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公开(公告)号：CN112966470A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110203216.8
申请日：2021-02-23
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06F40/109 , G06K9/46 , G06K9/62
Abstract: 本说明书公开了一种文字生成方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例通过预先训练的文字生成模型，分别提取原始文字图像中文字的结构特征和指定文字图像中文字的效果特征。然后，将结构特征与效果特征进行融合，生成指定文字效果的文字图像。在此方法中，分别提取具有指定文字效果的文字图像中的效果特征和指定文字的结构特征后，将该效果特征与该结构特征相融合，可以避免生成的文字图像中文字样式不确定的问题。其中，文字样式包括文字结构和文字效果。
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公开(公告)号：CN112183250A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010963512.3
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种文字识别方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：通过对待识别图像中的文字进行定位检测，得到所述待识别图像中的文字框，其中，每一所述文字框中的文字具有同一行文方向；针对每一所述文字框，确定该文字框中文字的所述行文方向；并根据该文字框的所述行文方向，得到该文字框的文字识别结果。采用这种方法，不管待识别图像中的文字是何种字体类型、字号大小，也不管该待识别图像中的文字是何种行文方向以及采用了何种排版方式，都能检测得到该待识别图像中的文字框，并可以根据检测到的每一文字框的行文方向，得到对应行文方向的文字识别结果。因此这种方法可以针对任意版式的图像进行文字识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210505B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810167108.8
申请日：2018-02-28
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种样本数据的生成方法及装置、电子设备，所述方法的一具体实施方式包括：获取预设的素材，所述素材包括由多个字符构成的字符集合及目标图像；获取预设的目标参数；基于所述素材及所述目标参数获取用于训练的样本数据。该实施方式能够快速自动地生成样本数据，无需人工手动生成样本数据，提高了样本数据的生成效率。
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公开(公告)号：CN111401415A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010135641.3
申请日：2020-03-02
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了计算机视觉任务模型的训练方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取计算机视觉任务模型的主干网络输出的图像特征图；基于注意力算法生成所述图像特征图的注意力特征图；对所述注意力特征图进行参数统计，基于参数统计结果生成随机扰动掩模；以所述随机扰动掩模对所述注意力特征图进行扰动，得到注意力扰动特征图；将所述注意力扰动特征图与所述图像特征图进行叠加，得到增强特征图供所述主干网络使用。有益效果在于，加入的随机扰动因素，能够使计算机视觉任务模型在注意力机制的指导下仍能够关注到图像的重点区域，同时鲁棒性有了显著提升，更贴近于实际的应用场景，泛用性强。
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公开(公告)号：CN110659646A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910775808.X
申请日：2019-08-21
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种多任务证件图像自动处理方法、装置、设备及可读存储介质，包括获取针对不同识别任务的证件样本图像集；标记样本图像集为标记训练样本集，并通过预设神经网络层进行训练，得到标记样本特征集后，输入多个预设分类检测任务进行训练，得到多个第一分类标签；计算多个第一分类标签与标记标签之间的多个损失值后，计算多个损失值的和为联合损失值；调整预设神经网络层以及预设分类检测任务中的训练参数并继续训练，直至联合损失值符合预设条件时停止训练，得到多任务证件识别模型；将待识别目标图像输入多任务证件识别模型，输出目标图像的第二分类标签。解决了现有技术中多任务图像识别需要多模型处理，成本高且效率低的问题。
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公开(公告)号：CN110288560A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201810218556.6
申请日：2018-03-16
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请提供一种图像模糊检测方法、装置及计算机可读存储介质和电子设备。其中，所述方法包括：获取待检测图像的灰度图像；计算所述灰度图像对应的图像梯度；基于积分图算法，计算出所述图像梯度的峰度值；根据所述峰度值确定所述待检测图像的模糊度。应用本申请，可以提升图像模糊检测的效率。
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公开(公告)号：CN109389032A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201810983728.9
申请日：2018-08-27
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种图片真实性的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：从至少两张目标图片中检测目标区域，所述目标区域为所述目标图片中具有同一拍摄对象的区域；在从所述目标图片中均检测到目标区域的情况下，针对所述目标区域建立三维空间得到组成所述三维空间的点集；采用所述点集进行平面拟合得到参考平面；通过所述参考平面以及所述点集确定所述目标图片的真实性。可以通过图片的三维模型拟合出平面，并判断图片的真实性，工作量较小，有助于识别各种图片的真实性。
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