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公开(公告)号：CN109687486A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811595113.5
申请日：2018-12-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/28
CPC classification number: H02J3/28 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求侧响应下含电动汽车换电站的微网运行优化方法及系统，首先，通过测量流入和流出先进绝热压缩空气储能中储气室的质量流量，得到所述储气室内的气压，以确定所述先进绝热压缩空气储能的储能特性；引入动力电池换电站，所述动力电池换电站一方面用于与所述微网进行电能交换，另一方面作为可转移负荷；需求侧响应根据负荷的种类和可转移负荷的转入及转出量，调度负荷转移，将光伏出力的谷时负荷转移到峰时，并控制所述先进绝热压缩空气储能及所述动力电池换电站对所述微网进行充放电，以使光伏出力大小贴近负荷预测出力。通过本发明可以最大化系统收益和增加光伏发电利用率，优化储能容量配置，提高可再生能源利用率。
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公开(公告)号：CN109038648A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810754220.1
申请日：2018-07-10
Applicant: 华中科技大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于Copula函数的风光联合出力建模方法，包括：将风电场和光伏电场的输出功率转化为风电出力序列和光伏出力序列后进行核密度估计，得到风电出力和光伏出力的边缘分布函数；将风电出力和光伏出力的边缘分布函数代入Copula函数得到Copula函数的静态相关系数，利用Copula函数的静态相关系数建立风光联合出力的静态模型；将风电出力序列和光伏出力序列代入演进方程，利用极大似然估计法得到Copula函数的动态相关系数，利用Copula函数的动态相关系数建立风光联合出力的动态模型；从风光联合出力的静态模型和动态模型中获取最优模型。本发明减小了估计误差，使模型拟合优度更高。
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公开(公告)号：CN107944733A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711275591.3
申请日：2017-12-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种含风电、需求响应和压缩空气储能的电力调度方法，包括：建立包含系统运行成本和系统弃风成本的电力系统日前调度模糊模型的目标函数；建立包含系统约束、常规机组约束、需求响应资源约束以及压缩空气储能电站约束的电力系统日前调度模糊模型的约束条件，约束条件中的风电机组出力、负荷预测出力和需求响应量均用模糊数表示，系统约束中的系统正负备用容量约束均采用模糊机会约束的形式表示；将系统约束中的系统正负备用容量约束进行清晰等价处理，获得电力系统日前调度的清晰等价模型；并采用优化软件对转换后的调度模型进行求解，获得电力系统优化调度方案，算例表明此方法能够有效提升电力系统运行经济性和风电消纳率。
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公开(公告)号：CN107482618A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710597242.7
申请日：2017-07-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
CPC classification number: Y02P80/22 , H02J3/008 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种具有风-火发电并含多类型柔性负荷电网的电价制定方法，该方法包含下列步骤：确定电网的火电机组数以及每台火电机组的相关参数，确定风电的日出力曲线，将负荷分为四类，确定每类负荷的原始电价以及每小时的用电量，建立具有风-火发电的多类型柔性负荷协调控制模型，利用差分进化粒子群算法求解上述模型，制定四种柔性负荷的峰谷电价策略。本发明的优点是：建立柔性负荷的需求响应模型，根据不同柔性负荷对电价响应的差异性，制定不同的电价激励措施，充分挖掘各类柔性负荷的需求响应资源，提高电力系统运行经济性；采用DEPSO算法求解具有较好的寻优性，提高了求解精度。
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公开(公告)号：CN105576677A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610095931.3
申请日：2016-02-22
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02E70/30 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02S10/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏储能系统能量管理控制方法，包括光伏储能系统配置方法、集中储能系统控制方法和分布式储能系统控制方法。相比于传统混合储能结构，本发明采用集中储能与分布式储能分层控制方式，能够方便、有效地对光伏储能系统进行全局控制和局部控制，简化控制电路及控制过程，提高控制效率；通过集中储能和分布式储能控制方法的优化，可有效增加光伏利用率，稳定母线电压；通过蓄电池分组控制方式，解决了采用单一控制时，数据量大、难以合理确定每台蓄电池荷电状态的问题。本发明可广泛用于分布式光伏储能系统，简化控制方式、提高控制效能、提升光伏利用率和供电质量，具有重要的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104201671B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410431798.5
申请日：2014-08-28
Applicant: 华中科技大学 , 许继集团有限公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种含风电的三相不平衡配电网的静态电压稳定性评估方法，包括获取配电网系统参数以及接入配电网的风电参数；含风电的配电网系统的负荷增长因子LSF的初始值为1，根据配电网系统参数和风电参数获得含风电的配电网系统在当前LSF下的潮流，并判断潮流是否收敛，若是，则获得配电网各个节点的电压幅值、相角以及各支路末端的传输功率，若否则配电网失去静态电压稳定性；根据含风电的配电网的潮流计算结果获得各支路的静态电压稳定指标；根据各支路的静态电压稳定指标获得全网的静态电压稳定指标和稳定裕度，根据静态电压稳定指标和稳定裕度的数值的大小评估当前LSF下的含风电的配电网的静态电压稳定性，并确定系统最薄弱支路和最薄弱节点。
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公开(公告)号：CN105243476A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510621250.1
申请日：2015-09-25
Applicant: 华中科技大学 , 许继集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网格计算的高渗透分布式光伏分层储能能量管理体系结构，属于光伏-储能联合系统技术领域；现有技术中，如何高效率地实现大数据的处理及挖掘是亟需解决的问题；本发明的储能能量管理系统体系结构，能够有效实现高渗透分布式光伏分层储能系统的能量管理，同时高效率地实现功能模块间的聚合以及层次间的数据互动。
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公开(公告)号：CN104933317A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510387504.8
申请日：2015-07-03
IPC: G06F19/00
Abstract: 本申请公开了一种考虑风速和负荷不确定性的风机准入容量检测优化方法，属于含风机的配电网安全稳定研究领域。现有技术中，都没有考虑风速的不确定性，并且网络中的负荷处于波动状态，与风速结合起来，增加了不确定性因素的维度，本申请基于快速解耦法和鲁棒优化理论，通过确定风速和负荷的波动范围，提出了鲁棒优化方法，该方法不仅可以实现在风速和负荷不确定下的单点风机准入研究，还可以计算多点接入时组合风机的容量。
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公开(公告)号：CN119514952A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411552224.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于电力系统储能优化配置技术领域，具体涉及一种考虑多应用价值的先进压缩空气储能多阶段优化规划方法，包括：基于上层容量优化配置模型的约束条件得到多个配置方案，配置模型以全寿命周期经济性成本最小为目标；每个配置方案由各规划阶段各接入地点的配置状态组成，且每个接入地点的配置状态为一个由各容量类型A‑CAES机组的配置数量组成的向量；基于配置方案采用下层典型日优化调度模型得到电网日前调度成本，以计算全寿命周期经济性成本，约束条件考虑A‑CAES在削峰填谷、事故备用、灵活爬坡和惯量支撑四个方面；对配置方案寻优实现多阶段优化规划。本发明充分考虑大规模A‑CAES多应用价值进行配置，避免储能资源冗余。
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公开(公告)号：CN112529256B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011328013.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 华中科技大学 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开考虑多重不确定性的分布式电源集群日前调度方法和系统，属于分布式电源集群优化调度领域。本发明在详细分析多重不确定性源特性基础上，分别采用随机优化法和自适应鲁棒优化法对电力市场成交价格不确定性、风电出力不确定性和需求响应量不确定性进行建模；基于工程博弈思想对模型进行线性化表述，建立两阶段三层日前调度优化模型，采用罚函数约束的粒子群算法求得最优解。通过对多重不确定性源的准确表征，建立考虑多重不确定性因素的分布式电源集群调度优化模型，有助于合理安排分布式电源集群备用容量，制定电力市场报价策略，进一步提升分布式电源集群运行的灵活性和安全性。
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