一种面向5G NR的载波间干扰消除方法

    公开(公告)号:CN115865582A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211366994.X

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明属于抗干扰技术领域,尤其涉及一种面向5G NR的载波间干扰消除方法。本发明是在传统的基于OFDM的5G NR系统基础上,首先将比特流调制为数据符号,然后进行简单的基于频域符号排列的ICI消除调制,将得到的传输频域符号经过5G NR发射端标准信号处理流程后发射到信道中;ICI消除调制即为在子载波上按照每隔一个子载波插入一个数据符号,并在每个数据符号之后的子载波上放入该数据符号的负值的方式进行排列。在接收端,通过5G NR接收端标准信号处理流程后得到接收频域符号,再进行基于频域符号减法的ICI消除解调,最后将所得数据符号进行解调后得到通信接收比特流。

    基于机器学习的5G基站小区业务场景自动识别方法

    公开(公告)号:CN112749745B

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202110024060.7

    申请日:2021-01-08

    Inventor: 何明 郭洋 刘卫

    Abstract: 本发明涉及大数据领域,具体涉及一种基于机器学习的5G基站小区业务场景自动识别方法,实现了对小区业务场景的自动识别,极大地提高了小区业务场景识别的准确度。技术方案概括为,获取各小区每小时的话务量数据、PRB利用率以及业务切换次数;然后将PRB利用率以及业务切换次数进行归一化或标注化处理;将每天的话务量数据整合为多个时间段的话务量数据,加入处理后的PRB利用率以及业务切换次数形成多维话务量数据;通过主成分分析将多维话务量数据降为二维话务量数据;再引入轮廓系数分析和业务逻辑将二维话务量数据聚为多个类别;最后通过高斯混合模型对二维话务量数据进行分类别聚类,根据聚类结果自动识别小区场景。本发明适用于小区业务场景识别。

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