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公开(公告)号：CN116048269A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310070483.1
申请日：2023-01-20
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06F3/01 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本说明书公开了一种穿戴脑磁脑机接口系统，能够对脑磁信号进行高精度源成像，提高测量空间解码方式的空间分辨率，实现对脑磁信号的精准识别分类。所述系统包括穿戴脑磁采集设备、信号分析处理系统与多模态刺激呈现设备。所述穿戴脑磁采集设备，用于采集受试者脑神经活动产生的脑磁信号并将所述脑磁信号发送至所述信号分析处理系统；所述信号分析处理系统，用于对所述脑磁信号进行预处理、成像和解码，以生成解码信息，并将所述解码信息发送至所述多模态刺激呈现设备；所述多模态刺激呈现设备，用于呈现诱发脑神经活动的刺激信息以及呈现所述信号分析处理系统所生成的解码信息。
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公开(公告)号：CN115953575A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210762226.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州市立医院 , 济南国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像配准分割方法及系统，包括以下步骤：S1、提供分割配准联合网络模型；S2、预训练配准网络和分割网络；S3、对配准网络进行参数优化；S4、对分割网络进行参数优化；S5、重复步骤S2和S3使两者交替进行，直至最后得到一个训练好的分割配准联合网络模型，将该模型用于进行图像分割配准。本发明提供的图像配准分割方法及系统，从全局的解剖结构轮廓和局部的结构信息两点入手，一方面利用器官标签对配准的约束来引导图像配准，并将配准与分割网络联合，只需少量人工标注即可完成全部图像的标签引导；另一方面提出msMIND对图像局部结构进行约束引导图像配准，能够实现高精度的多模态医学图像配准。
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公开(公告)号：CN112376045B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011263679.5
申请日：2020-11-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: B23P6/00
Abstract: 本发明公开了一种用于不规则几何形状的三维修复方法和系统，包括以下步骤：1)对受损零件进行预处理，得到待修复零件；2)对待修复零件进行三维扫描，得到其三维模型；3)进行机械臂手眼标定；4)获得待修复零件在机械臂坐标系下的三维模型；5)将完好零件的三维模型与待修复零件的三维模型进行匹配；6)在匹配后的完好零件的三维模型上确定切割平面，生成封闭的三维缺陷模型；7)基于生成的封闭的三维缺陷模型，进行机械臂路径规划，控制激光熔覆路径，对待修复零件进行自动修复；8)进行后处理。本发明可以对不规则几何形状的零部件的缺陷进行快速的定位和精确的三维建模，从而自动完成激光熔覆过程，实现高效精确的零部件修复。
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公开(公告)号：CN109410166B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201811004889.5
申请日：2018-08-30
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于肺实质CT图像的全自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：1)肺实质模板初步提取；2)左右肺全自动分离；3)纵膈面平滑；4)肋面平滑。本发明设计了一种用于肺实质CT图像的全自动分割方法，可实现肺部CT图像全自动精确分割，有助于辅助临床医生诊断肺部疾病，大大减少医生的工作量和操作时间，更快更准确地检查出肺部疾病。本发明在得到初步肺实质模板后，进行左右肺全自动分离、纵膈面平滑、肋面平滑的操作，保证了分割结果的准确性、完整性和鲁棒性，辅助临床医生诊断肺部疾病；本发明全部过程无需手工标定和设置参数，确保了肺实质CT图像分割方法的广泛性和普遍性。
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公开(公告)号：CN114445352A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210016162.9
申请日：2022-01-07
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州大学附属儿童医院
Abstract: 本发明公开了一种腹部DR图像处理方法及系统，该方法包括以下步骤：1)图像预处理：对腹部DR图像进行ROI标注、二值化处理、重采样处理和边界生成获得边界二值图像；2)统计形状分析：对步骤1)获得的边界二值图像进行中心线提取、目标宽度计算、统计形状计算，得到若干个统计形状参数；3)图像分类：基于步骤2)得到的干个统计形状参数进行图像分类。本发明提出了一种结基于统计形状的DR图像肠道形态分析方法及系统，相比于现有的几何形态分析方案，本发明对于肠道形态变化、肠道重叠现象、患者体位变化等特点肠道DR图像的具有更好的稳定性，本发明获得的统计形态参数用于图像分类具有更好的分类准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114372142A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111566733.8
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于医疗问诊对话的患者情感分析方法、系统及计算机设备，该方法包括：1)采集医疗问诊中患者的问句，进行预处理后形成文本数据集；2)构建数据集合，该数据集合中包括从患者的问句中提取的实体以及与实体关联的情感词；3)构建训练数据集，该训练数据集中，对于每一句话，均对应有其中的实体和实体的情感类别；4)基于bert模型，构建情感分类模型；5)利用情感分类模型对问句进行分析，得到问句中的所有实体的情感类别。本发明能够根据医疗问诊对话实现患者情感状态的自动分类，且本发明针对一句问话中存在多个实体以及多种情感状态的情况，能够实现患者对多个实体的情感状态的分别判断，拓展了其应用场景。
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公开(公告)号：CN107292312B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201710462938.9
申请日：2017-06-19
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开一种肿瘤识别方法，包括步骤：粗分割：对CT图像依次进行器官分割和血管分割，获得去除血管的器官CT图像；构造测试样本数据集合：基于器官CT图像，依次构造动脉期、静脉期和延迟期的肿瘤区域子图集形成测试正样本数据集合、器官正常区域子图集构成测试负样本数据集合；训练肿瘤分类器：对测试样本数据集合进行特征数据提取，训练出包括肿瘤良/恶识别与分期的肿瘤分类器；待测CT图像的特征数据提取和肿瘤的识别与分期：依次对动脉期、静脉期和延迟期的待测CT图像进行特征数据提取形成待测特征数据集合，将待测特征数据集合输入肿瘤分类器进行肿瘤良/恶识别与分期。本发明可以对分割后的肿瘤进行良/恶以及分期的精确识别。
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公开(公告)号：CN112885469A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110136907.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 丽水市中心医院
Abstract: 本发明公开了一种慢病人群的生命体征监测方法及系统，该方法包括以下步骤：1)构建慢病患者的时间‑体征数据集合：2)构建个体评价模型：3)构建群体评价模型：4)构建经典评价模型：5)利用三个评价模型对被监测患者的健康状态进行综合评价。本发明中，将被监测患者的生命体征指标的评价细化至若干时间段，使得评价结果更具代表性，且更准确；本发明赋予个体评价模型、群体评价模型、经典评价模型的评价结果的以不同的权重，既能将各评价模型的评价结果进行综合体现，又能突出各个评价模型的评价结果对最终健康状态评价结果的影响程度，从而使得最终的结果更为准确、全面，更具参考价值，能更准确的体现患者的真实健康状态。
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公开(公告)号：CN112820372A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110136898.5
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 丽水市中心医院
IPC: G16H20/00 , G16H50/70 , G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种护理方案自动生成方法及系统，该方法包括以下步骤：1)建立患病特征数据库；2)建立疾病类型数据库；3)建立患者护理方案数据库；4)对入院患者，利用所述患病特征数据库、所述疾病类型数据库匹配，判断得到患者所患的最低级别病种的名称，最后结合患者的基础信息从所述患者护理方案数据库中匹配得到该患者的个性化护理方案。本发明能够实现护理方案的自动生成，能减小医生的工作量，且能生成规范化的护理方案，防止出现护理方案缺失、信息遗漏等问题；本发明通过以患者的病种结合患者的个人特征信息为依据，能得出针对患者特征的个性化护理方案，使得护理方案能更加贴合患者的实际需求，具有更好的护理效果。
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公开(公告)号：CN112562813A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011526287.3
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州市急救中心
IPC: G16H10/60 , G06F16/34 , G06F40/186 , G06F40/289 , G06F40/295 , G10L15/06 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种针对急救呼叫的电子病历智能生成方法及系统，该方法包括以下步骤：1)建立急救系统中分级响应预案的问答模板对应到急救病历模板的映射关系F：2)将语音数据V转换为文字内容T；3)提取患者的个人信息P；4)提取患者的主诉文本D和现病史文本R；5)评定患者的急救等级L；6)汇总患者的个人信息P、主诉文本D、现病史文本R以及急救等级L，自动生成患者的电子急救病历。本发明可以根据急救呼叫电话的语音对话记录自动生成信息全面、丰富的电子急救病历，能便于医生了解患者的具体情况；本发明通可提高规范、准确、信息全面的电子病历，可提高效率，同时还能减小医生的工作量，具有很好的应用前景。
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