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公开(公告)号:CN114488133B
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202210219273.X
申请日:2022-03-08
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法,包括以下步骤:a、利用星载GNSS‑S雷达(10)接收多颗导航卫星信号的舰船目标散射信号,并对信号进行双站SAR成像,获得舰船目标的多维SAR图像;b、对多维SAR图像进行非相参融合处理,并对融合处理后的图像进行舰船目标检测,获得舰船目标的位置信息;c、提取舰船目标的长度方向和舰艏方向,并计算舰船目标的多维散射系数;d、构建矢量化多维电磁散射集,利用目标分类网络对舰船目标的类型进行分类。本发明充分利用舰船目标的多维电磁散射信息,利用卷积神经网络模型实现舰船目标高可靠智能分类,具有更高的分类正确率,能解决中高海况下的舰船目标分类难题。
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公开(公告)号:CN115728766A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211451040.9
申请日:2022-11-18
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种两级智能双星SAR系统与海面舰船目标跟踪方法,测量方法包括以下步骤:SAR双星以初始模式进行大幅宽搜索,收集多个海面舰船目标信息;将初始模式搜索到的多个海面舰船目标信息进行智能处理,得到任一舰船目标的切片;根据任一舰船目标的切片,进行模式智能重构,得到舰船目标跟踪的雷达跟踪模式参数;根据雷达跟踪模式参数,启动舰船目标跟踪模式。本发明,能实现大幅宽海面目标探测与长时间跟踪等多模式智能重构,具有大范围搜索、高分辨率成像、长时间跟踪等多模式自主重构优势,降低对地面测控站的指令控制依赖,探测效率高、信息时效性高,缩短了海面舰船目标信息的获取时间。
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公开(公告)号:CN114355346B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202111643073.9
申请日:2021-12-29
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种多星收发组网SAR系统及超大幅宽海面舰船目标成像方法,系统包括采用线性构型的雷达接收端和多个雷达发射端,所述雷达接收端位于多个所述雷达发射端的中间,所述雷达发射端均可与所述雷达接收端进行信息交互。本发明具有幅宽大、分辨率高、系统复杂度低、时效性高等特点。
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公开(公告)号:CN114594478B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210267825.4
申请日:2022-03-17
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种基于星载Ka波段SAR系统的船只目标干涉检测方法,包括:利用Ka波段发射天线对成像区域以脉冲重复周期的正交信号进行扫描,实现大幅宽、大多普勒带宽的覆盖;在脉冲发射前,利用Ka波段接收天线对大幅宽、大多普勒带宽的回波信号进行并行接收和数字波束形成恢复,得到干扰信号的方向来源;对Ka波段接收天线的接收数据进行加权处理控制方向函数,在干扰信号的方向使用零陷技术,对干扰信号进行抑制,同时对Ka波段接收天线的旁瓣强目标造成的干扰进行抑制;利用Ka波段SAR交轨基线获得成像区域的干涉SAR图像,并提取高程缠绕分布信息,根据船只目标的高程缠绕分布特征对船只目标进行检测与识别。本发明可提升船只目标的检测与识别性能。
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公开(公告)号:CN110889380B
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN201911197420.2
申请日:2019-11-29
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种舰船识别方法、装置及计算机存储介质,所述方法包括:获取第一舰船第一设定时间序列的第一自动识别系统AIS数据和合成孔径雷达SAR图像;所述SAR图像包括至少一个第二舰船;基于第一AIS数据和所述SAR图像,从所述至少一个第二舰船中确定与所述第一舰船关联的第二舰船;基于所述第一AIS数据和与所述第一舰船关联的第二舰船,确定所述第一舰船的类别。
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公开(公告)号:CN114355402A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111643089.X
申请日:2021-12-29
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明提出了一种星载多维GNSS‑S(Global Navigation Satellite System‑Scatter)雷达系统与舰船目标探测方法,系统包括:直达信号接收模块(1),用于接收多颗导航卫星的直达信号;发射星选取模块(2),用于筛选出合适的导航卫星作为信号源;目标回波信号接收模块(3),用于接收探测目标的多维后向散射信号;多维图像融合模块(4),用于多频点和多角度的多维图像融合;循环控制及目标信息提取模块(5),用于根据融合图像是否满足要求决定是否提取目标信息。本发明具备分辨率高、信杂噪比高、海面舰船目标探测能力强的特点。
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公开(公告)号:CN111580138A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010561649.6
申请日:2020-06-18
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及雷达技术领域,提供一种多波束GNSS-R系统、海面风场反演方法和预测方法,主要包括:获取多波束GNSS-R系统探测目标海域的多个子空间的海面风速信息,并确定所述目标海域的空间连续风速信息,然后获取多极化SAR扫描目标海域的VH极化图像和VV极化图像,并根据空间连续风速信息和VH极化图像更新VH极化风速反演模型得到目标海域的风速信息,然后根据风速信息和VV极化图像确定目标海域的风向,最后根据风场相关性信息和风场信息预测目标海域的邻近区域风场。本发明风场反演精度高、计算效率高、分辨率较高,且可以预测邻近海域风场,具有高时效性。
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