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公开(公告)号：CN107086885B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710196214.4
申请日：2017-03-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对混合能量供电分布式天线系统能量有效的功率分配方法，将电网供电与天线单元采集的能量相结合，以一种混合能量供电的方式为分布式天线系统服务，系统优先使用天线单元采集的能量，将电网能量作为储备能量。在优化问题建模中，以最大化系统能量效率作为目标，以每个用户的速率QoS(Quality of Service)需求和天线单元功率受限为约束条件。利用Dinkelbach方法将优化问题转化为分式规划问题，然后通过连续凸函数逼近，将分式规划转化为几何规划问题，最后通过迭代计算求得系统的最优能量效率时的功率分配。本发明考虑了用户之间的干扰因素，不仅适用于传统的分布式天线系统，同样适用于混合供电分布式天线系统，能够显著提高分布式天线系统的能量效率。
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公开(公告)号：CN111107645A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911296078.1
申请日：2019-12-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供了一种均衡长期能效和网络稳定性的C-RAN系统资源分配方法，包括：建立结合能量协作的混合能量供应C-RAN数学模型；建立长期能效优化问题的目标函数和约束条件；基于李雅普诺夫方程和罚函数的思想，将系统长期能效优化问题转化为单时隙优化问题；采用联合资源分配优化算法求解转化后的单时隙优化问题。本发明能够优化分配系统资源(传输功率、协作能量、电网供能)，在有效提高系统长期能效和网络稳定性之间实现均衡，优化系统性能，使得采用能量协作的混合能量供应C-RAN系统满足各种长期和瞬时服务质量需求，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN108134979B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201711261843.7
申请日：2017-12-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了基于深度神经网络的小基站开关控制方法，包括：采集基站中的用户信息；将所有用户数据整合成可供模型训练的路径数据样本集合；构建神经网络模型；输入数据并训练模型；收集待预测用户数据，预测用户下一时刻位置；计算基站未来服务用户的数目，控制基站开关。本发明方法通过预测基站内待服务人数，控制超密集网络中小基站的开关，达到了降低基站功耗，减少基站间的干扰，优化超密集网络中资源分配的目的；在建立数学模型的过程中，本方法结合了数据挖掘和机器学习，提高了预测的准确率和系统的实用性。
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公开(公告)号：CN106941394B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710126784.6
申请日：2017-03-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于置信传播(belief proportion，BP)的稀疏码多址接入(Sparse code multiple acess，SCMA)检测和极化码(polar code)译码的联合检测译码方法和装置，来进一步提高通信系统的稳定性，降低误码率。该方法通过将SCMA BP检测的因子图和极化码译码的因子图结合起来，使得他们之间的概率信息可以流通，进而使得概率信息可以具有更高精度而且可以更快的收敛速度。
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公开(公告)号：CN110868445A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910806819.X
申请日：2019-08-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种雾无线接入网中的多请求异步编码缓存方法，若雾接入点在收到用户请求后立刻向云服务器转发，则云服务器采用不同时隙多请求异步编码传输方法向雾接入点传输请求的文件，若雾接入点收到若干用户请求后才一并向云服务器转发，则云服务器采用同时隙多请求异步编码传输方法向雾接入点传输请求的文件。本发明可以为每个请求创造编码多播的机会，减少系统的前传负载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107371175B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710705438.3
申请日：2017-08-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种使用协作预测的自组织网络故障检测方法，首先给出了基于K近邻的协同过滤预测算法，该算法利用用户数据的空间相关性预测参考信号接收功率，触发异常检测过程；然后提出一种邻区协作的时间序列灰度预测算法，该算法考虑了基站高密度分布、稀少用户连接的特性，利用用户报告的时间相关性分布式地处理相关用户数据，最后得到异常基站检测结果。本发明能够解决不同程度的基站发射功率衰减故障的检测，同时在高密度基站、少用户连接的网络环境中表现出良好的性能，得到较高的检测率。
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公开(公告)号：CN107204780B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710277414.2
申请日：2017-04-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种polar‑LDPC级联码的合并BP解码算法及装置。本发明包括：初始化模块、迭代计算模块和硬判决模块，所述的初始化模块包含把信道观察向量初始化为对数似然比信息的乘法器；所述迭代计算模块包含相对于Tanner图和因子图的变量、校验节点、基本计算单元以及影响因子的乘法器组；所述硬判决模块包含得到译码结果的硬判决单元。本发明在与传统算法迭代次数相同的情况下，通过设置影响因子，能够获得明显优于传统方法的误码性能，并且计算复杂度并没有很大差别。
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公开(公告)号：CN110730476A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910933332.8
申请日：2019-09-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网空口协议层的数据处理方法，在发射端包括：网络层接收来自应用层的数据即Network SDU后，添加Network头形成Network PDU，并按优先级分到不同的Socket组，Network头中包括end host及服务提供商地址；数据链路层的RLC子层可将Network PDU分段成多个RLC SDUs，每个RLC SDU添加RLC头后形成RLC PDU；数据链路层的MAC子层可将来自多个socket组的不同RLC PDUs复用成一个MAC PDU，每个MAC SDU添加MAC头后形成MAC PDU；物理层可将多个MAC PDUs进行绑定，经过处理后形成传输块在空口发送。
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公开(公告)号：CN108156620B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201810086759.4
申请日：2018-01-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于信道和队列感知的超密集网络小站休眠方法，包括：采集网络信息；根据梯度下降法计算最优休眠比例；计算要休眠小站的数目；令基站开关比例为0，计算每个小站在一定时长内每个时间间隔内的平均队长和平均传输速率；根据各小站平均队长和用户平均传输速率之积将小站升序排列；得到休眠数目；按照排序依次关闭小站。本发明针对超密集异构网络提出的基站休眠方法，通过采集数据业务量，结合基站和用户之间的信道状态，执行基站休眠策略，能很好地适用于实际系统，且能带来比传统方法更好的性能增益，在保证用户时延特性的条件下显著降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN110391818A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910593563.9
申请日：2019-07-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种列表球型极化码信息位选择方法及系统，其中方法包括：(1)对于码长为N的码字，分别计算码字中每个比特的汉明距离H1,H2,…,HN；(2)对于设置的信息位个数K进行分解，得到剩余数m；(3)将汉明距离H1,H2,…,HN按照从大到小排序，将前K-m个最大汉明距离对应的比特放进信息位集合A；(4)获取信息位集合A中K-m个比特中的最小汉明距离d；(5)将拥有最小索引值且汉明距离等于d/2的m个比特放进信息位集合A，完成信息位选择。本发明提升了解码性能，且仅需要线性的时间复杂度。
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