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公开(公告)号：CN114860952A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210464244.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种基于数据统计和知识指导的图拓扑学习方法及系统，能在有监督下游任务下从文本数据中学习到图拓扑，方法包括：输入文本数据，获取文本数据中的实体作为图拓扑的节点，根据历史文本数据计算节点间的条件概率，构建初始图拓扑的邻接矩阵。其次，基于领域知识图谱构建出每份文本数据的知识注意网络。最后，将初始图拓扑的邻接矩阵输入到DK_Transformer(Data and Knowledge drivenTransformer)模型中，并以知识注意网络为专家知识，联合注意力机制来学习出适应下游任务的图拓扑。本方面能有效解决现有基于文本数据的图拓扑构建方法仅考虑数据统计信息、未充分利用知识和无法适应下游任务等问题。
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公开(公告)号：CN114781373A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210464130.5
申请日：2022-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06Q50/20 , G06F40/166
Abstract: 本发明公开了一种基于知识约束的MCT完形填空智能出题方法及系统，方法包括：基于HSK中文水平等级和医学词典等多维复杂知识约束对医疗文本进行篇章语义解析，以筛选出符合要求的医疗文本作为出题语料；基于MCT等级的知识约束对出题语料进行考点词挖空；基于医学知识图谱、HSK中文水平等级、MCT等级等多维复杂知识约束完成干扰项生成；将题干挖空文本和题目列表组成完形填空题目进行输出。本发明针对参加MCT考试的医学专业留学生，内容聚焦在医院日常交际场景的理解、病情的沟通与交流、疾病的具体描述，通过海量的医学词典、医疗知识图谱为MCT题库智能生成提供医疗知识数据支撑，实现医学汉语资源的科学利用。
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公开(公告)号：CN111651970B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010675938.9
申请日：2020-07-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于表格型数据生成文本的方法、装置、设备及存储介质，包括：构建数据特征表示空间，其中，所述数据特征表示空间包括记录编码层、内容选择层以及内容规划层，以实现层次化的特征表示；通过训练特征表示空间到输出向量的映射关系，构建深度生成网络；构建表格型数据到文本的生成模型；基于所述生成模型将输入的待转换的表格型数据转换为文本输出。本发明将基于层次化结构的数据特征表示与深度生成的文本生成技术融合，能够对整个表格型数据中的每条样本数据记录进行理解与推理，能够实现将结构化数据转换为全局语义连贯长文本，丰富了输入数据推理方式与输出文本表达多样性，有效提升数据到文本生成模型中BLEU与PPL等性能评测指标。
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公开(公告)号：CN112820400B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110113829.2
申请日：2021-01-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于医疗知识图谱知识推理的疾病诊断方法、装置及设备，方法包括：获取用户与医疗问答系统的交互内容，并基于所述交互内容获取到用户的用户症状集；根据所述用户症状集，计算所述用户存在事件的第一概率根据所述第一概率计算用户S与di病共现的第二概率根据所述第一概率与第二概率计算用户患di病的第三概率基于动态阈值以及所述第三概率，输出用户的最终疾病诊断结果。本发明既可以作为医生诊断的辅助工具，提高医生的工作效率，也可以用于患者的初步自查，还可以服务于高层次人工智能医疗应用，例如医疗问答系统、医疗辅助诊断、私人人工智能健康助理等。
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公开(公告)号：CN110532355B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910795820.7
申请日：2019-08-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的意图与槽位联合识别方法，对用户的话语/查询等输入文本进行处理，输出意图标签和槽位标签；方法包括；将用户输入文本序列顺序通过长短期记忆网络和卷积神经网络的处理，形成一个LSTM‑CNN共享表示特征；根据意图标签信息和槽位标签信息的区别，基于共享表示特征分别建立带注意力机制的Bi‑LSTM意图识别模型/槽位识别模型；利用基于梯度下降法的加权计算方法构建上述意图识别模型和槽位识别模型的总损失函数，并对其进行联合优化求解。本发明将多任务学习思想运用到垂直对话系统构建过程中，能够实现输入文本意图和槽位的联合识别，有效提升垂直对话系统输入文本意图和槽位识别的准确率和F值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111753077B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010604687.5
申请日：2020-06-28
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于学生知识画像的中文智能教学题库生成方法，具体包括：基于中文题目库、中文知识点体系、用户学习进度等信息构建来华留学生的中文知识画像，进而分阶段生成相似题目列表、协同推荐题目列表、进度匹配题目列表以及最后的推荐题目列表，为每位学生生成个性化的训练题库。本发明提出的方法能够针对具体用户群体，实现学习资源特征化，结合用户信息构建用户画像，实现真正的因材施教。
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公开(公告)号：CN112668883A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011590108.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种用于汉语的语音和语篇评测一体化的小讲话练习系统，包括：洋腔洋调语音评测模块，用于对用户录入的语音进行多维度语音质量评估；语篇评测模块，用于对用户录入的语音进行语音识别，允许用户进行编辑修改，对用户修改后的文本进行多维度语篇质量评估；范文学习模块，用于针对用户所选题目提供参考范文及其普通话音频，供用户进行听读，实现模仿学习；根据选择的题目，接收用户的录音；之后通过所述洋腔洋调语音评测模块以及所述语篇评测模块进行评测；显示评测报告；根据所述范文学习模块获取所选择题目的参考范文及其普通话音频，有助于提高学生规范化口语表达能力，满足了汉语学习者的口语个性化学习需求。
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公开(公告)号：CN111797244A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010698504.0
申请日：2020-07-20
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/30 , G09B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱和对话机器人的智能情境教学方法及系统，方法包括：首先构建情境知识图谱，其次基于情境知识图谱生成情境教学语料，最后基于对话机器人开展智能情境口语教学。本发明通过知识图谱技术和对话机器人技术，实现高效率的情境教学语料创作和个性化的情境口语学习模式，促进情境教学方法的智能化升级。
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公开(公告)号：CN111651970A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010675938.9
申请日：2020-07-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于表格型数据生成文本的方法、装置、设备及存储介质，包括：构建数据特征表示空间，其中，所述数据特征表示空间包括记录编码层、内容选择层以及内容规划层，以实现层次化的特征表示；通过训练特征表示空间到输出向量的映射关系，构建深度生成网络；构建表格型数据到文本的生成模型；基于所述生成模型将输入的待转换的表格型数据转换为文本输出。本发明将基于层次化结构的数据特征表示与深度生成的文本生成技术融合，能够对整个表格型数据中的每条样本数据记录进行理解与推理，能够实现将结构化数据转换为全局语义连贯长文本，丰富了输入数据推理方式与输出文本表达多样性，有效提升数据到文本生成模型中BLEU与PPL等性能评测指标。
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公开(公告)号：CN110210743A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910434865.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06Q30/02 , G06F17/27 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种AI服务智商测试方法，包括：人工智能产品服务智商与用户体验度的关系分析、基于服务智商模型设计测试方案和对人工智能产品服务智商进行测试；具体的，通过用户评论、互联网排名和调查问卷获取用户体验，对人工智能产品用户体验度分析；设计知识的获取能力、专业技能模块和知识的创新能力的测试方案；对知识的获取能力、知识的掌握能力、知识的创作能力和知识的反馈能力进行测试实践。本发明方法针对现有技术缺少服务智商测试这一缺点，研究并设计了服务智商测试模块，实现与用户体验满意度的相一致。
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