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公开(公告)号：CN203759160U
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201420096028.5
申请日：2014-03-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种变电站综合智能监测系统，其特征在于，包括：变电站设备场景检测装置，其采集变电站设备的图像信号；变电站视觉控制装置，其与所述变电站设备场景检测装置数据连接；变电站设备温度检测装置，其采集变电站设备的温度信号；变电站设备局部放电信号检测装置，其检测变电站设备的局部放电信号；监控单元，其与所述变电站视觉控制装置、变电站设备温度检测装置和变电站设备局部放电信号检测装置分别数据连接，对变电站设备的图像信号、温度信号和局部放电信号进行实时监控。本实用新型能够实现变电站的自动巡检，大幅降低变电站维护管理的成本，保证变电站维护管理质量，从而保证变电站设备安全健康运行。
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公开(公告)号：CN203630331U
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201320788212.1
申请日：2013-12-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能局部放电校准器，其包括：电源模块；人机交互模块；与人机交互模块交互连接的控制模块，其将控制指令转换为控制信号后输出；与控制模块连接的工频同步模块，其接收控制信号以产生工频同步信号；与工频同步模块连接的多谐振荡模块，其包括正极性放电脉冲方波振荡电路和负极性放电脉冲方波振荡电路；与多谐振荡模块交互连接的脉冲选择开关，其选择输出正极性工频局部放电脉冲或负极性工频局部放电脉冲；人机交互模块显示输出的工频局部放电脉冲及其特征量。该多功能局部放电校准器能够同时实现放电脉冲极性可调、工频同步等功能，可满足不同局部放电仪的多样化校准工作。
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公开(公告)号：CN203444067U
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201320376792.3
申请日：2013-06-27
IPC: G01R31/12
Abstract: 本实用新型公开了一种传感器和局部放电检测装置。其中，传感器包括：介质基板，具有第一表面及与第一表面对应设置的第二表面；金属贴片，呈矩形，固定在介质基板的第一表面上，用于检测特高频信号；以及馈电柱，呈长条形，固定在介质基板中，第一端与金属贴片相连接，第二端用于输出特高频信号。通过本实用新型，解决了现有技术中传感器体积庞大的问题，进而达到了减轻传感器的重量、方便携带的效果。
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公开(公告)号：CN203178411U
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201220728026.4
申请日：2012-12-26
Applicant: 山东电力集团公司菏泽供电公司 , 上海交通大学 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本实用新型公开了一种局部放电阵列信号的采集系统，其包括：一主板，其上设有至少两个总线插槽、一同步采样控制信号产生电路以及一系统电源，所述总线插槽通过自定义总线互相连接，所述同步采样控制信号产生电路提供同步采样控制信号；一插接于所述总线插槽上的AD采样板，其将输入的模拟信号转换为数字信号并存储；一插接于所述总线插槽上的DSP信号处理板，其读取所述AD采样板的存储数据并进行分析得到原始采样数据。
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公开(公告)号：CN202939265U
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201220534601.7
申请日：2012-10-19
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种车载式变电站局部放电定位系统，在汽车上安装4个射频电磁波传感器来接收局部放电点发出的电磁波信号，并由信号调理电路对所接收到的信号进行放大和滤波处理，经高速数据采样单元对4路输出信号进行同步采集，并将数据输出到数据处理和分析单元据实时计算4个射频全向传感器接收同一放电源辐射出超高频信号的起始时刻，基于接收到的4路信号的时间差列出方程组，求解放电信号的方向角和径向距离，从而实现定位。本实用新型能对变电站内所有高压设备进行局部放电检测和定位，大大降低了设备局部放电检测的成本，有助于巡检变电站设备时及早发现缺陷，减少事故的发生和停电检修的时间，从而提高变电站运行的可靠性和智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN202815160U
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201220517091.2
申请日：2012-10-10
Applicant: 国家电网公司 , 山东电力集团公司威海供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本实用新型公开了一种用于多电力设备集中布置的局部放电监测系统，包括：一高频屏蔽总线环，其上具有若干个并接点；一双通道数据采集单元，其与高频屏蔽总线环连接；若干个传感终端，其分别在若干个并接点与高频屏蔽总线环并接，各传感终端均包括：一特高频传感器，其对应接收各电力设备的局部放电信号；一特高频宽带放大器，其输入端与特高频传感器连接，其输出端连接于并接点；各并接点均分别对应有一第一路径和一第二路径，各并接点对应的第一与第二路径的差值不同。该监测系统可以实现对变电站全站中多个集中布置的电气设备进行同步在线监控。
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公开(公告)号：CN110309865A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910530052.2
申请日：2019-06-19
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种无人机巡视输电线路销钉缺陷分级图像识别方法，包括：S0、利用巡视采集图像对区域推荐卷积神经网络和SVM分类器进行预训练；S1、巡视采集图像送入区域推荐卷积神经网络；S2、利用区域推荐卷积神经网络对销钉进行定位，输出销钉定位矩形框图像；S3、对销钉定位矩形框图像上采样并作灰度化处理；S4、提取步骤S3处理后图像的SIFT特征；S5、对图像SIFT特征采用K-means算法聚类并制作成词袋模型；S6、词袋模型送入SVM分类器判断销钉是否存在缺陷。有益效果是简化了输电线路巡检人员的工作量，提高了输电线路销钉缺陷的检出率。
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公开(公告)号：CN110516551B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910686677.8
申请日：2019-07-29
Applicant: 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/774 , G05D1/12
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉的巡线位置偏移识别系统，包括：特征提取网络、电力线识别模块、电力塔架及部件识别模块；各个部分相互配合，在无人机巡线时实时执行当前位置识别，并在无人机偏离巡线目标时发出信号。特征提取网络负责提取图像的各级特征，用于后续的识别工作。电力线识别模块在训练时仅需类别标签，大大降低了样本标注的工作量。电力塔架及部件识别模块基于目标检测算法，在电力线识别模块识别到电力线形状变化时开始识别此处的部件类型，根据识别框的大小及位置确定无人机当前位置是否偏移。同时提供了一种识别方法和无人机。本发明实现了对巡线无人机的位置识别，并在位置偏移时发出信号，可用于辅助操控或无人机自动巡线等工作。
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公开(公告)号：CN110334948A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910602681.1
申请日：2019-07-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于特征量预测的电力设备局部放电严重程度评估方法，其包括训练步骤和评估步骤，其中：训练步骤包括：(1)收集电力设备的案例PRPS图谱数据；(2)对收集的案例PRPS图谱数据进行预处理；(3)采用自编码器提取的案例PRPS图谱数据的局部放电特征向量；(4)构建门控循环单元模块，输入局部放电特征向量以对其进行训练，以使其输出预测局部放电特征向量；(5)构建基于卷积神经网络的故障二分类模块，采用预测局部放电特征向量作为输入以对其进行训练，以使其基于预测局部放电特征向量所表征的故障概率值而输出该预测局部放电特征向量是否表征电力设备故障的判断。
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公开(公告)号：CN110334865A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910602682.6
申请日：2019-07-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力设备故障率预测方法，其包括训练步骤和预测步骤，其中，训练步骤包括：(1)收集电力设备的案例PRPS图谱；(2)对收集的案例PRPS图谱数据进行预处理；(3)构建第一卷积神经网络模块，并对第一卷积神经网络模块进行训练，以使其输出为案例PRPS图谱数据对应的缺陷类型；(4)基于缺陷类型构建各个缺陷类型的数据集；(5)对应各个缺陷类型分别构建各自的故障二分类子模块，其中每一个故障二分类子模块均基于第二卷积神经网络模块而构建；训练第二卷积神经网络，以使各故障二分类子模块基于案例PRPS图谱数据所得到发生故障的概率值，而输出电力设备是否发生故障的判断。
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