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公开(公告)号：CN111917559B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010652760.6
申请日：2020-07-08
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于USB的文本无线传输器及系统，传输器包括：USB插头、壳体、主控芯片、存储器、无线通信模块，所述USB插头的一端连接于所述壳体，并与所述主控芯片电连接，所述主控芯片被配置为通过执行存储器内存储的计算机程序以实现如下步骤：通过无线通信模块接收由当前连接的信息发送设备发送的文本的原始编码数据；将接收到的所述原始编码数据经过编码转换得到与之唯一对应的转换编码字符串；通过键盘录入的方式录入将所述转换编码字符串录入至所述USB插头当前接入的目标计算机；控制所述目标计算机自动调用预置的解码程序，将所述转换编码字符串还原为原始编码数据。本发明能安全快捷的实现文件在不同设备之间的迁移。
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公开(公告)号：CN113222053B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110589078.1
申请日：2021-05-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB图像和Stacking多模型融合的恶意软件家族分类方法、系统和介质，方法包括：构造API类别数据库Q；提取恶意软件API调用顺序链；根据API调用顺序链构造API调用关系对，得到API调用关系对有向图G；使用最大熵模型中的改进的迭代尺度算法进行权重的确定，得到每个API调用关系对的权重wi,j；得到代表恶意软件调用API行为的RGB图像；构造stacking多模型融合分类器并进行训练学习，将代表每一个恶意软件行为特征的RGB图像数据集输入分类器中，从而预测出所属恶意软件家族名称。本发明通过将恶意软件的API调用行为通过转换规则转换为RGB图像，转换过程不仅考虑API调用的次数，同时也考虑到了API之间调用的关系，使用Stacking技术进行多模型融合，能够提高模型的准确度。
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公开(公告)号：CN109117477B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201810788778.1
申请日：2018-07-17
Applicant: 广州大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种面向中文领域的非分类关系抽取方法，包括：将包含相同语义信息的术语放到同一集合，得到集合对应的概念；根据术语之间的相似度及预设第一阈值构建语义图；抽取术语上下文信息；将语义图和上下文信息输入至网络表示学习方法CANE，得到术语的表示；根据术语的表示计算概念相似度，预设第二阈值，得到强关联概念对；对包含概念对的句子进行依存句法分析，得到概念对相对应的所有动词；删除很少语义信息的动词；将剩余动词中包含相同语义信息的放到同一集合，得到概念对相对应的动词集合；计算动词分数并累加，以得到动词集合总分数；将总分数靠前动词集合作为非分类关系的标注。实现了利用句法信息和语义信息能够得到更好的抽取结果。
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公开(公告)号：CN113612724B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110649002.3
申请日：2021-06-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于权能的物联网访问控制方法及装置，包括：通过策略决策点生成第一用户的权限对应的初始能力令牌，将初始能力令牌发送至第一用户；接收第一用户发送的第一资源请求以及签名后的初始能力令牌，验证合法后将第一资源请求对应的资源对象发送至第一用户；建立时间能力树，将第一用户的初始能力令牌发送至第二用户，使第二用户拥有第一用户的能力；根据第二用户发送的能力令牌更新时间能力树，接收第一用户发送的第三资源请求，将第三资源请求对应的能力发放给第一用户，并将此时的时间记入时间能力树的时间节点序列中。本发明实施例能够降低资源服务器验证能力令牌的计算量，以及能够有效增加物联网访问控制的安全性。
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公开(公告)号：CN113836556A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111134122.6
申请日：2021-09-26
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提供了面向联邦学习的去中心化函数加密隐私保护方法及系统，所述方法为获取服务器发送的初始模型、公共数据集、加密标签、加密素数、加密权重和权重向量参数；根据本地数据集对初始模型进行训练得到本地模型，并根据公共数据集对本地模型进行测试得到模型准确率；根据加密素数生成加密私钥和部分解密密钥，并根据加密私钥和加密标签对本地模型进行函数加密得到加密模型；将加密模型、部分解密密钥和模型准确率发送给服务器，以使服务器根据部分解密密钥、加密标签、加密权重和模型准确率对加密模型进行解密聚合得到全局模型。本发明保证服务器不能获得用户本地模型的同时，有效防止第三方与服务器共谋攻击，提升隐私保护力度和服务效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111262099B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010064812.8
申请日：2020-01-20
Applicant: 广州大学
IPC: H01R13/66
Abstract: 本发明公开了一种可编程遥控智能插座及其实现方法，所述插座包括：通信接口模块，用于通过接口获取来自外部的输入数据和信息，形成命令字/串；命令适配模块，用于将所述通信接口模块接收到的命令字/串，翻译转换为所述插座能够识别的统一命令格式的功能指令；命令解析执行模块，用于对所述命令适配模块转换的统一命令格式的功能指令进行识别、解析，提取插座的功能操作、操作参数信息，并调用相应的功能调用函数，执行智能插座控制功能，本发明可以在没有或者找不到网络接入、手机的条件下，通过红外遥控这一传统遥控方式直接控制智能插座。
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公开(公告)号：CN113139189B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110471943.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 广州大学
IPC: G06F21/56 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种挖矿恶意软件的识别方法、系统和存储介质，所述方法包括以下步骤：不同维度的数据预处理；文本特征提取并向量化；基于Stacking构建多模型集成的挖矿恶意软件识别模型；得到预测结果。本发明是目前为数不多的针对二进制文件进行挖矿恶意软件检测的方法，针对性强，实现过程简单，效率高；且本发明通过多个角度对挖矿软件特征进行了多维度特征提取，并对不同维度的特征设计了多模型集成的方法，构造了挖矿恶意软件识别组合模型，该模型识别准确率高，误报率低。
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公开(公告)号：CN113507445A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110657868.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及物联网安全技术领域，公开了一种物联网第三方规则安全性的检测方法和装置，所述方法包括：获取第三方的规则代码；将第三方规则和数据库中的验证记录进行比对，若第三方规则不存在相应的验证记录，则对所述第三方规则中的规则代码进行权限提取并判断提取出的权限中是否包含敏感资源，若不包含敏感资源则将提取出的权限发送给用户并请求用户授权；若包含敏感资源，则对所述第三方规则进行URL检测和恶意代码检测。有益效果：将第三方规则和数据库中的验证记录进行比对，可以节约检测时间提高检测效率；当提取出的权限包含敏感资源时，检测第三方规则来源和规则代码的安全性，避免用户系统敏感资源的泄露。
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公开(公告)号：CN112257066B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011188125.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种面向带权异质图的恶意行为识别方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：构建归纳式图神经网络模型，所述归纳式图神经网络模型包括子图抽取模块、多个特征向量生成融合模块以及分类学习模块；对归纳式图神经网络模型进行训练学习，子图抽取，学习子图中节点的潜在向量表示，得到子图对应的多个子图特征向量，多个子图特征向量融合，融合获得的节点特征向量在分类学习模块进行分类学习；利用训练完成的归纳式图神经网络模型进行恶意行为识别。本发明充分结合和利用异质图所包含的丰富的拓扑特征信息和属性信息，在此基础上设计归纳式学习的图神经网络模型完成异质图中的特征抽取和表示学习，最终实现恶意行为的识别。
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公开(公告)号：CN113269931A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110623178.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及物联网访问控制技术领域，公开了一种基于权能的共享汽车访问方法和装置，所述方法包括接收第一用户设备发送的第一访问请求；根据预存的第一服务器公钥验证所述第一权能令牌的服务器私钥，若第一权能令牌的服务器私钥和预存的第一服务器公钥匹配，则获取所述第一权能令牌中的用户公钥并使用用户公钥验证所述第一访问请求中的用户私钥；若获取到的用户公钥和第一访问请求中的用户私钥相匹配，则允许第一用户设备访问共享汽车。有益效果：基于权能的访问控制方法，用户与共享汽车网关之间直接进行访问请求的验证，保证了即使在无网络条件或者云端服务器不可用的情况下用户对共享汽车的访问依然可以正常进行，使得用户体验得到了保障。
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