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公开(公告)号：CN117574793A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311376746.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑纳米受限效应的多孔隙页岩挥发油藏模拟方法。本发明通过获取目标区块的页岩挥发油藏开发资料和岩心资料，建立页岩挥发油藏数值模拟模型并划分各类孔隙所对应的网格数，同步建立页岩挥发油藏数学计算模型，利用蒙特卡洛方法在页岩挥发油藏数学计算模型内随机分配各类孔隙位置，并在页岩挥发油藏数值模拟模型中同步更新施加孔隙内组分在受限状况下的临界温度和临界压力，构建考虑受限效应的多孔隙页岩挥发油藏模型，利用考虑受限效应的多孔隙页岩挥发油藏模型模拟计算油气产量，分析受限效应及孔径分布对页岩挥发油藏油气产量的影响。本发明实现了页岩挥发油藏生产动态的精确获取，有利于指导页岩挥发油藏的高效开发。
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公开(公告)号：CN117036635B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311301400.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06T17/05 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06V10/28 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于图像纹理分类的页岩多尺度数字岩心构建方法，涉及数字岩心构建技术领域，具体包括如下步骤：针对页岩样品开展多级多尺度多分辨率扫描，获取页岩岩心在不同尺度下图像，包括获取：页岩三维图像和二维扫描电子图像。根据SEM‑Maps图像的子图像的纹理特征，利用特征参数聚类分析，将纹理特征分类。根据每类纹理特征构建数字岩心，并计算岩石物性参数。根据灰度建立微米CT图像与SEM‑Maps图像的联系，用数字岩心物性参数表征混合相，获得多尺度数字岩心。本发明的技术方案克服现有技术中不能精确表征多尺度孔隙结构特征、模拟岩石物理属性的问题。
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公开(公告)号：CN117236158A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310969755.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/084 , E21B49/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于物理意义神经网络的页岩气藏数值模拟方法，属于气藏工程技术领域，包括如下步骤：步骤1、采集页岩气藏相关数据；步骤2、构建卷积神经网络模型，设置模型的超参数；步骤3、利用第一个时间步的压力数据作为标签，预训练得到初始化完成的卷积神经网络模型；步骤4、后续时间步根据模型输出的压力数据和模型参数进行正向传播，利用有限体积法计算损失误差；步骤5、反向传播优化模型权重，通过不断迭代训练使得损失值下降到指定范围；步骤6、重复步骤4‑步骤5，得到页岩气藏任意时间步的压力分布情况。本发明实现了利用嵌入物理意义的卷积神经网络模型正向求解页岩气藏压力变化，且无需标签数据，具有较高的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117077577A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311339778.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种适用于低渗透裂缝性油藏的快速模拟及优化方法，属于非常规油藏数值模拟领域，包括如下步骤：步骤1、将油藏系统抽象为基质网格和裂缝网格，根据基质和裂缝的渗流特征构建双重介质模型；步骤2、利用ES‑MDA历史拟合算法，结合约束条件，建立自动历史拟合数学模型；步骤3、将经济净现值作为生产优化的目标函数，通过对油藏地质储量、各井压力以及注采液量上下限进行约束，建立油藏注采优化模型，采用差分进化算法得到使油藏经济净现值最大化的生产调控制度。本发明有助于更好地了解低渗透油藏的地质特征和裂缝性质，提高效率、降低成本，从而增加油田开发的经济效益。
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公开(公告)号：CN116842697A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310636969.7
申请日：2023-06-01
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G16C10/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于分子间相互作用能的页岩油吸附强度评价方法。本发明利用高岭石纳米孔隙分子模型和多组分页岩油分子模型构建多组分页岩油纳米孔隙吸附初始模型，经能量最小化和弛豫处理得到多组分页岩油纳米孔隙吸附模型，结合分子模拟方法获取平衡态下多组分页岩油在高岭石纳米孔隙中的吸附构型和过渡吸附数据文件，利用多组分页岩油纳米孔隙吸附模型模拟获取页岩油组分的分子分布数据和分子运动轨迹，确定页岩油中各组分在高岭石纳米孔隙内的密度分布曲线和吸附相质量，结合页岩油中各组分与高岭石孔隙间的总相互作用能、范德华相互作用能和库伦相互作用能，定量表征页岩油中各组分与孔隙壁面的吸附强度，为页岩油的高效开发奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116517516A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310582048.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 中国石油大学(华东) , 延安源泉石油天然气工程技术服务有限公司 , 陕西延长石油(集团)有限责任公司延长气田采气四厂
Inventor： 杨永飞 , 刘明鑫 , 高正伟 , 张建忠 , 马飞 , 杨海 , 马中国 , 刘佳丽 , 梁磊 , 卢川 , 黄得顺 , 马新杰 , 杨盼 , 佟春雨 , 孙海 , 张磊 , 钟俊杰 , 张凯 , 姚军
IPC: E21B43/26
Abstract: 本发明公开了一种超临界二氧化碳降温波动增压压裂装置及方法，压裂装置包括管体、套设于管体外的加厚套筒以及管体内由上到下设置的矫正筛碗、降温漏桶和扰动器，管体顶端连接压裂油管，矫正筛碗顶端开口底端与降温漏桶相连通，侧壁上设有网孔，连续油管与降温漏桶相连接，扰动器设置于管体中部，包括两块磁块固定环和旋转叶轮，磁块固定环上设置有多块强磁块，旋转叶轮置于由两块磁块固定环与管体内壁共同围成容置空间内，旋转叶轮的滚轴上设有带动旋转叶轮偏心运动的偏心磁块，管体底部设有侧向喷孔和泄压喷孔。本发明综合压裂装置的撞击力和流体的冲击力，配合液氮降温压裂改造储层的同时埋藏CO2，有效解决了深层储层压裂施工困难的问题。
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公开(公告)号：CN116361896A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310315156.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G01N23/046 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种居中轴线构建表征真实形态裂缝的方法，属于非常规油气储层表征与多尺度数字岩心构建领域。包括以下步骤：基于真实裂缝几何形态及孔隙度大小依次确定重构裂缝的裂缝簇、曲度(弯曲面)、纵横比(倾角、开度、剪切形状)等特征；基于边缘立方体及Weibull分布确定重构裂缝的端处细化和粗糙面信息，获得真实裂缝数据体；通过体素叠加手段将重构裂缝与CT扫描岩心图像叠加获得多尺度数字岩心；利用垂向分支中轴线检索并表征裂缝介质，改进居中轴线法从多尺度数字岩心中提取孔隙网络模型，得到表征真实裂缝的孔隙网络模型，准确表征且真实还原了地下裂缝的形态及分布特征，为非常规油藏微米尺度的模拟提供精准、高效模型。
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公开(公告)号：CN116341393A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310603959.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种自动非稳态试井解释方法、装置、设备及介质，涉及油气田开发工程油气渗流技术领域，包括：基于卷积神经网络构建原始试井解释模型；利用模拟压力数据、模拟压力导数数据、实际油藏生产井产生的测量压力数据和测量压力导数数据与对应的模拟油藏参数和实际油藏参数构建相应的训练数据集；利用训练数据集对原始试井解释模型进行训练，以获取训练后的试井解释模型；对获取的目标油藏生产井的压力数据和压力导数数据进行数据拆分和矩阵运算，以获取目标输入数据；输入目标输入数据至训练后的基于卷积神经网络生成的试井解释模型，输出目标油藏生产井的待解释油藏参数。能够高效率获取目标油藏生产井的准确实际油藏参数。
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公开(公告)号：CN116307034A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211539490.3
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于离散小波变换和神经网络的产油或CO2埋存量预测方法，属于油田生产预测领域，包括如下步骤：通过油藏数值模拟器进行迭代计算，获取油田生产时序数据；对油田生产时序数据进行预处理；采用Spearman相关性分析筛选出与标签时序数据具有强相关性的数据作为输入特征；采用离散小波变换分解时序标签数据月产油量或月CO2埋存量；划分数据集；构建融合Bi‑LSTM和LSTM的混合神经网络；训练包含离散小波变换、Bi‑LSTM神经网络、LSTM神经网络、逆小波变换的整体神经网络模型；测试优化后的神经网络模型；实时预测月产油量或月CO2埋存量。本发明在短时间内提取大量生产数据中有价值的特征信息，预测准确性高。
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公开(公告)号：CN115688470A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211426528.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种页岩油两相多组分相态孔隙尺度模拟方法。本发明通过实验测量页岩油内各组分的相变参数，基于范德瓦尔斯理论分别得到页岩纳米孔隙内组分的相对临界温度变化量、相对临界压力变化量与Lennard‑Jones碰撞直径、孔喉半径之间的关系，确定毛细管压力后，结合PR‑EOS状态方程和页岩纳米孔隙内各组分之间的本构关系进行闪蒸计算，得到相平衡时页岩纳米孔隙内的气相摩尔分数、油相摩尔分数、气相和油相中各组分的摩尔分数后，基于Cahn‑Hilliard方程构建页岩油两相多组分相态孔隙尺度模型，模拟得到不同页岩纳米孔隙参数和纳米受限效应对页岩油油气两相多组分相态的影响。本发明实现了对页岩油两相多组分混合物相态的精确模拟，为指导页岩油高效开发提供了依据。
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