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公开(公告)号：CN115019212B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210755231.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的红外遥感图像车辆识别方法，该方法综合利用深度学习车辆识别模型和SVM车辆识别模型，当深度学习车辆识别概率大于一定阈值且SVM模型识别车辆信息熵值小于一定阈值时，该目标被新增到红外遥感图像车辆样本库中，用于重新训练深度学习车辆识别模型。该方法有效增加了红外遥感图像车辆样本，通过综合利用深度学习模型和SVM模型解决了样本量少时深度学习模型可靠性低的问题，提高了深度学习识别模型的识别精度。
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公开(公告)号：CN118733819A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410920158.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/587 , G06F16/54
Abstract: 本发明公开了一种态势联动高分地图即时生成与查看方法，属于无人机与遥感图像处理领域。其包括：利用严格几何成像模型求解近俯视帧图像的四至范围和视场中心坐标；利用空间几何关系推导求解非俯视帧图像的视场中心坐标；通过专门设计一套地图命名规则，加速搜索和显示，提升操作体验；建立临时文件夹用以规避图像落盘问题；建立航线缓冲区，通过鼠标沿航线滑动实时显示高分地图，并同步视场中心坐标至卫星地图，实现无人机高分地图与卫星影像的态势联动。本发明能够实时生成可用于态势联动的高分地图，提供了一种用户友好的地图查看方法，可以方便快捷地查看区域场景高清态势。
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公开(公告)号：CN118278707A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410687952.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06N10/60 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种卫星测控系统任务自适应重分配方法，涉及地面站资源调度领域。该方法首先根据地面站发生故障后受影响的任务数量计算往期方案留存率；然后基于往期方案留存率进行量子遗传算法的种群自适应初始化、自适应交叉、变异、选择并进行算法迭代；最后，对最终的种群中适应度最高的染色体进行二进制转化和冲突消解，形成最优的任务重分配方案。本发明具有自适应进化、搜索方向多、算法收敛快、超参数数量少、全局最优等特点，适合用于海量测控任务调度等领域。
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公开(公告)号：CN118228195A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410419744.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于舰船轨迹数据处理技术领域，公开了一种基于图像和电子侦察融合的海上舰船目标分析方法，首先获取序列遥感图像中的舰船目标识别数据和电子侦察识别数据；剔除同一时刻的重复数据；之后按照时间顺序排序，计算舰船每一时刻的方位角；然后，将满足时间约束、空间约束以及ID约束的电子侦察识别数据和舰船目标识别数据合并为关联数据；最后，合并后的舰船轨迹利用加权平均法进行轨迹拟合，并利用直线方程对舰船轨迹进行预测，获取舰船下一步动向预测结果。本发明相较于传统海上舰船目标分析方法，可有效提高海上舰船目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN117630983A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311587681.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于层次化任务分解的多载荷组网卫星目标跟踪方法，属于卫星协同目标识别与跟踪领域。该方法包括目标信息获取、卫星广域观测任务规划、目标广域检测、卫星精细观测任务规划、目标精细检测、目标跟踪预测和中心理想区域图像对准等步骤。本发明紧密耦合多颗卫星、多种轨道、多类载荷的卫星组网和运动目标跟踪研究内容。相较于传统目标跟踪领域算法，本发明可充分发挥卫星数量及平台优势，对地球表面运动目标的全天候、多要素、高质量的成像观测具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117475331A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311419388.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于图像检测领域，具体涉及一种无人机轻量化目标检测方法，包括以下步骤：以公开的无人机目标检测数据集作为训练集，训练集包含行人和车辆目标的图像及标注；构建目标检测网络，包括主干网络、Neck网络和检测头；基于带标注的训练集对目标检测网络进行训练，得到目标检测模型，并根据损失函数结果对目标检测模型使用TensorRT加速，得到目标检测量化部署模型；根据所获取的地面目标图像以及目标检测量化部署模型，进行无人机监控画面行人和车辆目标的检测与识别。本发明针对基于嵌入式平台使用的特点，对目标检测方法进行了神经网络的轻量化改进、模型量化加速等操作，在保证准确性同时，大幅提升模型推理速度。
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公开(公告)号：CN116961919A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310801920.2
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的多级用户遥感数据产品全流程共享方法，属于卫星观测与区块链技术领域。本发明通过将多级用户遥感数据产品全流程共享方式与区块链技术结合，以公私钥为基础的“智能合约+数字签名”和不经意传输协议的加密方式为基础，构建不同安全等级的用户需求、元需求、卫星元动作拍摄方案和遥感数据产品的加解密信息传递与分析方式，对解决海量卫星、海量用户、不同目的、不同层级的用户需求下，遥感卫星与数据统一接收、统一规划、统一处理、统一分发具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115878737B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211314651.9
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于路网数据的交叉口提取及拓扑结构描述方法，属于图像处理技术领域。其包括步骤：采用OSM数据中的道路矢量作为基础路网数据，提取城市主干道路网；对存在断点的路网线进行拼接，形成完整路网；求各路网的交点，获得道路交叉口候选集；对交叉口候选集中多余的伪交叉点进行处理，获得交叉口点集；计算每条道路的方向；以点集中的交叉口点为对象，获取与其相交的道路线集合；根据道路方向和交叉点位置计算交叉口的拓扑结构描述。本发明充分利用路网数据空间关系求交叉口，并结合相交的道路方向特征构建拓扑结构，提高多源道路数据匹配的可靠性。
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公开(公告)号：CN116625371A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310594844.2
申请日：2023-05-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于无人机视觉定位的控制点粗差剔除方法，属于视觉自主定位技术领域。采用控制点间的点位距离和方向约束条件剔除控制点野值，首先根据先验知识计算当前帧航拍图像图幅大小，确定控制点距离阈值；之后根据控制点经纬度坐标，计算控制点间的点位距离，并与点位距离阈值对比，剔除超过阈值的控制点；然后，计算控制点间的点位方向和拓扑关系的真值数据，并设置控制点间点位方向阈值。接着，计算控制点间的点位方向和拓扑关系，并与点位方向的真值数据对比，剔除超过点位方向阈值的控制点；最后，根据相机成像几何关系解算当前帧无人机位置。本发明相较于传统无人机视觉定位方法，可有效提高无人机视觉定位可靠性。
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公开(公告)号：CN116503751A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310403927.9
申请日：2023-04-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供一种基于对比学习的遥感影像表征方法，属于遥感图像处理领域，首先对遥感影像进行预处理，将遥感影像坐标统一，将遥感影像裁剪为遥感子图；其次构建正负样本，对遥感子图进行相似度计算，根据相似度信息进行正负样本对构建，对正负样本进行图像增强；然后构建对比学习网络，通过优化算法最小化损失函数，更新对比学习网络的参数，最终得到对比学习网络；最后将未训练的遥感影像作为输入，通过对比学习网络中的特征提取网络提取表征特征，作为遥感影像的表征。该方法不仅能对遥感影像中的林地、水体、沙漠地物进行不同表征，也能够对具有较远空间分布的相同地物进行差异化表征，还能够对成像时间跨度较大的同一块地物进行区分表征。
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