一种脱硫浆液冷却烟气余热供热一体化装置

    公开(公告)号:CN114018080A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111501848.9

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种脱硫浆液冷却烟气余热供热一体化装置,包括装置壳体、管道接头、调节箱、电机、传动板、齿板、滑动板、连接板和抵紧板,包括装置壳体和设置在装置壳体上的管道接头,所述管道接头与装置壳体内腔连通,所述调节箱设置在装置壳体上且位于管道接头的下方;所述调节箱内设置有可伸缩的连接板,所述连接板的伸出端与抵紧板固定连接。本发明解决了现有的烟气余热供热一体化装置在连接管道时管道不能得到支撑固定,管道长时间悬空容易出现晃动脱落的问题。

    一种太阳能综合制氢系统及一种供能系统

    公开(公告)号:CN113737211A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111160685.2

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种太阳能综合制氢系统,包括:光热系统,所述光热系统能够吸收太阳能的热量;储热系统,所述储热系统用于储存所述光热系统的热量;热化学制氢系统,所述储热系统能够向所述热化学制氢系统提供热量,以使所述热化学制氢系统发生反应制备氢气。本发明将不稳定的光能转化为了稳定的热能,通过稳定的热能和热化学制氢系统来制备氢气,如此便能够实现24小时持续制氢,从而确保氢气的连续产出。本发明建立光热/光伏耦合系统,实现电、热驱动的两种途径的综合制氢,从而提高了太阳能的利用率和氢能产出量。本发明还公开了一种供能系统,在该供能系统中,光伏系统和储氢系统相结合,可起到电力调峰和消纳的作用。

    一种人工光照立体植物工厂及其供电调峰调频方法

    公开(公告)号:CN113224790A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110485230.1

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种人工光照立体植物工厂及其供电调峰调频方法,人工光照立体植物工厂供电调峰调频方法包括步骤:优先采用电网或发电厂调峰调频富余电力给人工光照立体植物工厂供电;在满足人工光照立体植物工厂用电需求时,电网或发电厂调峰调频富余电力如果还有余量,则给蓄电装置充电;当电网或发电厂调峰调频富余电力不足以给人工光照立体植物工厂供电时,优先采用蓄电装置供电,其次采用发电厂厂用电供电,最后采用电网供电。通过控制电网、发电厂或蓄电装置的供电优选顺序,即优先选用调峰调频电力供电,其次选用蓄电装置供电,最后采用电网或发电厂直供电,极大降低了植物工厂的用电成本。

    一种二氧化碳蓄能器
    88.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114001574B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202111496206.4

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种二氧化碳蓄能器,包括蓄能器本体、槽口、底座、连接箱、活动杆、连接件、滑块、活动件和固定杆,槽口开设于蓄能器本体表面的底部,底座设置于蓄能器本体的底部,连接箱固定连接于底座的两侧,活动杆设置于连接箱的内部,活动杆的底部和顶部均贯穿至连接箱的底部和顶部,活动杆滑动连接于连接箱的内壁。本发明解决了现有的二氧化碳蓄能器因为高度较高直径较小,所以重心比较高,从而导致使用者在使用二氧化碳蓄能器的时候容易倾倒,然后会对二氧化碳蓄能器造成损坏,甚至可能还会造成二氧化碳蓄能器内部的二氧化碳泄露,因此会造成不可估量的损失的问题。

    一种基于周期回馈LSTM的供热需求量预估方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN112862213B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202110256564.1

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本发明公开一种基于周期回馈LSTM的供热需求量预估方法、系统及装置,方法为:根据当前时刻的输入,并结合隐状态对细胞状态进行遗忘,对历史误用信息进行滤除,筛选cell状态;由所述隐状态和输入特征向量经过一层全连接层处理,并由tanh函数对值域进行约束,对当前的新增状态进行门控约束,并与第一步筛选后的cell状态进行融合,得到更新后的cell状态;所述更新的cell状态的值域利用tanh函数进行变换,再由输出门进行信息约束,得到当前状态,即系统当前所需要的供暖量预估值;LSTM通过门控状态来控制传输状态,能记住需要长时间记忆的,并且不断忘记不重要的信息,在周期回馈LSTM中,将前一天同一时刻的热量需求作为一个很重要参数,大大提高了预测准确度。

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