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公开(公告)号：CN102607534B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201210065453.3
申请日：2012-03-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01C11/04
Abstract: 本发明公开了一种基于运动恢复结构的卫星相对姿态测量方法，包括以下步骤：步骤1，分别对输入的序列图像进行SIFT特征点提取；步骤2，根据得到的SIFT特征点进行匹配；步骤3，根据匹配特征点进行运动恢复结构；步骤4，根据运动恢复结构参数进行平差光束法优化；步骤5，根据匹配的特征点和经过优化的运动恢复结构参数进行三维重建；步骤6，根据有效的三维特征点和运动恢复结构参数进行空间环境综合显示。本发明经过标准的测试数据、STK在轨卫星仿真平台的卫星仿真数据和地面半物理仿真数据，本发明能有效地测量所观测卫星目标的相对姿态，采用的光束平差法能提高本发明构建系统的测量精度和计算的数值稳定性。
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公开(公告)号：CN103065307A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210572985.6
申请日：2012-12-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种非精确配准下SAR/SPOT图像的区域融合检测算法，其首先对SAR和光学图像中进行目标的目标边缘和区域信息的提取，并以Ratio算子值为依据进行边缘连接，将图像分为有限个连通区域；然后通过模糊集判断进行两图像相近区域融合，以域内Ratio均值作为隶属度权值进行融合检测。本发明针对SAR和光学两种异构传感器图像配准精度的局限性，最大限度地降低对配准精度的要求，提高了非精确配准下SAR和光学图像融合检测概率。在保证检测概率的前提下降低了虚警，获得了比单一传感器更精确、更完整的目标信息。
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公开(公告)号：CN102253381B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201110100164.8
申请日：2011-04-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种航空自动控制技术领域的用于机场跑道的异物自动检测系统及其检测方法，该系统包括：探测装置、光学特征数据库、外来异物数据库、物体运动状态分析装置、物体物理属性分析装置、物体威胁飞机严重程度等级估算装置、告警装置、远程监控装置和工作站清除装置。本发明可以全天时、全天候、全自动的对FOD目标进行检测识别与告警且能大幅提升自动检测告警的准确性。
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公开(公告)号：CN1303571C
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN200410054207.3
申请日：2004-09-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于模糊积分的图像优化融合方法，在IHS空间，将多光谱影像的强度分量经小波多层分解得到的低频基带系数，与高分辨率影像经对应多层小波分解得到的低频基带系数，利用模糊积分综合光谱信息和空间分辨率这两个单因素指标，进行迭代求优的像素级融合，同时对经小波分解后的高频子带系数进行高频细节特征融合，然后将融合处理后得到的高频子带系数、低频系数进行对应的小波逆变换，得到新的强度分量I’，再进行IHS逆变换后得到优化融合后的影像。本发明结合了IHS融合方法和小波融合方法的特点，使融合后的影像既达到最高的空间分辨率，又最大限度的降低了彩色的畸变，有效的改善了融合影像的光谱信息指标。
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公开(公告)号：CN1303432C
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN03129056.6
申请日：2003-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种遥感影像像素与特征联合最优融合方法，在IHS空间，将多光谱影像的强度分量经小波多层分解得到的低频基带系数，与高分辨率影像经对应多层小波分解得到低频基带系数进行以空间细节信息和光谱信息两项特征指标的最优像素级融合，对经小波分解后的高频系数进行特征级融合，然后将小波系数进行对应的小波逆变换，得到新的强度分量，再进行IHS逆变换后得到融合后的影像。本发明结合了IHS融合方法和小波融合方法的特点，通过分别对小波基带系数的权系数进行像素级求优融合和高频子带系数的特征级融合，使得融合后的影像既达到最高的空间分辨率，同时又最大限度的降低了彩色的畸变，有效的改善了融合影像的光谱信息指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1606029A
公开(公告)日：2005-04-13
申请号：CN200410067813.9
申请日：2004-11-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于区域特征元补偿的红外人脸眼镜干扰消除方法，对输入的红外人脸图首先进行眼镜检测，根据眼镜是否存在作出相应的处理，对不戴眼镜的红外人脸图，经过特征脸分析后，直接进行最近邻分类，得到识别结果；对戴眼镜的红外人脸图，在经过特征脸分析、得到特征元向量后，先进行眼镜区域的特征元补偿，然后进行最近邻分类，得到识别结果。本发明在对红外人脸眼镜检测的基础上，对于不戴眼镜的，直接用特征脸分析和最近邻分类进行人脸识别，这使得识别效果不会受到补偿方法的负面影响；对于戴眼镜的，通过区域特征元的补偿，有效地抑制了眼镜带来的干扰。本发明大大提高了红外人脸的识别率，而且简单有效，在实际应用中具有重要意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN1604139A
公开(公告)日：2005-04-06
申请号：CN200410067580.2
申请日：2004-10-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种图像融合评价系统的构建方法，用于信息技术领域。将图像融合定性评价和定量评价的不同方法按照对独立单因素指标、联合单因素指标和综合评价指标的定义构建图像融合评价体系，并基于ENVI/IDL平台实现了图像融合评价体系，利用四组不同融合图像来验证利用该评价体系以全面、客观的分析图像融合的性能指标。本发明是首次提出和构建多源图像融合评价体系，并通过一个信息处理开发平台得以实现。该体系的建立，势必能够更加全面、客观的进行图像融合评价，将评价信息加入到融合规则的选取和参数选取的选择过程中，从而可以更充分地利用信息源提供的信息，实现具有反馈的图像融合过程，丰富和完善图像融合理论框架。
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公开(公告)号：CN1588448A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410054207.3
申请日：2004-09-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于模糊积分的图像优化融合方法，在IHS空间，将多光谱影像的强度分量经小波多层分解得到的低频基带系数，与高分辨率影像经对应多层小波分解得到的低频基带系数，利用模糊积分综合光谱信息和空间分辨率这两个单因素指标，进行迭代求优的像素级融合，同时对经小波分解后的高频子带系数进行高频细节特征融合，然后将融合处理后得到的高频子带系数、低频系数进行对应的小波逆变换，得到新的强度分量I’，再进行IHS逆变换后得到优化融合后的影像。本发明结合了IHS融合方法和小波融合方法的特点，使融合后的影像既达到最高的空间分辨率，又最大限度的降低了彩色的畸变，有效的改善了融合影像的光谱信息指标。
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公开(公告)号：CN1540586A
公开(公告)日：2004-10-27
申请号：CN200310108309.4
申请日：2003-10-30
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/0063
Abstract: 一种遥感图像的光谱特征提取与比较方法，用主分量变换完成多光谱图像谱间去相关以后，确定图像的各聚类中心矢量，按照“就近原则”将图像的各矢量元素分到各聚类中心代表的类中去，然后对聚类的结果进行合并与分裂操作，使得聚类的结果趋向平衡，得到特征提取的最终结果，最后在两幅图像完成特征提取后，按四个特征比较标准将矢量数组之间的比较进行标量化，使得图像间的相似和相异程度得到定性和定量的体现。本发明采用改进的迭代自组织数据分析技术ISODATA，在保证原算法效果的情况下，尤其在遥感图像波段较多时，能大幅度降低计算量，减少所需要的参数，使参数的控制更容易，并且使特征提取结果可以用于图像数据库检索。
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公开(公告)号：CN1472544A
公开(公告)日：2004-02-04
申请号：CN03129056.6
申请日：2003-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种遥感影像像素与特征联合最优融合方法，在IHS空间，将多光谱影像的强度分量经小波多层分解得到的低频基带系数，与高分辨率影像经对应多层小波分解得到低频基带系数进行以空间细节信息和光谱信息两项特征指标的最优像素级融合，对经小波分解后的高频系数进行特征级融合，然后将小波系数进行对应的小波逆变换，得到新的强度分量，再进行IHS逆变换后得到融合后的影像。本发明结合了IHS融合方法和小波融合方法的特点，通过分别对小波基带系数的权系数进行像素级求优融合和高频子带系数的特征级融合，使得融合后的影像既达到最高的空间分辨率，同时又最大限度的降低了彩色的畸变，有效的改善了融合影像的光谱信息指标。
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