基于三维激光扫描的钢筋部品质量自动化检测方法

    公开(公告)号:CN114234819B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202111593847.1

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明公开了基于三维激光扫描的钢筋部品质量自动化检测方法,包括:将多个标靶安装在待测钢筋部品上;通过三维激光扫描仪对施工区域进行扫描,得到原始三维点云数据;对原始三维点云数据依次进行拼接和去噪处理,得到待测钢筋部品的三维点云数据;分别提取不同钢筋的圆心坐标并拟合得到对应钢筋的轴线;计算待测钢筋部品的关键尺寸;对钢筋部品节段的质量进行评价。本发明对由扫描仪获取的三维点云数据进行批量化拼接、去噪处理,并通过圆心、轴线提取的方法快速、自动计算得到待测钢筋部品的关键尺寸数据,再结合质量评价的方法清晰直观的判断钢筋部品的质量是否合格,极大提高了检测的精确度和工作效率。

    一种位图格式钢筋图纸数据提取方法和系统

    公开(公告)号:CN115512385A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211210705.7

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种位图格式钢筋图纸数据提取方法和系统,对包含钢筋图纸数据的图片进行全图识别得到图纸数据中的文本框和直线,根据识别到的所有文本框的高度得到钢筋图纸数据中特征值hc;根据特征值hc和识别到的水平直线得到钢筋图纸数据中的钢筋明细表的区域;针对钢筋明细表的区域,识别其中的文字;针对钢筋明细表外的区域,识别钢筋线条和其它文字。利用本发明所述的系统和方法,解决了现有钢筋数据提取过程中存在的钢筋线条和文字都将被识别为线条的问题,同时提高了文字识别的正确率;通过将位图转换为钢筋矢量线条和文字,可以减少大量重复劳动,提高工作效率,方便了后续的数据分析和应用。

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