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公开(公告)号：CN104866986A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510226779.3
申请日：2015-05-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种钢铁板坯入库控制方法，属于信息技术领域。确定待入库板坯信息及板坯库中板坯信息和垛位信息；建立板坯入库方案评价指标的数学模型及其工艺约束条件；确定初始板坯入库方案；采用基于邻域任务顺序交换的搜索迭代方法对初始板坯入库方案进行优化；将最终的最佳板坯入库方案作为板坯入库运载设备的执行操作指令发送至运载设备终端控制器进行操作；通过GPS定位系统装置控制运载设备到达指定位置，完成对入库板坯的入库作业操作。该方法通过合理安排入库板坯堆放垛位，从根源上降低板坯备料的潜在倒垛量，控制运载设备运行距离，提高了运载设备在板坯库的工作效率，降低板坯库的物流成本，进而提高了产线的生产效率。
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公开(公告)号：CN104624661A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510056552.9
申请日：2015-02-03
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/00
CPC classification number: B21B37/00
Abstract: 本发明提供一种用于提高产品质量和板坯提取效率的排产方法及系统，通过获取热轧生产工艺数据和板坯位于板坯库的空间位置信息，根据用户需求和热轧机组设备情况，确定热轧生产轧制的板坯规格范围，建立热轧生产作业计划候选板坯池，将轧后的板坯质量与板坯提取效率之和设定为目标函数，根据热轧生产工艺要求，计算所述热轧生产作业计划候选板坯池中板坯间的规格变化费用，进而根据所述目标函数与所述板坯间的规格变化费用，得到热轧生产作业计划，输出所述热轧生产作业计划，该方法用于降低生产成本、提高产品质量和板坯提取效率、保证热轧生产连续性。
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公开(公告)号：CN104517162A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410843307.8
申请日：2014-12-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种连续退火产品硬度在线集成学习预报方法，属于钢铁企业连续退火生产过程的自动控制技术领域。利用企业的历史连续退火生产数据样本，使用以LSSVM作为子学习机的集成学习建模方法，针对不同调质度带钢分别建立其离线产品硬度预报模型；实际生产中，实时读取连续退火生产过程数据，并使用通过集成学习建立的离线产品硬度预报模型对当前的带钢产品硬度进行实时预报；经过实际生产数据的检验，本发明的方法能够明显提高连续退火产品硬度预报结果的精度和鲁棒性，使得现场操作人员能够实时掌握当前带钢产品的质量，并根据情况进行适时调整，弥补了离线检测大滞后的不足，从而帮助连续退火生产线提高产品质量、改进生产操作水平、增加经济效益。
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公开(公告)号：CN104444821A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410581553.0
申请日：2014-10-24
Applicant: 东北大学
CPC classification number: B66C13/48 , B66C13/16 , B66C2700/01
Abstract: 本发明涉及一种钢铁板坯库吊机运行的控制方法，采集钢铁板坯库中钢铁板坯的吊机运行任务信息，根据钢铁板坯的吊机运行任务信息制定吊机运行初始控制方案，计算吊机运行初始控制方案完成所有吊机运行任务的总时间，将其作为历史最优的作业效率的评价指标，采用邻域搜索迭代方法对吊机运行初始控制方案进行优化，得到最终的吊机运行最优控制方案，将最终的吊机运行最优控制方案发送至吊机终端控制器进行操作，该方法通过合理安排吊机运行任务顺序，控制吊机运行路线，提高了吊机在钢铁板坯库的工作效率，降低钢铁板坯库的物流成本，不但满足了钢铁板坯库中安全性要求，同时加快钢铁板坯流通效率，进而提高了产线的生产效率。
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公开(公告)号：CN104376424A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410705831.9
申请日：2014-11-27
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06Q50/04 , G06Q10/06314 , Y02P90/30 , G06Q10/0631 , G06N3/123
Abstract: 本发明提供一种钢铁企业冷轧区多产线钢卷协调调度方法，包括以下步骤：获取钢铁企业冷轧区各产线的待排钢卷信息；建立钢铁企业冷轧区多产线钢卷协调调度模型；利用启发式算法，得到钢铁企业冷轧区多产线钢卷初始协调调度方案；对初始冷轧区多产线协调调度方案进行实时修正；将修正的冷轧区多产线协调调度方案下发至钢铁企业冷轧区各产线自动控制系统，完成冷轧区多产线钢卷协调调度。本发明方法除了考虑各钢卷的加工工艺以外，还考虑了冷轧区各工序之间的衔接关系，从而使得冷轧区各生产设备的供料关系保持合理，保证各产线中钢卷的生产能够平稳顺利的进行，使冷轧区整体生产过程更加合理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102609784B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210012714.5
申请日：2012-01-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种钢铁原料场铁矿石配置方法，属于冶金工业领域，本发明的优化配置方法，综合考虑多种铁矿石的输入配置及严格的铁矿石成分控制要求，能够帮助配置计划人员找出最佳的存储方式，从而提高铁矿石的生产存储质量，实现保障铁矿石供应，减少运输能耗，防止铁矿石混料情况的发生，保证铁矿石质量从而提高其后续产品质量等目的。通过实际数据的人工配置结果与本发明优化结果的比较，可以得出，在铁矿石输入执行率提高了2.7％的前提下，由本发明优化得到的配置方案与人工配置方案相比能够显著将目标函数降低12.79％。有效地降低了运输能源损耗，提高了铁矿石的存储质量，进而提高其后续产品的质量。
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公开(公告)号：CN104133945A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410336893.7
申请日：2014-07-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种高炉布料过程径向矿焦比的控制方法，包括采集高炉炉料参数和高炉炉体设备参数；建立高炉布料过程各控制参量与当前形成的布料料面的函数关系；建立当前形成的布料料面与料面下降后的布料料面之间的函数关系；建立高炉布料过程控制模型，用来描述高炉布料径向矿焦比曲线与各控制参量之间的关系；利用高炉布料过程控制模型确定最优的控制参量，对当前高炉布料过程进行实时控制；当前高炉布料过程实时控制过程中的径向矿焦比曲线的误差大于误差允许值时，重新建立高炉布料过程控制模型，否则根据当前的径向矿焦比曲线完成当前的高炉布料过程。本发明可提供实时料面形状，有效地指导操作人员改进装料制度，修正布料矩阵，调节炉料分布。
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公开(公告)号：CN103744292A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410029776.6
申请日：2014-01-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于稀土串级萃取自动控制技术领域，特别涉及一种基于数据驱动的稀土萃取过程动态操作控制方法。通过使用最小二乘支持向量机(LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM)建立稀土元素组分含量的软测量模型，提出了基于聚类的LSSVM稀疏性改进方法以及LSSVM模型的动态更新方法，基于改进的LSSVM，提出了稀土串级萃取生产过程的动态操作优化方法，以确定在发生扰动时各控制变量的最优调整量，从而实现稀土元素组分含量的动态与精确控制，进而提高稀土产品的质量。本发明能够稳定并提高稀土产品的质量。
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公开(公告)号：CN103544586A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310517387.3
申请日：2013-10-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种提高集装箱船舶稳定性和岸桥作业效率的配载方法。首先确定装船出港的集装箱数量、集装箱尺寸、集装箱重量、船箱位数量和集装箱的到港站；其次确定每个集装箱所堆放的船箱位的决策变量；再建立船舶稳定性和岸桥作业效率的目标函数及其约束条件；利用启发式算法预分配船箱位；再进一步确定每一个集装箱具体堆放的船箱位，对集装箱进行装船配载。本发明的配载方法是针对配载计划的难以兼顾最佳稳定性和最少倒箱数以及制定过程耗时长的问题提出的，充分考虑实际制定配载计划所需满足的船舶性能、船舶结构、箱型尺寸及港口作业等约束条件，以最小化船舶稳定性偏差和卸船作业过程中倒箱作业数为目标，以得到箱位分配结果。
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公开(公告)号：CN103529805A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310513499.1
申请日：2013-10-25
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明一种钢铁企业原料取料设备的优化作业控制方法，属于钢铁原料生产物流技术领域，本发明通过数学模型科学定量的描述了钢铁原料取料设备控制过程中的工艺特征，并以此为基础，采用智能优化算法对取料设备进行作业控制，使得原料取料及传输生产系统处于最优的工作状态，从而在很大程度上避免因分配不合理而造成的原料供应中断等问题，保证设备稳定运行，均衡生产，提高设备利用率，缩短生产周期和提高生产效率。
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