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公开(公告)号：CN112767667B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011568841.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 深圳市燃气集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的安全模组、燃气表抄表系统及方法，包括：安全芯片及与安全芯片连接的NB‑IoT射频芯片，安全芯片通过AT接口与燃气表抄表系统的MCU连接，NB‑IoT系统级芯片与远程服务器连接；安全芯片用于接收MCU获取的燃气表数据，并对燃气表数据进行加密后传输至NB‑IoT射频芯片，以及用于接收NB‑IoT射频芯片传输的下行数据，并对下行数据进行解密后传输至MCU。本申请将安全芯片集成到安全模组内部，简化了燃气表抄表系统使用安全芯片的外围电路，确保了数据传输的安全性和机密性，安全模组采用NB‑IoT射频芯片，保证了整个安全模组的低功耗。
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公开(公告)号：CN113941326A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111176687.0
申请日：2021-10-09
Applicant: 南方科技大学 , 深圳市燃气集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种抗积碳负载型Pt催化剂及其制备方法和在催化制氢中的应用。本发明采用表面原位生长技术，不仅可以实现初始载体Al2O3物理织构和表面物化性能等的调控，并引入碱土金属元素作为催化剂助剂，可以在Al2O3表面形成类网格状结构，为后续Pt金属的分散和稳定固载提供局部限域微负载空间，从而得到新型催化剂载体；进而，采用溶液浸渍制备技术，将Pt离子固载于该新型催化剂载体上；最后将催化剂中的铂还原。与传统溶液浸渍法相比，本发明所制得的Pt催化剂具有更高的制氢活性，得到的Pt催化剂分散度和稳定性高。将其应用于甲醇水蒸气重整制氢反应中，可以显著提高反应中的甲醇转化率、氢气选择性等性能参数。
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公开(公告)号：CN112611127A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011423648.1
申请日：2020-12-08
Applicant: 深圳市燃气集团股份有限公司 , 深圳市深燃燃气技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于LNG的制冷系统，所述制冷系统包括燃气发电单元、LNG换热单元、电制冷单元以及余热回收制冷单元；LNG换热单元中经循环介质传递冷能给电制冷单元以及余热回收制冷单元，降低电制冷单元中的冷凝器的凝入口温度以及余热回收制冷单元中的冷凝器的凝入口温度，从而提高电制冷单元中的冷凝器以及余热回收制冷单元中的冷凝器的冷凝效果从而提高了两者的制冷能力，实现了LNG携带冷能的回收，提高了LNG的利用率。同时，通过将通过余热回收制冷单元回收利用燃气发电单元形成的高温烟气以及高温缸套水，实现燃气发电制冷与余热回收制冷的耦合，实现系统冷输出最大化，进一步提高了LNG的利用率。
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公开(公告)号：CN112101723A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010803546.6
申请日：2020-08-11
Applicant: 深圳市燃气集团股份有限公司 , 深圳市深燃燃气技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于不同户型的燃气安装风险评估方法和智能终端，所述方法包括：获取待评估住宅的住宅数据和工况数据，其中，所述住宅数据包括待安装燃气设备的候选位置；根据所述住宅数据和所述工况数据，对所述待评估住宅进行初始评估，生成初始评估值；根据所述住宅数据和所述工况数据，计算各个所述候选位置对应的燃气扩散模型；根据所述燃气扩散模型，对各个所述候选位置进行燃气扩散评估，生成燃气扩散评估值；根据预设的风险评估规则，对所述初始评估值和所述燃气扩散评估值进行计算，生成各个所述候选位置对应的风险评估结果。本发明能够根据不同的户型，提供精确的燃气安装的风险评估，减少安装后发生爆炸的概率。
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公开(公告)号：CN111464432A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010194985.1
申请日：2020-03-19
Applicant: 深圳市燃气集团股份有限公司 , 工信通(北京)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于燃气行业的智能网关以及数据传输方法，所述智能网关包括数据链路控制器、第一数据链路以及第二数据链路，所述第一数据链路与所述第二数据链路并联，并基于所述数据链路控制器检测所述第一数据链路与所述第二数据链路的工作状态，所述第一数据链路与所述第二数据链路互不相通。本发明中的所述智能网关包括第一数据链路和第二数据链路，并且第一数据链路和第二数据链路互不相通，以实现了多组数据链路防护的效果。同时，当智能网关的一路数据链路发生故障时，可以通过另一路数据链路仍然可以实现数据传输，提高了智能网关的安全性，从而保证整个网络环境的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111367244A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010162677.0
申请日：2020-03-10
Applicant: 深圳市燃气集团股份有限公司 , 工信通(北京)信息技术有限公司 , 深圳市深燃燃气技术研究院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种燃气行业安全智能工业控制RTU设备，其包括主控芯片以及与所述主控芯片分别电连接的数字量输入模块、数字量输出模块、模拟量输入模块、模拟量输出模块、通讯模块以及电源模块，所述数字量输入模块、数字量输出模块、模拟量输入模块、模拟量输出模块、通讯模块以及电源模块与所述主控芯片之间均设置有隔离保护器件。本发明通过在主控芯片与各个功能模块之间均设置有隔离保护器件，这使得所述燃气行业安全智能工业控制RTU设备能够适用于复杂苛刻的环境、满足工业控制的指标和需求，更能适用于恶劣的环境。
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公开(公告)号：CN110508315A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910651971.5
申请日：2019-07-18
Applicant: 深圳市燃气集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种甲醇重整制氢催化剂及其制备方法，所述甲醇重整制氢催化剂组成为ZnO-ZrO2/ZSM-5分子筛，所述ZSM-5分子筛为催化剂载体，所述ZnO-ZrO2为活性组分，所述ZnO-ZrO2为固溶体。本发明引入分子筛作为载体，通过所述ZSM-5分子筛增加催化剂活性组分的分散度，并与活性组分发生协同作用。本发明的催化剂在380℃下达到最优性能，克服了传统ZnO基催化剂重整反应温度高的缺点，同时提高了甲醇转化率和H2产率，降低CO选择性。
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公开(公告)号：CN110232520A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910504001.2
申请日：2019-06-12
Applicant: 深圳市燃气集团股份有限公司 , 深圳市深燃燃气技术研究院
Inventor： 王晨 , 孟伟 , 张浩 , 陈运文 , 巩忠领 , 陈飞 , 周吉祥 , 杨光 , 樊栓狮 , 马成 , 刘传庆 , 邹牛洋 , 杨国增 , 李立冬 , 刘双全 , 彭国正 , 林楚贤
Abstract: 本发明所提供的一种基于管道完整性的预警方法及系统，方法包括建立管道风险评估体系；采集管道各管线的基本数据并存储；根据每个管线的基本数据，识别出每个管线的压力等级，并根据预设的评分标准对每个管线的指标项进行评分，得到每个管线的专项风险评分矩阵；根据每个管线的基本数据以及对应的所述专项风险评分矩阵进行综合风险评分，得到每个管线的综合风险等级；根据所述综合风险等级执行不同的风险措施。本发明旨在建立专业的管道流程，通过系统实时调用管道本体与运行数据以及智能化决策，大大减小人为判断管道风险的误差，提前预防事故发生，降低成本，提高管道维护效率，合理分配管道维护维修费用，达到保证和预防管道安全运行的目的。
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公开(公告)号：CN119377463A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411531046.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 深圳市燃气集团股份有限公司
IPC: G06F16/907 , G06F16/215 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种元数据的处理方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标业务的待分析元数据，对所述待分析元数据进行入库处理，得到目标元数据，并对所述目标元数据进行分析处理，得到目标分析结果；根据所述分析结果对所述目标元数据进行审核处理，得到审核结果，若所述审核结果为审核通过，则根据所述审核结果对所述目标元数据进行发布处理，得到发布结果。本发明能够更加全面的分析相应的元数据，以便于更加有效的利用元数据，并提高后续元数据发布的数据准确率。
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公开(公告)号：CN119377204A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411531040.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 深圳市燃气集团股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/10 , G06N3/08 , G06F16/26 , G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种燃气数据的标准管理方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取原始燃气数据，并对所述原始燃气数据进行预处理，得到目标燃气数据；确定燃气质量需求，并根据所述燃气质量需求对所述目标燃气数据进行数据质量分析，得到燃气数据质量分析结果；确定所述燃气数据质量分析结果中的异常燃气数据，并对所述异常燃气数据进行智能决策处理，以得到满足所述燃气质量需求的目标质量燃气数据。本发明通过获取多源燃气数据，并按照燃气质量需求对其进行数据质量分析，以检测其中的异常燃气数据进行决策处理，能够有效提高对燃气数据的标准管理以及数据质量，同时，还能够有效提高对异常燃气数据的检测效率以及处理效率。
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