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公开(公告)号：CN104994055B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510132003.5
申请日：2015-03-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种对多媒体数据进行全线性无纠错保护传输的方法。该方法包括：在发送端，对多媒体数据进行去相关性变换、能量分配和白化变换得到元数据矩阵和元数据矢量；设置多媒体数据对应的训练数据，对训练数据进行去相关性变换、能量分配和白化变换得到训练矢量；将元数据矩阵、元数据矢量和训练矢量进行数据合并后，通过无纠错保护的线性调制的无线通信信道进行传输。本发明能够得到与Softcast组播系统一样的优越的公正性，并且元数据传输不存在“悬崖”效应，拥有更好的鲁棒性与传输距离；没有数字边路，计算复杂度与内开销减少；元数据传输占用更少的带宽；在带宽充裕时，使用IQ合并的模拟调制方式在提高抗噪性的同时提高对相位噪声的抵抗能力。
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公开(公告)号：CN107277505A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710355806.6
申请日：2017-05-19
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/11 , H04N19/124 , H04N19/156 , H04N19/159 , H04N19/42 , H04N19/51
CPC classification number: H04N19/156 , H04N19/109 , H04N19/11 , H04N19/124 , H04N19/159 , H04N19/42 , H04N19/51
Abstract: 本发明提供了一种基于软硬件分区的AVS-2视频解码器结构。包括：软件运算单元和硬件运算单元；软件运算单元用于实现AVS-2视频解码器的系统控制，对进入AVS-2视频解码器的码流进行语法语义，获取码流的序列头、帧头语法信息，对码流的参考帧进行管理；根据码流的序列头、帧头语法信息、参考帧和硬件单元传输过来的系数参数进行码流的每个帧的重排列，得到作为解码结果的视频序列；硬件运算单元对所述码流的解码处理过程中各个部分进行并行加速处理，解析出码流中的系数参数。本发明通过合理的结构设计，通过软硬件分区的思路，实现一个高效的解码器系统，能够对AVS-2标准下的超高清视频进行高性能、高能效的解码，可满足超高清视频的实时解码需求。
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公开(公告)号：CN106228514A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610543177.5
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明公开一种消除压缩视频噪声的方法，涉及图像处理技术领域，能够解决一些图像降噪算法时间复杂度高的问题。所述方法包括：像素块划分步骤，将每帧含噪图像划分为多个像素块，其中每个像素块包括多个像素点；像素块匹配步骤，在当前帧及其前后若干帧以参考块为中心的预设区域内，分别筛选出与所述参考块相匹配的像素块，以为所述参考块形成对应的三维像素数组；图像去噪步骤，通过对所述三维像素数组进行三维离散余弦变换和第一滤波，对每帧含噪图像进行去噪。
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公开(公告)号：CN106209311A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610513365.3
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/004 , H04L1/0083
Abstract: 本发明公开一种数据处理方法，在多通道数据包传输中提高包头识别准确度，其中，包括：数据输入步骤，输入多个通道的数据包中的数据；通道监测步骤，针对多个通道，对数据包同时进行监测；包头检测步骤，对某一通道的包头情况进行检测；包头捕捉判断步骤，对是否成功捕捉到包头进行判断；错误处理步骤，对在上述包头捕捉判断步骤中判断为未捕捉到包头的通道的错误进行处理；以及检测结果输出步骤，将所检测所得到的结果输出。
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公开(公告)号：CN106204472A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610513586.0
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏特性的视频图像去模糊方法，包括如下步骤：建模步骤，建立加权全变差正则化约束的去模糊模型，表示为其中，表示还原的清晰图像，B表示模糊核，y表示产生的模糊图像，μ是一个可以调节的参数，W是对角的权重矩阵，Vx包括横向、纵向还有斜向的一阶差分；求解步骤，通过交替迭代法求解得到 更新像素权重，迭代多次，直到 收敛。根据本发明，实现了模糊图像的去模糊过程，还原出清晰的图像。并且，通过权重分配的方法改进了非凸的约束模型，建立了凸的优化模型，并使图像的一阶差分的约束模型更加稀疏，同时实现了模型快速求解。
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公开(公告)号：CN106027943A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610541372.4
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/012 , H04N7/0142
Abstract: 本发明提供一种视频去隔行方法，包括以下步骤：区域划分步骤，利用五场运动检测器，将视频图像划分为运动区域和静止区域；静态区域插值步骤，在所述静止区域，将两个邻场合并为一帧，采用时插法进行插值；动态区域插值步骤，在所述运动区域，采用加强的边缘线平均法进行插值。本发明通过精准的运动检测来提高边缘线平均，提高了去隔行处理的效果。
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公开(公告)号：CN104539972A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410746284.9
申请日：2014-12-08
Abstract: 本发明涉及一种多核处理器中视频并行解码的控制方法和装置，所述方法包括：获取执行解码任务的每个核的负载，其中执行解码任务的每个核用于完成解码流程中的至少一个解码子流程，所有执行解码任务的核并行工作，且所有执行解码任务的核共同完成所有的解码子流程；当确定至少有一个核超负载时，对执行解码任务的核所执行的解码子流程进行调整，直至每个核都不超负载为止。通过本发明的方法，能提高资源利用率，提高解码效率。
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公开(公告)号：CN102647594B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210115685.5
申请日：2012-04-18
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/533 , H04N19/57
Abstract: 本发明公开了一种整像素精度运动估计方法及系统，通过将搜索窗数据分为16种类型像素点并按奇偶宏块列分别存入32片RAM里，并使用16个双4x4点运动代价运算单元分别计算各种类型像素点的运动估计代价，然后在分层搜索时，对这些运算单元进行分配和组合，按照双“弓”字型模式扫描逐个宏块列，实现步长分别为4、2、1的逐层渐进式搜索。本发明通过参考数据窗存储和管理机制，以及预存分数精度搜索窗等手段，降低了外部存储器访问带宽，提高了内部存储器带宽利用率，进而大大提高了运动搜索的并行度，并提高了大范围搜索运动估计的执行效率。同时减小了分层搜索硬件实现的复杂度，节省芯片面积。
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公开(公告)号：CN103002284A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210470731.3
申请日：2012-11-20
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/26 , H04N7/32 , H04N21/234
Abstract: 本发明提出了一种基于场景模型自适应更新的视频编解码方法。该方法首先计算出场景图像更新前若干帧，场景图像更新后若干帧，以及场景图像之间的码流大小关系，并以此作为依据来判断在当前位置上是否需要更新场景。然后，对于更新的场景，可以使用已编码的场景图像对其进行预测编码，从而减小场景更新代价。以动态自适用更新的场景为基础，输入的待编码图像可以选择性适用若干场景图像或普通参考图像作为参考图像进行预测编码。对应的，在解码过程中，首先解码场景更新标识，然后根据解码出的场景更新标识对场景图像进行解码，再根据解码出来的场景图像，对视频图像进行解码。
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公开(公告)号：CN102148990A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201110109351.2
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种运动矢量预测装置和方法，属于数字视频编解码技术领域。本发明采用前后向各一套时域运动矢量预测模块，通过控制串行执行各种模式预测，大大节省了运算单元的资源，特别是乘除法器的资源。宏块流水结构采用了zig-zag宏块扫描结构，在这种结构下可以解决流水线工作时，运动矢量预测遇到一些数据依赖性的问题，使预测可并行处理，提高编码的性能，降低编码系统的复杂度。本发明提出的邻近块初始化模块和当前块初始化模块将运动矢量估计中复杂的数据更新转化为一个简单的数据表，采用查表的方式对控制做了简化，降低了编码的复杂度，节省了工作时钟，满足了高清视频编码的实时性。
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