一种基于I-LSTM的短期用电量预测方法

    公开(公告)号:CN112633604A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202110003286.9

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于I‑LSTM的短期用电量预测方法,属于电力系统预测领域。该方法包括以下步骤:S1:收集电力系统的历史数据,并处理不完整数据和异常值;S2:根据时间将数据划分为训练集、验证集和测试集;S3:构建混合长短记忆网络I‑LSTM模型,并将训练集输入I‑LSTM网络模型进行训练;S4:设置I‑LSTM网络模型的网络损失函数、优化算法、学习速率和batchsize;S5:预测测试集,根据验证集准确变化情况得到的模型,得到测试集的预测结果。本发明能更好地挖掘用户历史数据序列中的关键信息以及用户用电量数据之间的特征关系,有效地提升用户用电量预测精度和稳定性。

    一种单快拍大规模线阵空间谱估计方法

    公开(公告)号:CN107479025B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201710697175.6

    申请日:2017-08-15

    Abstract: 本发明涉及一种利用大规模线性阵列的单快拍数据进行空间谱估计的方法,属于空间谱估计技术领域。该方法先对单快拍矢量数据施行相位补偿和相位旋转两种操作;然后搜索空间谱的谱峰得到信号波达方向估计。本发明不仅能快速对来波信号的波达方向进行估计,并且避免了子空间类空间谱估计算法由于多径效应引起的秩损问题。

    一种均匀圆阵超分辨率空间谱估计方法

    公开(公告)号:CN109633520A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910054852.1

    申请日:2019-01-21

    CPC classification number: G01S3/00

    Abstract: 本发明涉及一种均匀圆阵方位角超分辨率估计方法,属于空间谱估计技术领域。该方法首先使目标信号在靶向上具有移不变性质,然后使用“利用旋转不变性估计信号参数法”来获得多个携带目标位置信息的参数,最后利用这些参数定义一种新的空间谱,并通过搜索谱峰的位置来获得目标的方位角估计。本发明能获得基于均匀圆阵的超分辨率空间谱估计,分辨率优于广泛使用的“多重信号分类”空间谱估计方法,可用于空间多个紧邻信号的定位估计。

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