基模传播的光发生干涉后经过输出单模光纤输出；本发明在光传输过程中会激发出更多的高阶模，提高了高阶模的折射率，有效提高了光纤传感器应变灵敏度和折射率灵敏度，同时光纤传感器制作简单成本较低。
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公开(公告)号：CN114598582A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210145229.9
申请日：2022-02-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的超高阶信号调制格式快速识别方法，包括：将带标签的低阶信号作为源域，无标签的超高阶信号作为目标域；构建卷积神经网络模型；应用领域自适应方法对构建的卷积神经网络模型进行训练，得到预训练的卷积神经网络模型；将从源域中学到的知识和预训练的卷积神经网络模型迁移到目标域中，利用目标域对预训练的卷积神经网络模型的参数进行微调，得到具有识别能力的卷积神经网络模型；在信号接收端，将接收到的信号预处理后送入具有识别能力的卷积神经网络模型，得到信号调制格式识别结果。本发明通过引入迁移学习，可以在极有限的训练时间、训练样本数量的基础上，准确恢复出原始信号，实现通信系统的可靠、高效传输。
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公开(公告)号：CN114553650A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210447635.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开基于多层级神经网络的抗模式耦合信号复杂格式解析方法，根据接收的未知信号，生成未知信号星座图；将未知信号星座图输入训练获得的卷积神经网络模型，预测获得传输模式和调制格式。训练获得卷积神经网络模型：卷积神经网络模型从有标签的星座图中提取高维信息特征；根据高维信息特征，判定获得传输模式和调制格式；将判定获得的传输模式和调制格式与标签比较，对卷积神经网络模型进行参数的更新迭代。本发明解决模分复用中的模间耦合问题，对于调制格式识别的干扰，能在耦合系数较高的情况下准确识别出未知信号星座图的调制格式，降低模式耦合对接收信号产生的干扰，调制格式识别结果更精准，鲁棒性更强。
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