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公开(公告)号：CN115858948A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111113767.1
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/2458 , G06N3/042
Abstract: 本申请提供一种时空数据预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取时空序列数据；使用预先获取的图卷积神经网络模型，提取所述时空序列数据的特征结果，其中，所述图卷积神经网络模型包括时间维度的卷积核和空间维度的卷积核；使用预先获取的多层感知器神经网络模型对所述特征提取结果进行预测，获得所述时空序列数据的时空预测结果。本申请可以提高时空预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115022160A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110235780.8
申请日：2021-03-03
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L43/10
Abstract: 本发明提供一种网络测试包选择方法、装置及电子设备，涉及测试技术领域，其中，网络测试包选择方法包括：确定待测网络的网络可达表，所述网络可达表包括多个表项，所述多个表项中的每个表项均包括网络包头空间、入端口、出端口以及至少一个网络规则；基于所述网络可达表从网络包集合中选择多个网络测试包；其中，所述网络包集合为所述每个表项对应的网络包的集合，所述多个网络测试包被划分为多个测试包集合，所述多个测试包集合与所述网络可达表中的多个网络规则一一对应，每个所述测试包集合用于对所述测试包集合对应的网络规则进行故障定位。本发明实施例能够提高网络故障诊断能力。
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公开(公告)号：CN110929498A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201811117561.4
申请日：2018-09-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种短文本相似度的计算方法，该方法包括：获取待匹配文本和参考文本，并计算所述待匹配文本和所述参考文本之间的文本相似度；获取关联文档，并基于所述关联文档、所述待匹配文本和所述参考文本，计算得到所述待匹配文本和参考文本之间的逻辑关联度；其中，所述关联文档用于表征所述待匹配文本和参考文本之间的逻辑关系；基于所述待匹配文本和所述参考文本之间的文本相似度和逻辑关联度，确定所述待匹配文本对应的语义和所述参考文本对应的语义；基于所述待匹配文本对应的语义和所述参考文本对应的语义，计算得到所述待匹配文本和所述参考文本的相似度。本发明的实施例同时公开了一种短文本相似度计算装置和计算机存储介质。
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公开(公告)号：CN110019738A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201810000847.8
申请日：2018-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种搜索词的处理方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括：获取输入的搜索串；所述搜索串包含至少两个关键词；确定所述搜索串中每个关键词的词性；利用确定的每个关键词的词性，从所述至少两个关键词中确定焦点关键词；获取所述焦点关键词的扩展关键词；并确定所述焦点关键词及扩展关键词的权重；所述焦点关键词的权重高于所述搜索串中的其它关键词的权重，且高于所述扩展关键词的权重；利用确定的各关键词的权重、所述搜索串的各关键词以及扩展关键词，生成检索串；所述检索串用于对数据库进行检索，获取在数据库进行检索后的检索结果。
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公开(公告)号：CN119441579A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310971296.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种多业务推荐方法、装置及设备，该方法包括：将用户特征数据输入多业务推荐模型，获取所述多业务推荐模型输出的用户对每一个业务或产品的购买置信度；其中，所述多业务推荐模型利用稀疏注意力机制对用户的特征矩阵进行优化。本发明实施例针对多业务推荐模型中的标准注意力机制进行优化，利用稀疏注意力机制学习，避免无关联特征进行关联所造成的特征冗余和无效信息对多业务推荐模型所造成的影响；且通过本申请的多业务推荐模型中对特征表示矩阵的凸组合，可以充分利用稀疏矩阵的结构特点挖掘不同列之间的潜在关联，同时避免不必要的关联而造成的信息冗余和干扰，从而提升模型性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119180262A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411178818.2
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/10 , G06F40/242 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、存储介质及计算机程序产品，方法包括：利用路由器将结构相同、具备不同语言文本处理能力的不同语言模型集成，得到集成模型；每个语言模型各自包括级联的词表、词嵌入层、注意力层、前向层和生成器，路由器连接于不同语言模型的前向层与注意力层之间；将待处理文本分别输入集成模型中的每个语言模型，在每个语言模型进行文本处理过程中，通过路由器从所连接的各个前向层中为每个语言模型的注意力层产生的隐层状态分配前向层，以进行前向计算。
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公开(公告)号：CN118828052A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311733538.9
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/845
Abstract: 本申请公开了一种视频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括：获取第一视频片段和第二视频片段；所述第一视频片段和所述第二视频片段为待拼接视频中处于同一场景的不同视频片段；对所述第一视频片段和所述第二视频片段进行帧提取，得到所述第一视频片段对应的第一视频帧和所述第二视频片段对应的第二视频帧；确定所述第一视频帧到所述第二视频帧的第一光流强度，以及所述第二视频帧到所述第一视频帧的第二光流强度；基于所述第一视频帧、所述第二视频帧、所述第一光流强度、所述第二光流强度以及位移因子，生成目标中间视频帧；所述位移因子表征所述目标中间视频帧的位置。
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公开(公告)号：CN118823867A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311631333.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/73
Abstract: 本发明提供一种丢弃行为识别方法、装置及可读存储介质，其中，包括：根据待分析视频数据，获取包括目标人员和位置动态变化的目标物的多个第一图像帧；根据多个第一图像帧，在判断目标人员与目标物之间的关联系数大于或等于第一阈值的情况下，获取待分析视频数据中位于第一图像帧之后的多个第二图像帧；在多个第二图像帧的第一目标图像帧的数量大于第一数量的情况下，确定开始检测目标人员丢弃目标物的行为；在多个第二图像帧的第二目标图像帧的数量大于第二数量的情况下，识别到目标人员有丢弃目标物的行为。本发明提供的丢弃行为识别方法确保实时识别目标人员从携带目标物到丢弃目标物的全过程，提升识别丢弃行为的准确率，避免误召回的问题。
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公开(公告)号：CN118822408A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311507135.2
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种无人机与车辆协同配送的方法、系统、电子设备及介质，该方法包括：获取无人机与车辆的运输成本、无人机与车辆的运营成本和配送点的时间惩罚成本；基于所述无人机与车辆的运输成本、无人机与车辆的运营成本和配送点的时间惩罚成本，构建以总配送成本最小化为目标函数的无人机与车辆协同配送模型；对无人机与车辆协同配送模型进行求解，得到最优的无人机与车辆协同配送路径。本发明中，将无人机配送优势和车辆配送优势进行有效结合，构建的无人机与车辆协同配送模型具有更强的适用性及合理性，可为实际物流场景下无人机配送模式的应用提供有价值参考和理论依据。
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公开(公告)号：CN118803382A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410233164.2
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/81 , H04N21/439 , H04N21/4402 , G10L25/03 , G06T13/40 , G06T7/50 , G06T7/246 , G06T3/18
Abstract: 本公开提供了一种说话人视频生成方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：对初始视频中视频图像进行深度处理，得到视频图像对应的第一深度图像，以及对初始图像进行深度处理，得到初始图像对应的第二深度图像；其中，初始视频为音唇对齐的代理人视频，初始图像为说话人图像；基于第一深度图像和第二深度图像，确定视频图像和初始图像之间的运动光流；运动光流表征视频图像和初始图像之间的运动变化；基于运动光流、第二深度图像和初始图像生成说话人视频。有效提高说话人视频的生成质量以及提高说话人视频的运动准确性。
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