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公开(公告)号：CN108133153A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711225547.1
申请日：2017-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于云存储安全技术领域，具体涉及一种基于沙箱技术的云存储安全访问方法，所述方法应用于云存储环境下，基于云存储环境下的访问隔离沙箱来实施，所述访问隔离沙箱内设置有云存储空间及可信进程模块；与现有技术相比较，本发明解决了云存储环境如何安全可靠地访问存储资源的问题。通过引入访问隔离沙箱来限制可信进程及云存储数据的使用、隔离风险环境和风险进程，从而保障云存储环境下的数据安全访问。
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公开(公告)号：CN119250442A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411341168.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06Q50/26 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种面向动态拦截变化的无人机集群目标分配方法，按照无人机和目标的价值设定初始分配策略；根据初始分配策略计算无人机集群目标分配的损失S、收益W，进而计算无人机集群初始整体势函数Q0(Ci)；按照价值从小至大的顺序依次对每个无人机的分配策略进行调整，判断该无人机是否有满足预设条件的相似无人机；若有，则将该无人机的分配策略调整为与相似无人机相同的策略；否则，直接将该无人机分配给价值高的目标发出的未分配的拦截弹。每次调整后重新计算无人机集群的整体势函数，从而得到最大的整体势函数，将最大的整体势函数对应的无人机集群的分配策略作为无人机集群的目标分配结果。
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公开(公告)号：CN119247401A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411303948.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01S19/07 , G01S19/37 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种临近空间中的电离层TEC预测方法，属于电离层技术领域。方法包括：获取连续三个时刻的电离层环境数据；其中，电离层环境数据包括：电离层TEC数据和地球磁场数据；将三个时刻的电离层环境数据输入训练好的电离层TEC预测模型，得到下一时刻的电离层TEC数据；其中，电离层TEC预测模型包括编码器、条件生成器和解码器；编码器用于将当前时刻的电离层TEC数据编码得到电离层TEC数据的潜在表示；条件生成器用于对三个时刻的电离层环境数据进行反演编码得到电离层电子密度信息；解码器用于利用电离层电子密度信息从当前时刻的电离层TEC数据的潜在表示中重构出下一时刻的电离层TEC数据。实现了通过反演电离层电子密度信息预测电离层状态。
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公开(公告)号：CN113901336B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111275726.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9538
Abstract: 本发明涉及一种基于用户信用的AI社区平台推荐内容排序方法和系统，方法包括以下步骤：获取多个连续评估周期内发布评论的所有评论用户，根据自相似算法确定所述评论用户的可信任度；获取待评估用户发布的有效模型数量和有效数据集数量；根据所述评论用户的可信任度计算所述待评估用户获得的有效评论数量及有效评价分数；基于所述有效模型数量、有效数据集数量、获得的有效评论数量及有效评价分数，计算所述待评估用户的信用值；根据内容的发布用户的信用值对推荐内容进行排序。
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公开(公告)号：CN117332923B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311298194.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种网状指标体系的赋权方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中无法对非线性耦合指标客观赋权的问题。包括：构建网状指标体系；通过作战仿真采集样本数据，根据每条样本数据计算出网状指标体系中末级的各项指标值，构建初始指标矩阵；利用主成分分析法获取初始指标矩阵降维后的字典指标矩阵；利用Lasso算法得到回归系数矩阵，归一化后作为指标权重矩阵；计算指标权重矩阵中每个指标的平均权重，当平均权重的标准差小于1，则根据平均权重更新初始指标矩阵，再次利用主成分分析法和Lasso算法得到新的平均权重，当平均权重的标准差大于1，停止迭代，最后的平均权重即为指标权重。实现了网状指标体系的客观赋权。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116581748A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310590029.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种联合循环发电站的电能输出预测方法和系统，属于电能预测领域。本发明的方法包括：获得联合循环发电站的历史环境数据和相应的电能输出数据，以及获得联合循环发电站的当前环境数据；基于所述历史环境数据和相应的电能输出数据，基于流形学习算法级联回归埃尔米特多项式拟合模型，得到所述模型各子回归器的回归系数和相关参数；基于所述当前环境数据、所述各子回归器的回归系数和相关参数，预测联合循环发电站的电能输出。本发明方法和系统能够利用环境数据更准确预测联合循环发电站的电能输出数据。
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公开(公告)号：CN116340386A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310245628.7
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种分布式AI系统的NFT数据权益鉴定方法和系统，属于NFT数据权益鉴定技术领域，解决了现有技术中缺乏根据数据内容进行NFT权益鉴定的问题。方法包括以下步骤：在分布式AI系统中查找与当前上传的AI数据的类型相同的NFT数据得到待比对NFT数据；计算当前上传的AI数据和每个待比对NFT数据间的重复率；若存在重复率大于第一阈值的待比对NFT数据，则根据重复率将当前上传的AI数据的部分权益归属给重复率大于第一阈值的待比对NFT数据。实现了分布式AI系统的权益快速准确鉴定。
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公开(公告)号：CN113959447B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111224203.5
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明涉及一种相对导航高噪声量测量识别方法、装置、设备和存储介质；方法包括：基于多无人机相对导航任务，确定Kalman滤波的状态序列和量测序列；建立与状态序列和量测序列对应的Kalman滤波模型；采用Kalman滤波模型进行滤波；在Kalman滤波过程中，计算量测序列中量测量关于Kalman滤波的置信度；当置信度低于置信阈值时，则判定所述量测量为高噪声量测量，标识所述量测量的Kalman滤波结果无效。本发明通过在卡尔曼滤波计算过程中判定出高噪声量测量数据，提升了卡尔曼滤波计算结果准确性。
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公开(公告)号：CN113938483B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111275760.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 一种分布式AI协同计算系统的节点身份验证方法和系统，方法包括中心服务器向各分布式节点发送身份验证指令；各分布式节点根据身份验证指令完成对应的实时运算能力验证任务，向中心服务器发送响应消息；响应消息包括任务完成时间和节点设备信息；所述实时运算能力验证任务包括实时计算能力验证任务和实时存储能力验证任务；中心服务器接收响应消息，若接收到响应消息的时间超过预期时间，或任务完成时间与相同设备类型的真实节点完成所述实时运算能力验证任务的任务完成时间的差值大于预先设置的阈值，则将该节点认定为可疑节点；中心服务器多次对所述可疑节点发送身份验证指令，若可疑节点均未通过验证，则判断该节点为伪造节点。
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公开(公告)号：CN113872834B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111217462.5
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L43/045 , H04L41/12 , G06F11/30 , G06F11/32
Abstract: 一种分布式系统的可视化监控方法和系统，方法包括：根据所述分布式系统的节点路由表，获取所述分布式系统的节点层级，采用正多边形分形图表示所述分布式系统的节点层级结构，所述分形图中的一个子分形图对应所述分布式系统的一个节点，每个子分形图采用虚线绘制；获取分布式系统当前任务的子任务信息和资源分配信息，基于所述子任务信息和资源分配信息，获取每个子任务的运行资源对应的运行节点，在所述分形图中查找所述运行节点，将所述运行节点对应的子分形图绘制为实线图；实时获取每个运行节点的监控信息，基于所述监控信息，在所述运行节点对应的子分形图的边线上绘制显示所述监控信息。
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