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公开(公告)号：CN112995804A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202011593781.1
申请日：2020-12-29
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种光交换方法、装置及系统。方案如下：输入端AWG在接收到第一光信号时，将不同波长的第二光信号分别传输至AOWC阵列中的各AOWC；AOWC根据光纤分发网与第一输出端AWG阵列中每一输出端AWG之间的信道的导通情况，对第二光信号进行波长转换，得到第三光信号；光纤分发网将第三光信号传输至第一输出端AWG阵列中的每一输出端AWG；输出端AWG在第三光信号的波长与该输出端AWG的输入端所支持的目标波长匹配时，输出接收到的第三光信号；其中，第一输出端AWG阵列中的每一输出端AWG的输入端所支持的目标波长均不相同。通过本发明实施例提供的技术方案，有效降低了光交换节点的部署成本。
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公开(公告)号：CN111585739B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202010364311.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 , 北京理工大学
IPC: H04L7/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种相位调整方法及装置，涉及通信技术领域，其中，上述方法包括：根据待调整信号中各个采样时间点对应的信号点的信号值，确定幅值低于预设幅值的信号点，其中，信号值表征信号点的幅值与相位值，提高所确定信号点的幅值，根据待调整信号中各个信号点的信号值，预测基准相位差，其中，基准相位差表示：信号发送端向信号接收端发送的原始信号与待调整信号之间的相位差异。根据预测得到的基准相位差，对幅值调整之前的待调整信号中各个信号点的相位进行调整。应用本发明实施例提供的方案进行相位调整，可以提高相位调整的结果的准确度。
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公开(公告)号：CN112165442A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011135345.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应加权的几何整形方法及装置，涉及光通信的技术领域，包括：先确定调制阶数，并基于调制阶数对QAM星座图进行初始化，得到初始化后的同心正六边形QAM星座图；然后将发射信号映射为第一星座点，并记录第一星座点的坐标；再基于第一星座点的坐标和设定的光纤传输距离确定自适应加权因子；最后基于自适应加权因子和第一星座点的坐标，生成几何整形QAM星座图，以根据几何整形QAM星座图对发射信号进行映射调制，生成几何整形QAM信号。本发明可以使产生的几何整形QAM信号大大减少在传输过程中受到的克尔非线性效应引起的失真，有效增加光纤传输距离，且具有较低的算法复杂度。
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公开(公告)号：CN119815214A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410778514.3
申请日：2024-06-17
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 王勇 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 孙丹丹 , 李志沛 , 潘小龙 , 郭栋 , 常欢 , 胡善亭 , 周思彤
IPC: H04Q11/00 , H04L41/16 , H04L41/40 , H04L41/147 , H04L41/0896 , H04L41/0895
Abstract: 本发明公开一种多用户多业务无源光网络动态带宽分配方法，属于光接入网和工业互联网领域。本发明基于流量分类的无源光网络动态带宽分配方法，通过改进传统时分复用无源光网络的架构和带宽分配方法，为用户的不同类型流量提供差异化分配方法，在面向工业互联网的光接入网场景下实现高带宽利用率和架构高灵活性的带宽资源分配。本发明通过划分逻辑上隔离的两个虚拟OLT，以及两个切片，提升灵活性和可扩展性；通过收集历史流量数据，输入到联合神经网络模型中，进行准确地流量分类，实现差异化资源分配；通过对流量分类，将用户数据流量划分到特定的网络切片中，在不同的切片中采用不同的带宽分配方法，提升整个网络带宽资源的利用率。
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公开(公告)号：CN119544118A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411492141.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国电信集团卫星通信有限公司
IPC: H04B17/391 , H04J14/02 , H04Q11/00 , H04B10/25 , H04L27/34
Abstract: 本发明公开的一种用于无源光网络通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于同步处理后的M‑QAM信号序列，当前的M‑QAM信号被视为真实数据。条件向量和真实数据被组合用于构建训练数据集，构建用于无源光网络系统信道构建的TFPNet网络模型。TFPNet网络模型以真实数据和条件向量的组合作为输入特征序列进行训练，充分地处理信号特征，在处理当前时刻信号数据时，能够结合利用训练数据中的前序信号数据信息，对信号数据序列进行序列化特征融合，更好地表征当前信号与前序信号之间的非线性干扰关系。本发明具有更低的计算复杂度，能高效率恢复模分复用系统中传输的数据符号，补偿无源光网络光通信系统中的线性损伤与非线性损伤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118972018A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410960276.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国电信集团卫星通信有限公司
IPC: H04J14/00 , G06F17/15 , G06F17/16 , H04L41/16 , H04L41/142
Abstract: 一种快速随机卷积核变换的光纤传输非线性补偿方法，属于光纤通信技术领域。采用多样的随机卷积核对信号进行卷积变换提取时序特征，能够针对传输系统的信号损伤特点，进行非线性损伤补偿；通过卷积核权重设置，将卷积运算过程中的乘法转换为加法，实现高效快速的卷积变换；通过不同膨胀系数的设置，多尺度地提取信号的时序特征，从而提取到信号的长期时序依赖关系，有助于接收信号的损伤补偿和信号识别；经过快速随机卷积核变换后，仅需要一个简单的线性分类器就能够对损伤信号进行非线性补偿，避免了多层神经网络的结构设计和大量的计算开销。本发明适用于光纤通信技术领域，实现低复杂度、高准确度的损伤补偿，提升光通信系统的通信质量。
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公开(公告)号：CN115622843B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211033898.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 孙昊 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
Abstract: 本发明公开的一种基于双脉冲混频的快速光信号表征方法，属于数字信号处理领域。用于实现本发明的采样系统包括光纤频率梳、光纤延迟线、光耦合器、90°混频器、四个平衡探测器、四通道模数转换器和采样脉冲数字信号处理模块。本发明利用光纤延迟线和光耦合器来增加本振光的重复频率，通过将增加重复频率后的本振光与待测信号混合进行相干混频来增加采样点的数量，再借助协同峰值提取算法识别得到混频信号中同一周期的两个峰值，并提取出对应的峰值序列，通过归一化和正交化以消除峰值序列的符号间干扰，避免间隔窄的双脉冲对峰值提取过程的影响，从而提高采样速度，优化对应的数字信号处理过程，进而实现快速的眼图构建和精确的信号测量。
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公开(公告)号：CN117675082A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311655079.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 崔奕 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 周思彤 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
IPC: H04J14/02 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20 , H04Q11/00
Abstract: 一种低复杂度光通信系统非线性补偿方法，属于光纤通信技术领域。针对目前光纤通信系统基于深层神经网络的非线性补偿方法存在复杂度较高，工程应用难度较大的问题，本方法采用极端随机树‑隐马尔科夫模型混合模型，对OAM‑MDM‑IM/DD光传输系统进行建模，针对传输系统的信号损伤特点，对信号进行有效的自适应非线性补偿，能够降低误码率，提高大容量高速模分复用光传输系统的通信质量；且极端随机树模型不需要实数乘法运算，计算复杂度较低，能简化接收端数字信号处理的复杂度。本发明适用于光纤通信技术领域，用于提高模分复用光通信系统中非线性补偿的精度，降低补偿方法的复杂度。
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公开(公告)号：CN117675028A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311654655.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 逄雯娜 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 周思彤 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
Abstract: 本发明公开的一种低复杂度光通信载波相位恢复方法，属于光纤通信技术领域。本发明主要分为两阶段，第一阶段采用改进的DBSCAN算法对信号进行聚类，获得聚类中心；第二阶段对聚类中心进行盲相位搜索算法BPS处理，将BPS处理结果应用于对信号的载波相位恢复中，提高光通信接收端信号处理精度。本发明采用先聚类再对聚类中心进行盲相位搜索BPS处理，在对聚类中心进行BPS载波相位恢复时，判定同一批次数据的载波相位相同，能实现对信号的载波相位恢复，同时复杂度较低，实现低复杂度的载波相位恢复。本发明采用改进的DBSCAN算法进行聚类，用坐标比较代替欧式距离计算，显著减少聚类过程中乘法运算次数，降低聚类复杂度。
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公开(公告)号：CN117650862A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311302787.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 刘博 , 尤兴旺 , 王斐 , 张琦 , 姚海鹏 , 黄鑫 , 郭栋 , 董泽 , 李志沛 , 王富 , 潘晓龙 , 周思彤 , 朱磊 , 李欣颖 , 胡善亭 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B17/391 , H04B10/2507 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开的一种基于特征化长短期记忆网络的辅助光纤信道建模方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：通过在长短期记忆网络LSTM中引入加强网络学习能力的特征信息，通过在信道输入信号中引入特征信息，决LSTM应用于光纤信道建模时出现的梯度爆炸问题，减少训练过程中损失函数产生的波动，使基于C‑LSTM的光纤信道模型训练过程更加稳定，加快基于C‑LSTM的光纤信道模型训练时的收敛速度；对比基于常规LSTM的光纤信道模型,基于C‑LSTM的光纤信道模型对光纤信道的色散特性具有更高的建模准确度，从而能够更加准确地构建由色散引起的码间串扰特性，有助于信道传输后损伤数据的恢复，提高光纤信道传输场景下的通信质量。
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