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公开(公告)号：CN115622889B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211634991.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/083 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/40 , G06F9/50 , G06F9/455 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种容器化网络架构及网络功能部署方法，采用一种联合优化的方式同时解决网络性能问题和资源部署问题，具体而言，本发明以容器化网络中服务功能的排队网络模型构建为前提，通过引入马尔可夫决策过程来描述动态的网络资源状态转换过程，设计深度强化学习算法来智能高效地解决部署问题。将综合考虑电信网络对低时延、高吞吐、高可靠的要求以及三者之间相互竞争资源的矛盾性，合理设置分段多维奖励函数，以期获得最佳的容器化网络功能联合多目标优化部署策略，取得吞吐量和可靠性以及通信时延（端到端时延）联合最优。
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公开(公告)号：CN115878729B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310199365.0
申请日：2023-03-03
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F16/27 , G06N3/126 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种基于联盟链的节点区块存储分配优化方法及系统，联盟链包括处于同一地理位置的多个节点组成的节点集群，方法包括：确定需要存储于所述节点集群的活跃区块；根据联盟区块链的存储资源要求和数据访问要求建立优化目标函数和约束条件；基于遗传算法对优化目标函数进行求解，得到近似最优的节点集群的区块分配方案。本发明结合云数据库扩展节点集群的存储能力，通过节点集群模式降低节点的区块存储冗余度，考虑节点的存储平衡率和区块查询效率得到区块分配方案，缓解当区块数量增多时区块链节点的存储压力，适用于存储空间受限的联盟区块链系统。
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公开(公告)号：CN115529316A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211206589.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于云计算中心网络架构的微服务部署方法，采用一种联合优化的方式同时解决微服务部署问题和用户请求路由问题，具体而言，本发明以微服务实例部署方案为前置条件，以请求路由结果计算得到的响应时延为评估标准对实例部署方案进行评价，从而充分利用二者的强耦合关系。此系统在一定的约束下能支持不同类型的业务，同时能应对海量的移动用户请求。此外，本发明考虑了不同微服务之间的相互依赖性，通过充分考虑各微服务之间的通信依赖关系，有效降低了系统对用户请求的响应时延，提升了用户应用体验。
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公开(公告)号：CN113794748B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110885390.5
申请日：2021-08-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种性能感知的服务功能链智能部署方法及装置，属于通信技术领域。方法包括：S1，计算服务功能链中所有VNF的性能影响因子总和；其中，每个VNF的性能影响因子为所述每个VNF所需的虚拟资源与对应物理服务器剩余的物理资源的比值；S2，以所述总和最小为优化目标，利用深度强化学习算法得到最佳节点映射方案；S3，基于所述最佳节点映射方案，完成所有VNF的映射；S4，基于多路径的链路部署方法，完成服务功能链中不同VNF之间的链路映射。本发明提出的性能感知的服务功能链智能部署方法有效提高了服务功能链总服务性能，降低了服务功能链部署中因过度竞争资源所带来的服务性能影响。
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公开(公告)号：CN114338504A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210249897.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 武汉烽火凯卓科技有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/0377 , H04L45/12 , H04L67/63
Abstract: 本发明提供一种基于网络边缘系统的微服务部署及路由方法，网络边缘系统包括多个移动边缘云，每一个移动边缘云中部署多个边缘服务器，用于处理网络中用户的请求，多种微服务部署于边缘服务器上，通过不同微服务的组合构成不同功能的微服务链，每一个微服务链对应一种功能。基于该网络边缘系统采用一种联合优化的方式同时解决微服务部署问题和用户请求路由问题，提高网络部署方案与请求路由的相互适应性，以降低网络时延与能耗，能应对海量的移动用户请求。此外考虑了不同微服务之间的相互依赖性，通过有效解决各微服务之间的通信依赖关系，有效降低了系统的处理时延、运行能耗，提升了用户的体验感。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108711955B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810373917.4
申请日：2018-04-24
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种激光供能系统最大输出功率点的追踪方法，该方法结合遗传算法和增量电导法，其遗传算法在P‑V曲线出现多峰的情况下也能够将光伏阵列的工作点调整到最大功率点附近，然后使用小步长的增量电导法逼近最大功率点；与单纯的遗传算法相比，本发明通过复合算法，算法可以追踪到全局最优解；本发明比单纯的增量电导法响应更快，由于逼近最大功率点时选取的步长比较小，可以更好地保证系统的跟踪精度，避免了步长过大导致的振动。
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公开(公告)号：CN113259369B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110614017.6
申请日：2021-06-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习成员推断攻击的数据集认证方法及系统，属于物联网数据保护领域，方法包括：在获取目标数据集和辅助数据集后，选取多种机器学习模型，分别构建基于两种数据集的参考模型群；利用两类参考模型群对目标数据集进行预测，得到成员预测集和非成员预测集；以成员预测集和非成员预测集作为特征，以相应的成员属性作为标签，训练得到认证模型；利用认证模型对成员预测集中所有数据进行成员推断攻击，并从目标数据集中筛选得到成员指纹数据；基于认证模型，得到成员指纹数据为可疑模型的成员数据的概率，由此判定可疑模型是否由物联网数据集训练得到。如此，本发明能够有效保护数据所有者的利益和隐私。
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公开(公告)号：CN111639688B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010425869.6
申请日：2020-05-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性核SVM的物联网智能模型的局部解释方法，属于物联网领域。包括：将待解释的物联网目标样本与扰动样本输入至物联网智能模型得到对应的预测结果；将目标样本与扰动样本及其对应的预测值输入至局部线性核SVM模型进行训练；从训练后的局部SVM模型中提取与目标样本分类相同且与物联网智能模型预测结果一致的支持向量，计算每个特征的重要度；各个特征和对应的重要度构成参考决策集，将其与已知的标准决策集进行匹配，根据匹配结果评价物联网智能模型预测结果的准确度。本发明能够有效解析出物联网智能模型决策所依据的特征，以及各个特征的重要度，将其与标准判据进行比较，能够有效验证模型决策结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117082004B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202311104790.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学 , 武汉思为同飞网络技术股份有限公司
IPC: H04L47/2441 , H04L9/40 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F16/955
Abstract: 本发明涉及一种基于蒸馏表征模型的轻量级加密流量分析方法及系统，包括：获取加密网络流量原始数据集，对原始数据集中的数据进行统一化处理后按照设定比例划分后生成各个样本数据集；将预训练样本输入基于表征学习的BERT模型进行预训练得到预训练模型，将微调样本输入预训练模型进行细致化任务训练，得到流量分类教师模型；采用多层跳跃融合学习的知识蒸馏方法提取流量分类教师模型的教师信息，将微调样本输入轻量级流量分析模型进行训练；将测试样本输入轻量级流量分析模型，实现端到端的目标网络加密流量分类任务；在保证分类精确度的同时降低了分析资源需求，有助于在时延敏感资源受限的网络场景节点中实现在线低耗的加密流量分类功能。
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公开(公告)号：CN118631421B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411092514.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的物联网动态节点数据迁移方法及系统，该方法包括：基于移动物联网系统中的存储资源分布，将参与同一区块链的所有固定节点和动态节点划分为多个初始集群;建立动态节点迁移过程的优化目标函数，并设置优化目标函数对应的动态节点存储资源约束和集群存储区块链账本约束；通过动态节点同步算法，在动态节点发生移动并离开原有集群范围后，为动态节点选择当前位置迁移成本最低的集群，更新移动过程中动态节点缺少的区块;基于动态区块分配算法，在动态节点同步缺少的区块后，更新集群内区块分配，最小化节点和集群的查询成本。通过该方案平衡了区块迁移成本和区块访问成本，有效降低了移动物联网动态节点数据迁移总成本。
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