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公开(公告)号：CN116521839A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310400801.6
申请日：2023-04-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/284 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的中文事件触发词抽取方法，包括以下步骤；S1：获取中文事件抽取数据集；S2：搭建基于多特征融合的中文事件触发词抽取网络，该网络包括文本编码层、特征融合层和检测分类层；S3：将S1所得数据经过处理后输入到S2搭建的基于多特征融合的中文事件触发词抽取网络中，训练中文事件触发词抽取网络；S4：将待抽取的中文文本，输入到训练好的中文事件触发词抽取网络中进行触发词抽取，输出文本触发词的检测结果。本发明通过抽取输入文本的事件触发词，利用卷积神经网络和注意力机制充分融合上述特征。获取文本的深层语义信息，从而提高事件触发词抽取的精确率、召回率和F1值。
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公开(公告)号：CN116452900A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310448848.X
申请日：2023-04-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的目标检测方法，包括以下步骤；步骤1：获取目标检测数据集，得到输入图像；步骤2：搭建基于轻量级神经网络的目标检测网络，所述目标检测网络结构顺序，依次为输入层、特征提取层、特征增强层和输出层；步骤3：训练目标检测网络，得到训练好的网络；步骤4：将待检测的图像样本，输入到步骤3训练好的网络中进行目标检测，输出检测结果。本发明通过大幅减少参数量和运算量的方式，提高模型的检测速度。
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公开(公告)号：CN115052294A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210553237.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机群的电磁干扰信号干扰源定位系统及定位方法，该系统包括：包括电磁频谱感知平台、无人机平台和地面终端显控平台；其中，电磁频谱感知平台用于电磁频谱感知、干扰源定位信息采集和锁频锁向实现；地面终端显控平台和电磁频谱感知平台及无人机平台无线连接，用于显示频谱感知信息，控制锁频锁向操作，显示无人机的定位信息、干扰源定位信息及实时监控画面；无人机平台与电磁频谱感知平台连接，用于运载电磁频谱感知平台、控制无人机飞行状态和实时监控录像。本发明具有电磁干扰信号检测虚警概率低、参数估计准、系统灵活度高和干扰源定位精准的优点，可用于固定位置干扰源的电磁干扰信号频谱感知和实时画面监控。
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公开(公告)号：CN115047403A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210553238.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于空中平台的移动干扰源跟踪定位方法，主要解决现有技术采用多架无人机对移动式干扰源进行定位与跟踪，成本高且计算复杂的问题。其实现方案是：地面终端对空中平台巡航周围的电磁辐射信号进行频谱分析，若出现可疑频点，则计算干扰源的初始方位角与俯仰角；地面终端运用空间谱估计算法和三维空间坐标拟合算法建立初始预测模型；地面终端不断修正预测模型，直至其预测值hi小于高度阈值hλ，该预测值hi即为干扰源的位置。本发明降低了定位成本，并通过地面终端与无人机实时交互修正预测模型，实现了干扰源在监测区域内的精确搜索，提高了干扰源的定位精度，可用于对在复杂电磁环境中异常辐射源造成通信干扰的抑制和消除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114782980A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210209049.2
申请日：2022-03-03
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安鲲鹏易飞无人机科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的轻量级行人检测方法，采集包含行人目标的图像数据，输入至已训练好的轻量级行人检测模型，对图像进行判断和预测，得到行人目标的位置信息；其中，轻量级行人检测模型采用轻量化ShuffleNet网络以及PanNet中的轻量化FPEM网络组成的网络结构作为基础框架，并在ShuffleNet的ShuffleBlock局部网络中嵌入混洗注意力机制模块。本发明具有体积小和运算速度快的优点，尤其适用于部署在类似手机端这样的算力有限的边缘硬件上，有效提高在算力有限的边缘硬件上进行行人目标检测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN114170879A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111506168.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种全无线交互式的实验教学系统,主要解决传统电子信息类专业实验准备工作复杂、实验板各器件易损坏和教学方式不够智能的问题。其包括：智能终端、实验平台、交互模块、鉴权模块和调试通道模块。其中，智能终端用于存储数据及协调控制各模块间数据交换，交互模块通过所述智能终端及调试通道模块无线与实验平台连接。通过鉴权模块验证后，教师在交互模块上传实验相关资料至智能终端或下载学生上传的实验结果，学生下载实验相关资料后可根据自身情况进行实验，并将实验结果提交至智能终端。本发明整体结构合理、实验操作简易，能保障硬件设施的安全，减少教师和学生实验前的准备工作量，增强学生的自主性，提高实验教学的效率与质量。
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公开(公告)号：CN113093126A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110372977.6
申请日：2021-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明提出了一种调频连续波雷达信号处理系统的性能自检方法，主要解决现有雷达信号处理系统性能检测复杂，人力和物力浪费大的问题。其方案是：设定参数，利用信号发生器产生模拟目标信号；将模拟目标信号通过模/数转换模块转换为数字信号；通过脉冲压缩模块对数字信号进行运算得出模拟目标的数据D和距离参数d1、幅度参数m1；通过动目标检测模块对数据D的运算得出模拟目标的速度参数v1；将运算出的这些参数d1、m1、v1与设定的参数比对，通过比较其是否均在误差范围内判定整个系统的工作状态。本发明提高了目标信号稳定的稳定性，降低了运行功耗，终端界面显示检测结果更加直观清楚，可用于在室内环境下完成系统功能的检测。
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公开(公告)号：CN111190050B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010018036.8
申请日：2020-01-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R23/167 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开一种基于现场可编程门阵列FPGA的电磁信号干扰检测系统及方法，该系统包括信号处理模块、载频计算模块、信号采集模块和信号判决模块。该方法的步骤包括：(1)将采集到的数组分割成多帧数据序列；(2)计算每帧数据序列的频谱序列；(3)获取多帧频谱序列的功率谱均值序列；(4)将功率谱均值序列分段，求出检验统计量；(5)计算第一门限值，判断有无电磁信号干扰；(6)利用载频公式计算待检测干扰信号的载频。本发明具有对超宽带信号进行检测，系统集成度高，能够检测出低能量干扰信号等优点。
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公开(公告)号：CN110211137A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910494013.1
申请日：2019-06-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于残差网络和U-Net分割网络的卫星图像分割方法，其步骤为：构建残差网络ResNet34；构建U-Net分割网络；构建训练样本集；训练残差网络ResNet34；训练U-Net分割网络；将待分割的卫星图像输入到残差网络ResNet34进行二分类，判断包含船只目标；使用U-Net分割网络对分类结果中的正样本进行二值分割；对于分类结果中的负样本，直接输出单值掩码图；本发明利用残差网络ResNet34对卫星图像进行二分类，使用U-Net分割网络仅对分类结果中的正样本进行分割，并在U-Net分割中嵌入SE-ResNet模块，提取更加精细的分割掩码，实时性高，分割精度高。
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