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公开(公告)号：CN104777404B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510210540.7
申请日：2015-04-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于差动能量比的配网线路故障区段定位方法，对于接地故障，通过分析故障发生前及故障发生至消弧线圈动作前等两个时段内，相电流差和相电压差乘积特征，从中提取故障特征量，并采用全过程的差动能量比进行定位。本发明仅需测量线路的故障相电流和电压，方案简单，适用性强，且高阻接地时依然可保证灵敏度，可很好解决目前普遍存在的小电流接地系统单相接地故障时故障电流微弱、可靠性差、灵敏度低的问题，同时不会对系统引入干扰。
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公开(公告)号：CN107271868A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710515442.3
申请日：2017-06-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于多神经网络的局部放电时延计算误差补偿方法，其包括步骤：(1)将测量空间划分为多个空间区域；(2)采集若干样本局部放电信号，计算样本时延值；(3)计算理论时延值；(4)对应多个空间区域训练多个神经网络，其中以相应的样本时延值为样本输入，以相应的理论时延值为期望输出；(5)采集放电源位置待定的局部放电信号，计算初步时延值和初步放电源位置；(6)将初步时延值输入初步放电源位置对应的神经网络，输出最终时延值。本发明方法能补偿时延的计算误差，提高时延值准确度。此外，本发明还公开了一种基于多神经网络的局部放电定位系统，其采用上述方法对初步时延值的误差进行补偿，能提高定位准确度。
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公开(公告)号：CN118133179A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410266447.7
申请日：2024-03-08
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 上海交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱全景信息的变压器状态评估方法，其包括步骤：100：获取用于评价变压器运行状态的若干个状态量的状态量数据；200：对所述状态量数据进行特征处理，得到状态特征数据；300：基于所述状态特征数据，以各状态量作为节点、各状态量之间的相互作用关系作为边，构建状态评估图谱，并采用历史案例图谱对状态评估图谱进行训练；400：将状态评估图谱输入图卷积网络中，图卷积网络输出变压器运行状态的分类结果。相应地，本发明还公开了一种基于知识图谱全景信息的变压器状态评估系统。
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公开(公告)号：CN113569558B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110761402.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F16/33 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种实体关系抽取方法，其通过标注电力设备局部放电中文文本，获得训练样本和实测样本；构建自注意网络双向编译表示模型，用训练样本对其进行预训练，将训练样本或实测样本输入上述模型中，得到第一向量序列，并将第一向量序列输入多层自注意力网络得到第二向量序列，将需要进行关系抽取的两个实体的向量序列片段从第一向量序列中提取，用最大池化法得到两个实体的语义特征向量，计算得到两个实体的位置特征向量并与语义特征向量相加得到两个实体向量；用分段最大池化法将第二向量序列转化为句子向量，将句子向量与两个实体向量拼接在一起，而后输入全连接神经网络中进行关系分类，得到两个实体在文本句子中的关系。
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公开(公告)号：CN109991519B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910175714.9
申请日：2019-03-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和无线传感阵列的局部放电测向方法，所述无线传感阵列包括若干无线定向传感器，所述方法包括以下步骤：通过无线传感阵列获取一段时间内的若干组局部放电信号的幅值数据，其中每组数据分别对应相应的时间点，每组数据中的每个数据分别对应相应的无线定向传感器；基于神经网络对若干组局部放电信号的幅值数据进行筛选，留下可信度高的数据组；基于经筛选的数据组确定局部放电源的方向。该方法能在局部放电测向上实现局部放电源的准确定位，同时具有较低的设备成本、较小的设备体积、较好的设备便携性、较好的环境适应性以及较高的测向精度和准确度。此外，本发明还公开了相应的测向系统。
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公开(公告)号：CN113552450A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110765690.X
申请日：2021-07-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟传感器的局部放电源定位方法，其包括步骤：(1)构建光学局部放电仿真指纹库；(2)采构建自适应神经模糊推理系统算法网络，并采用光学局部放电仿真指纹库作为训练集对自适应神经模糊推理系统算法网络进行训练；(3)在局部放电实际检测时，设置A个实际光学传感器和B个虚拟光学传感器，其中将A个实际光学传感器采集的实测局部放电信号输入经过训练的自适应神经模糊推理系统算法网络中，以使其输出B个虚拟光学传感器的预测局部放电信号；(4)由实测局部放电信号和预测局部放电信号构建光学局部放电检测指纹；(5)将所述光学局部放电检测指纹与所述光学局部放电仿真指纹库进行匹配，以得到局部放电源的位置。
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公开(公告)号：CN113095019A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110359329.7
申请日：2021-04-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/36 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种局部放电信号仿真方法，其包括步骤：(1)构建等离子体流体模型；(2)采用等离子体流体模型对绝缘气隙局部放电的微观的粒子反应与运动过程进行局部放电仿真，以得到气隙电容值和感应电容值；(3)搭建模拟绝缘气隙局部放电的三电容实体模型；(4)将放电延迟时间、放电起始电压以及所述气隙电容值和感应电容值施加于所述三电容实体模型，并调整三电容实体模型的仿真参数，进行局部放电信号仿真。相应地，本发明还公开了与该方法对应的局部放电信号仿真系统。
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公开(公告)号：CN113050037A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110308037.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备异常声源定位方法，其包括步骤：(1)采集变电站声音信号；(2)基于变电站声音信号建立变电站声音阵列的空间谱函数；(3)采用改进的粒子群算法对空间谱函数进行极大值搜索，并基于该极大值获得与其对应的入射方位角和入射俯仰角θ的估计值，以对变电站设备异常声源进行定位。此外，本发明还公开一种变电站设备异常声源定位系统，其包括：声音传感器阵列，其采集变电站声音信号；处理和定位模块，其基于变电站声音信号建立变电站声音阵列的空间谱函数，并采用改进的粒子群算法对空间谱函数进行极大值搜索，并基于该极大值获得与其对应的入射方位角和入射俯仰角θ的估计值，以对变电站设备异常声源进行定位。
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公开(公告)号：CN112883628A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110308028.1
申请日：2021-03-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备异常声源定位方法，其包括步骤：(1)采集变电站声音信号样本Y＝[y1,y2,…,yn]；(2)建立变电站声音信号样本的似然函数；(3)采用改进的粒子群算法求取变电站声音信号样本的似然函数的最大值，并基于该最大值获得与该最大值所对应的方向角D的估计值，以对变电站设备异常声源进行定位。此外，本发明还公开一种变电站设备异常声源定位系统，其包括：声音传感器阵列，其采集变电站声音信号样本；处理和定位模块，其用于执行本发明所述变电站设备异常声源定位方法中的步骤(2)及步骤(3)，以对变电站设备异常声源进行定位。
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公开(公告)号：CN109164362B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201811113943.X
申请日：2018-09-25
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法，其包括步骤：(1)采集直流电缆的若干种绝缘缺陷放电模型的局部放电脉冲波形信号；(2)提取局部放电脉冲波形信号的有效信息，以得到训练样本；(3)构建基于受限玻尔兹曼机的深度信念网络，采用训练样本对所述深度信念网络进行无监督训练，以得到网络参数；(4)对所述深度信念网络进行有监督训练，以优化网络参数；(5)将待识别局部放电脉冲波形信号输入经过训练的所述深度信念网络中，以从其输出获得识别结果。此外，本发明还公开了一种直流电缆局部放电缺陷故障的识别系统，包括：信号采集模块、预处理模块以及信号处理模块。直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法及系统准确率高。
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