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公开(公告)号：CN105487052B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201510896894.1
申请日：2015-12-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低相干性的压缩感知LASAR稀布线阵优化方法，它是利用压缩感知理论中测量矩阵的相干性特性作为压缩感知LASAR稀疏线阵优化的参考依据，基于LASAR系统中压缩感知测量矩阵相干性的最小化，借助傅里叶变换迭代搜索方法，实现了压缩传感LASAR稀布线阵天线的阵元分布优化设计，对稀疏线阵优化更为合理，有利于提高压缩感知LASAR系统的成像性能。本发明提出的方法也适用于其它基于压缩感知的稀布线阵天线优化技术领域。
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公开(公告)号：CN104155653B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410407480.3
申请日：2014-08-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于特征距离子空间的SAR后向投影成像方法，它是通过以距离历史向量为基础，从传统BP算法能否聚焦的角度提出了距离历史向量匹配度的概念；然后基于最小均方误差准则和主成分分析准则，在SAR成像领域，本发明提出了特征距离子空间的概念；因为在特征距离子空间中最优地修正了测量距离历史向量，所以很好地抑制了测量噪声，提高了距离历史向量的匹配度，从而对补偿的相位进行了准确地估计，最终获得了良好的聚焦效果。由于本发明适用于任意体制的SAR二维成像和三维成像，所以它具有很强的可推广性。最后，由于在特征距离子空间中修正测量距离历史向量是一种线性运算，所以本发明具有很强的可操作性。
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公开(公告)号：CN105487052A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510896894.1
申请日：2015-12-08
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01S7/02 , G01S13/90 , G01S13/9094
Abstract: 本发明公开了一种基于低相干性的压缩感知LASAR稀布线阵优化方法，它是利用压缩感知理论中测量矩阵的相干性特性作为压缩感知LASAR稀疏线阵优化的参考依据，基于LASAR系统中压缩感知测量矩阵相干性的最小化，借助傅里叶变换迭代搜索方法，实现了压缩传感LASAR稀布线阵天线的阵元分布优化设计，对稀疏线阵优化更为合理，有利于提高压缩感知LASAR系统的成像性能。本发明提出的方法也适用于其它基于压缩感知的稀布线阵天线优化技术领域。
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公开(公告)号：CN103913741B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410099386.6
申请日：2014-03-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达高效自聚焦后向投影BP方法，它是通过利用匀速直线平台轨迹做场景内所有像素点的粗聚焦BP成像，然后在图像中选取一小块场景区域进行自聚焦BP处理以获取相位误差向量，基于此相位误差向量利用最优化方法求解出精确的天线相位中心(APC)，最后利用精确的天线相位中心APC进行整个场景的精确BP成像。本发明只选取了一小块像素点区域进行BP自聚焦处理，大大地节约了内存和成像时间，由于第一次粗聚焦BP和第二次精聚焦BP都可以在图形处理单元(IMU)上并行处理，从而能够更大幅度地提高了成像速度和成像效率；内存占用少和成像效率高的特点使本发明能够更加适用于大场景的SAR实测数据处理。
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公开(公告)号：CN103543452B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310452860.4
申请日：2013-09-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于多普勒频率展开的双基地合成孔径雷达系统成像方法，它是通过将精确的双基SAR二维频谱表达式关于多普勒频率进行泰勒展开，简化了求解二维频谱表达式；利用omega-k算法的思想，根据二维频谱的表达式，得到系统的二维STOLT关系，最后通过利用二维STOLT关系，采用二维非均匀傅里叶变换来近似二维STOLT插值，完成系统的成像。与传统方法相比，由于它是基于简洁且精确的二维频谱，使得点目标聚焦良好，另外，充分考虑多普勒频率的高次项对成像结果的影响，使得成像算法能够对场景精确成像，并且由于只考虑多普勒频率，在很大程度上减少双基地成像算法的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103308912B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310216107.5
申请日：2013-06-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩传感的相参检测前跟踪方法，它是通过首先利用传统的KEYSTONE变换对雷达回波进行相参积累后，再利用基于正交匹配追踪的压缩传感技术对处理后的回波信号进行重构得到最终检测结果。与现有的相参检测前跟踪算法相比，大大地提高了信噪比与目标的分辨率，从而提高了对多目标的检测能力。
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公开(公告)号：CN102270341B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201110099514.3
申请日：2011-04-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应的高精度干涉SAR相位估计方法，它结合维纳滤波器理论构造最佳加权矢量，通过对其组成的最佳协方差矩阵特征分解得到信号子空间和噪声子空间，充分利用相应像素对及其相邻像素的相干信息，并根据MUSIC算法中信号子空间和噪声子空间的正交性构造空间谱函数，通过谱峰搜索准确地估计相应像素间的干涉相位。它不需要确定配准误差大小和方向来得到最优权值，仅仅利用维纳滤波器获得最优权值，从而解决了传统InSAR干涉相位估计运算量大的问题。本发明适用于InSAR复杂场景地表参数精确反演等领域。
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公开(公告)号：CN102854507B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210334304.2
申请日：2012-09-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU后向投影双站合成孔径雷达成像方法，它通过优化了传统快速因式分解后向投影方法的分级参数的方法，与传统快速因式分解后向投影方法相比，提升了成像处理效率；另一方面，它通过将成像任务分离成若干个互不相关的子任务群，以便GPU对子任务群进行并行处理，并通过新颖的并行策略再次提升了处理效率。相较现有的双站SAR成像方法，本发明既保持了时域方法内存开销小、易进行运动补偿等优点，实现了大数据处理量的双站SAR快速成像，处理效率也大幅提升，同时还能够获得高质量的成像结果。
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公开(公告)号：CN103576137A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310452905.8
申请日：2013-09-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/06
Abstract: 本发明公开了一种基于成像策略的多传感器多目标的定位方法，它是通过将传感器网络建模为一个二维稀疏阵，把基于传感器网络的多目标定位问题转变为成像问题，采用像BP算法投影策略，用来解决繁杂的数据关联问题；通过贪婪算法搜寻三维图像的峰值，并利用剔除算法清除虚假目标定位多个目标。与传统多目标定位方法相比，本发明从成像的角度对目标的多个回波进行相参积累，从而能够更加提高目标信噪比，方便、准确的解算多目标；在成像空间方便的考虑多目标定位，从而提高多目标定位的概率。
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