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公开(公告)号：CN101150585A
公开(公告)日：2008-03-26
申请号：CN200710177441.9
申请日：2007-11-15
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京方正阿帕比技术有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及数字版权保护领域，尤其涉及一种控制数字内容使用的技术，公开了一种控制数字内容使用的方法、系统和客户端设备，实现用户根据自己需要对感兴趣的数字内容进行分段付费。根据需要将数字内容分段并插入一个或多个收费信息。当用户使用数字内容到每一个收费点位置信息对应位置时，根据收费点位置信息对应的用户付费信息确定用户已经付费后允许用户继续使用数字内容；否则提示用户付费并接收到用户确认付费后，将用户付费信息设置为已经付费，并允许用户继续使用数字内容。本发明还公开了一种控制数字内容使用的客户端设备和一种控制数字内容使用的系统。客户端设备获取数字内容并解析收费信息，通过该系统完成付费授权的过程。
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公开(公告)号：CN101017479A
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200710063772.X
申请日：2007-02-09
Applicant: 北京大学 , 北京方正阿帕比技术有限公司 , 北大方正集团有限公司
IPC: G06F17/21
Abstract: 本发明涉及一种自动识别数字文档版心的方法，属于文档处理技术领域。随着数字文档的广泛应用，对数字文档版心的识别技术也要求越来越精确，但是现有的技术，均是通过手工操作来完成数字文档的版心的识别，效率低下，特别是当数字文档的数据量很大而又排版不规则时，需要人工一页一页的去确定版心，非常不方便。本发明所述的方法，当输入一个含有版式信息的数字文档时，根据页眉、页脚的特征信息、主体字体的识别和多页间重复度的计算，自动识别出数字文档的版心。采用本发明所述的方法，能够高效准确的识别数字文档的版心，为数字文档的进一步加工和应用提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN115905466A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211369322.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种分析知识资源与作者身份关系的方法，属于知识资源(例如：图书，论文，期刊，讲座音视频)的信息处理领域。本发明利用文本内容相似和姓名稀缺度计算，分析知识资源与作者身份关系，准确地得到资源内容的作者身份。本发明在可利用信息较少的情况下，实现了只需要资源内容以及作者姓名，就能准确获得知识资源与作者身份关系。
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公开(公告)号：CN113076557B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110360515.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于对抗攻击的多媒体隐私保护方法、装置及设备，方法包括以下步骤：获得对多媒体样本进行侵犯的神经网络模型和原始训练数据；根据神经网络模型针对的任务类型设计出不同的损失函数，利用损失函数的值对任一原始训练数据加上首次随机扰动求梯度，得到第一次对抗扰动；循环将原始训练数据加上第一次对抗扰动后输入到所述神经网络模型中进行计算，得到输出训练数据，再次利用损失函数计算损失，将损失回传求梯度，得到本次对抗扰动；当得到对应的输出训练数据与输入原始训练数据差距变大时，保存对抗扰动结果；将对抗扰动结果作为保护水印叠加到软件端上传或硬件端生成的多媒体内容上，主动保护该多媒体内容不被恶意利用或篡改。
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公开(公告)号：CN112820361A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911122108.7
申请日：2019-11-15
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于对抗模仿学习的药物分子生成方法，基于对抗模仿学习与多任务强化学习生成药物分子，包括：构建有效药物分子库；建立改进的药物分子生成模型，包括：设计并实现多任务强化学习模块、设计并实现对抗模仿学习模块；模型预训练；执行药物分子生成流程；生成候选药物分子结果。采用本发明提供的技术方案，可有效促进药物分子生化性质的优化并提升模型训练的稳定性，得到更优的药物分子。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112699953A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110018395.8
申请日：2021-01-07
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于多信息路径聚合的特征金字塔神经网络架构搜索方法，构建多种基本信息路径，建立全连接的有向无环图超网，搜索得到由多种基本信息路径聚合而成的多路径聚合特征金字塔网络；将多路径聚合特征金字塔网络嵌入各种骨干网络之后，增强由骨干网络提取到的特征表达；实际应用包括但不限于物体检测，实例分割，语义分割，关键点检测；本发明能够实现高效、有效的搜索，将搜索到特征金字塔网络嵌入检测器的骨干网络与检测器头之间，检测器其他部分的网络结构不需要改变，方法简单方便，且物体检测精度高，同时还降低检测器的参数量和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN112686277A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910995424.9
申请日：2019-10-18
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了模型训练的方法和装置，属于机器学习技术领域。模型训练的方法包括：获取训练对象数据集、验证对象数据集和各对象的类别关联信息；对训练对象的图像进行特征提取，得到训练对象的视觉特征；基于训练对象的视觉特征、训练对象的类别描述信息和验证对象的类别描述信息，生成验证对象的视觉特征；基于各对象的类别关联信息、验证对象和训练对象的视觉特征，对验证对象和训练对象的视觉特征进行更新；基于各对象的类别关联信息、更新后的验证对象的视觉特征、训练对象的视觉特征和训练对象的视觉特征的标签进行模型训练。采用本申请，使用的验证对象的视觉特征更加适用于模型的训练，使得训练完后的模型在进行实际工作时的效果较好。
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公开(公告)号：CN111045613B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201911292863.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于区块链技术的打印管理系统与方法，利用区块链技术建立打印区块链，作为基于区块链技术的打印管理系统，实现打印管理，使得打印管理简单，方便实用，成本低；包括：建立基于区块链技术的打印管理系统，称为打印区块链；打印区块链包括：多个部署打印区块链模块的打印节点和链通讯协议模块；打印节点包括监管节点、打印管理节点和普通打印节点；监管节点中，发生打印任务节点的监管节点为记账节点；链通讯协议可采用端到端通讯协议TCP/IP。采用本发明技术，部署简单易行，减少软硬件开支，能够很好地对链上节点的打印数据进行监控，确保打印数据的不可篡改和抵赖；还可提升敏感数据的保护力度。
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公开(公告)号：CN112364305A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011252901.1
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于区块链的数字内容版权保护方法和装置，包括：数字内容加密封装工具加密数字内容生成受保护的数字内容作品文件；区块链平台登记数字内容，将数字内容的版权信息和内容解密密钥信息写入区块链；数字内容使用工具获得受保护的数字内容作品文件，向区块链平台请求数字内容的数字许可证书；区块链平台创建数字许可证书；数字内容使用工具获得数字许可证书并使用数字内容。基于超级分发原理方法，本发明采用区块链对版权信息和内容解密密钥进行管理，克服了传统版权保护系统对中心服务器的依赖，实现了对数字内容版权和数字许可证书的可信管理。
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公开(公告)号：CN107679370B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710951136.4
申请日：2017-10-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06F21/10
Abstract: 本发明公布了一种设备标识生成方法及装置，涉及数字版权保护技术领域，包括：获取设备类型和设备的相关原始特征信息集；获取绑定类型，利用相关原始特征信息集，生成设备特征信息；生成设备标识信息，设备标识信息包括绑定类型、设备类型和设备特征信息；利用设备标识信息，生成设备标识信息校验码，并根据设备标识信息及其校验码，生成设备标识。本发明方法适用于多种绑定模式下，受保护的数字内容与硬件设备绑定中的设备标识的生成。由于设备标识是根据绑定类型、设备类型和设备的相关原始特征信息集生成的，在进行绑定时，可直接根据设备标识，采用相对应的绑定算法实现数字内容与硬件设备的绑定。
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