智能家居小程序页面排布方法、装置、设备及可读介质

    公开(公告)号:CN120029703A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202411925881.8

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本申请涉及一种智能家居小程序页面排布方法、装置、设备及可读介质。方法包括:获取智能家居设备对应的用户操作频率,根据用户操作频率对智能家居设备进行分级,根据分级结果设置小程序控制页面的排布样式得到第一排布样式;提取智能家居设备的设备特征,根据用户操作过的智能家居设备对应的设备特征与用户操作频率构建用户偏好向量;计算用户未操作过的智能家居设备的设备特征与用户偏好向量之间的相似度;根据相似度的排序将大于预设相似度的智能家居设备通过小程序推送至用户端,根据推送的智能家居设备的可能使用频率调整第一排布样式得到第二排布样式。本申请解决了现有的智能家居设备的小程序控制页面布局不合理的问题。

    一种智能家居决策方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119172189A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411173593.1

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明实施例提供了一种智能家居决策方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取设备信息和用户信息;建立针对本地智能设备的本地学习模型;将设备信息和用户信息作为输入信息,采用本地学习模型进行训练,得到初始训练数据;控制所述本地智能设备将所述初始训练数据发送至所述云端智能决策助手;所述云端智能决策助手被配置为:基于所述初始训练数据和所述用户信息生成决策训练数据;采用所述云端智能家居决策助手基于所述决策训练数据和所述用户信息生成智能家居决策结果;所述智能家居决策结果用于控制本地智能设备,从而实现了针对多个本地智能设备的决策控制,提高了针对智能家居决策的有效性和合理性,进一步地提升了用户的使用体验。

    基于注意力提示的语言模型输出方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN117933307A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311812735.X

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于注意力提示的语言模型输出方法、装置和电子设备,所述方法包括:在编码器模块中对输入的输入词元序列进行编码得到编码矩阵;在注意力池化中根据编码矩阵计算注意力评分,并根据注意力评分生成注意力权重;根据编码矩阵、预设的感知损失函数矩阵和预设的注意力提示策略矩阵生成注意力矩阵;根据注意力矩阵、注意力权重和预设的注意力提示策略生成多头注意力矩阵;在解码器模块中根据多头注意力矩阵和注意力权重生成输出词元序列;获取输入词元序列的上下文变量,根据输出词元序列和上下文变量输出目标输出词元序列。本发明实施例提高了语言模型针对输入词元序列输出的输出词元序列的准确度和效率。

    终端设备的配网方法和终端设备的配网装置

    公开(公告)号:CN117915371A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410083766.4

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本申请提供了一种终端设备的配网方法和终端设备的配网装置,该方法包括:获取多个目标周围设备的通信数据,得到多个待匹配数据,其中,周围设备位于当前设备的周围且与当前设备正常通信,目标周围设备与当前设备的距离小于距离阈值,通信数据用于表征目标周围设备的通信状态;根据通信数据与距离的映射关系,确定各待匹配数据对应的通信数据对应的距离为匹配距离;确定多个匹配距离中的最小值为目标距离;确定目标距离对应的目标周围设备为目标设备,并与目标设备建立通信连接。解决了现有技术中由于使用环境及信号的不稳定导致设备配网效率低的问题。

    数据检索方法、装置、设备及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN117473071B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311822316.4

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本申请涉及一种数据检索方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括:获取提问数据;将所述提问数据转换为第一向量;在目标向量数据库中查询与所述第一向量匹配度最高的第二向量,其中,所述目标向量数据库是预先基于大语言模型建立的;返回与所述第二向量对应的回答数据作为所述提问数据的回答。本申请利用大语言模型建立目标向量数据库,利用向量数据库允许根据向量距离或相似性快速准确地搜索和检索数据,存储与其想要的领域或行业相关的不同主题、关键字、事实、观点、来源的信息,提高文本检索、语音/视频/图像检索、个性化推荐、智能搜索、智能问答等场景的准确度和速度,解决了大模型回答不准确、回答效率低的技术问题。

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