一种考虑前池水位的小水电功率预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN112462651A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011290326.4

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种考虑前池水位的小水电功率预测方法及预测系统,它包括采集含α个时刻的前池水位数据集和各时刻对应的天气预报信息集进行相关性分析,将相关性前二位的前池水位数据和天气预报信息形成训练样本集利用SVM训练得到前池水位预测模型,预测前池水位;将最终实时前池水位数据加入前池水位样本集实时修正前池水位预测模型;根据实时修正的前池水位预测模型得到预测周期内的各时刻前池水位预测结果集;利用BP神经网络建立小水电功率预测模型并根据前池水位样本集和小水电出力样本集修正;根据修正后的小水电功率预测模型,得到预测周期内的各时刻小水电功率预测结果,解决了不能准确掌握小水电未来出力情况等技术问题。

    一种基于不同风速段的高原山区风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN106779203B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201611119460.1

    申请日:2016-12-08

    Abstract: 本发明公开了基于不同风速段的高原山区风电功率预测方法,包括收集风电场n台风机的地理坐标,风电场区域的含坐标方位的地形图、数值天气预报的风速数据、历史风速数据和风向玫瑰图;将n台风机所处位置划分为平缓区、山坡前和山坡后;将风电场所在区域的历史风速数据进行聚类得到m个风速段;利用风电场所在区域的历史风速数据针对3类位置分别对m个风速段的风速进行分段拟合得到考虑高原山区风机位置的风速模型;建立全年的风速集合;将风速集合作为样本集对风速进行聚类建立支持向量机风电功率预测模型;调用支持向量机风电功率预测模型进行风电功率预测;解决了未考虑回风现象和风机所处位置不同而引起的预测存在精度低误差大等技术问题。

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