一种虚拟网络映射的方法和装置

    公开(公告)号:CN106100964A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610716084.8

    申请日:2016-08-24

    CPC classification number: H04L12/4641 H04L12/4679

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟网络映射的方法和装置,方法包括:获取当前时间窗内多个第一虚拟网络待映射至物理网络对应的虚拟网络请求;根据虚拟网络请求中的至少一个第一虚拟网络请求,映射至少一个第一虚拟网络的所有虚拟节点到物理网络中对应的物理节点上;根据至少一个第一虚拟网络请求中虚拟节点映射完成的虚拟网络请求,映射虚拟节点已映射完成的第一虚拟网络对应的所有虚拟链路到物理网络中对应的物理链路上;在映射完成至少一个第一虚拟网络的每个虚拟链路之后,获取对应的物理链路、未占用的虚拟网络标识符VLAN ID,将VLAN ID分配给每个虚拟链路。本发明实现了基于SDN环境下的VLAN ID复用映射的方法。

    一种兴趣包转发方法及装置

    公开(公告)号:CN105704032A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610227066.3

    申请日:2016-04-13

    CPC classification number: H04L45/121 H04L45/24

    Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣包转发方法及装置,应用于路由器节点,方法包括:接收客户端发送的目标兴趣包;判断当前是否存在确定的向目标兴趣包对应的响应路由器节点发送目标兴趣包的转发路径;如果存在,将目标兴趣包通过转发路径发送给响应路由器节点;如果不存在,将目标兴趣包分别通过至少两个转发路径中的每个转发路径发送给响应路由器节点;接收并存储响应路由器节点从每个转发路径反馈的针对目标兴趣包的时延;将所存储的时延中时延最少的转发路径,确定为向响应路由器节点发送目标兴趣包的转发路径。应用本发明实施例,通过所确定的转发路径发送目标兴趣包的时延比较少,通过所确定的转发路径发送目标兴趣包,提高了兴趣包转发的效率。

    协作多点传输网络中的资源分配方法和装置

    公开(公告)号:CN102026304B

    公开(公告)日:2013-11-06

    申请号:CN201010581356.0

    申请日:2010-12-06

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明实施例提供了一种协作多点传输网络中的资源分配方法和装置。该方法主要包括:根据用户的服务质量请求特性将协作多点传输网络中的用户分为两大类:时延敏感业务请求的用户与时延非敏感业务请求的用户;基于预先设定的约束条件,对所述时延敏感业务请求的用户与时延非敏感业务请求的用户进行资源分配。利用本发明实施例可以针对不同QoS请求的用户:时延敏感业务请求的用户与时延非敏感业务请求的用户,引入不同的约束条件,从而最优化协作多点传输网络的功率分配。

    一种逐跳可靠的传输层数据传输方法和系统

    公开(公告)号:CN120074764A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510151482.9

    申请日:2025-02-11

    Abstract: 本发明提供一种逐跳可靠的传输层数据传输方法和系统,所述方法包括:当数据块的数据载荷部分传输结束后,上一跳向下一跳发送第一确认请求;在下一跳接收到第一确认请求后,接收第一反馈信息;上一跳接收并响应第一反馈信息,根据携带的数据包接收情况重新发送下一跳未接收到的数据包,重复直至下一跳反馈的第一反馈信息指示数据包已被正确且完整地接收到;接收端每接收到一个数据块向发送端反馈表明已成功接收数据块的第二反馈信息;当接收端检测出新接收到数据块的块序列号与旧有块序列号的差值大于1,由接收端向发送端发送第三反馈信息;发送端采用超时重传机制对超出预设时长且未反馈相应的第二反馈信息或第三反馈信息的数据块进行重传。

    面向低轨卫星的自适应多业务流分布式服务部署方法及系统

    公开(公告)号:CN118487642A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410457470.4

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明提供一种面向低轨卫星的自适应多业务流分布式服务部署方法及系统,低轨卫星网络接收终端用户发起的服务请求;获取卫星当前资源分配集合并构建卫星服务部署效用函数;基于启发式算法构建服务部署机制,将服务部署机制模拟为原子模型,服务部署候选解的效用值对应于电子能量;在一次迭代中,根据电子概率密度图在原子内核周围构建虚拟层,将有较优效用值的服务部署候选解分配至较高的虚拟层层级,较差的分配至较低的虚拟层层级;计算电子的结合态、结合能和最低能级,更新电子能量及位置,计算候选解效用值;多次迭代收敛得到最优解,生成服务部署策略。本发明提供的方法能在高动态场景下自适应选择最优服务部署策略,提高效率和资源利用率。

    一种广域网中服务定制化调度方法及装置

    公开(公告)号:CN118042002A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410122729.X

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明提供一种广域网中服务定制化调度方法及装置,方法由广域网中基于服务定制网络分层体系的服务互联层中部署的服务提供商执行,广域网中划分多个自治域,通过计算自治域的声誉意见参数,剔除声誉意见参数低于设定声誉阈值的恶意自治域,将目标业务整体传输需求指标分解为多个自治域的域内传输需求指标,根据各域内传输需求指标选择相关的契约项目发布,各自治域自由选择契约项目并提供满足域内传输需求指标的网络传输服务,实现自治域的定制化服务,获得预期端到端服务质量,通过构建服务提供商和自治域的契约模型并引入个体理性约束和激励兼容性约束进行最优契约求解,满足自治域定制化服务的同时实现整体社会效用最大化。

    一种基于区块链的算力网络信任评估与保障算法

    公开(公告)号:CN112132447B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202010992397.2

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 一种基于区块链的算力网络信任评估与保障算法,其特征是包括如下步骤:步骤(1)基于区块链的算力网络用户身份注册机制方法:算力网络中的用户包括算力提供方和算力消费方,算力消费方加入算力网络时,需完成身份注册;算力提供方加入算力网络时,需完成身份注册和算力服务注册;步骤(2)基于区块链的算力服务注册与感知机制方法:步骤(3)基于区块链的算力网络交易机制方法:步骤(4)基于区块链的信誉评估机制方法。本发明从用户和资源的身份信任、行为信任等多个维度建立详细的算力网络信任评估与保障体系,为算力网络的信任与安全管理提供支持。

    面向巨型星算网络的任务调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117353793A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311187494.4

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种面向巨型星算网络的任务调度方法及系统,其中,该方法包括:地面控制器将地面用户需求对应的计算任务发送至巨型星算网络;其中,所述巨型星算网络包括中轨卫星和至少一个计算域,每个计算域包括多个低轨卫星,每个计算域对应有搭载计算域控制器的中轨卫星;中轨卫星生成相应计算域内低轨卫星协同执行计算任务的协同计算策略;计算域内低轨卫星获取遥测数据,并根据所述遥测数据和所述协同计算策略执行所述计算任务,得到协同计算结果;巨型星算网络将所述协同计算结果返回至地面控制器。该方法可以有效协同星地与中低轨资源,高效完成任务计算。

    一种巨型低轨星座无服务器边缘计算任务编排方法及装置

    公开(公告)号:CN115361048B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202210767651.8

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明提供一种巨型低轨星座无服务器边缘计算任务编排方法及装置,所述方法的步骤包括:由低轨星座中的任一卫星接收用户请求,以该卫星作为基准卫星构建虚拟卫星子网,虚拟卫星子网中包括临近基准卫星的多个附属卫星;基准卫星将用户请求所对应的请求任务拆分为多个函数服务子任务,将每个函数服务子任务分别发送至虚拟卫星子网中不同的卫星;虚拟卫星子网中的卫星基于请求任务的服务类型构建冷启动函数环境或热启动函数环境;基于请求任务中函数服务子任务的执行顺序,启动函数服务子任务所在卫星执行函数服务子任务;由执行末端函数服务子任务的卫星输出任务结果,并将任务结果传输至基准卫星,由基准卫星向用户端发送任务结果。

    一种面向低轨卫星星座的分布式推理方法及装置

    公开(公告)号:CN115882927A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211347470.6

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明提供一种面向低轨卫星星座的分布式推理方法及装置,所述方法的步骤包括:接收到处理任务的卫星根据预设的切分节点将处理任务划分为多个子任务;基于多个子任务和多个卫星构建多种决策方案;基于子任务的数据包大小和被分配子任务的卫星的处理资源大小计算完成每个子任务所消耗的处理时间,基于卫星之间的传输速度计算子任务在卫星之间传递的传输时延,基于处理时间和传输时间计算每个决策方案所需总时间;基于收到处理任务的卫星的采样率计算相对价值函数,基于相对价值函数计算激励函数;基于激励函数和每个决策方案所需总时间计算每个决策方案对应的决策值,基于所述决策值从多个决策方案筛选得到最终决策方案。

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