-
公开(公告)号：CN111753215A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010596428.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/958 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种多目标推荐优化方法及可读介质，该方法包括：根据待推荐项目数量和推荐项目个数初始化多个决策向量族，构建关于决策向量族的第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数和第四目标函数，第一目标函数用于计算决策向量的准确性，第二目标函数用于计算决策向量的多样性，第三目标函数用于计算决策向量的新颖性，第四目标函数用于计算决策向量的覆盖率，根据第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数和第四目标函数构建关于决策向量族的最终目标函数，将决策向量代入最终目标函数中获得目标函数向量，通过比较目标函数向量获得非支配解集合，根据非支配解集合生成待推荐项目的推荐方案，根据推荐方案向目标用户进行项目推荐。
-
公开(公告)号：CN111625722A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010463319.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F11/34 , G06K9/62 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人才推荐方法、系统及存储介质。该方法包括步骤：读取训练集中的用户日志样本并进行解析，获得多组关联数据样本和人才查看数据样本，关联数据为预先定义的对人才查看行为具有影响的数据；将关联数据样本封装成对象样本，获得对象样本序列；从人才查看数据样本中提取特征序列样本，特征序列为预先定义的区别不同人才的属性序列；将多组特征序列样本作为标签对对象样本序列进行标注，获得标注样本序列；将对象样本序列和标注样本序列输入到人才推荐模型进行训练。本发明能够基于用户的操作习惯、位置信息等对用户查看行为具有影响的关联数据，实现个性化推荐。
-
公开(公告)号：CN107239993A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710374192.6
申请日：2017-05-24
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于拓展标签的矩阵分解推荐方法，包括：基于物品标签数据构建物品‑标签矩阵并计算标签相似度；基于物品‑标签矩阵构建第一物品对‑标签向量；根据标签相似度将第一物品对‑标签向量拓展为第二物品对‑标签向量；基于第二物品对‑标签向量建立物品相似度矩阵；基于物品相似度矩阵和预先构建的物品评分矩阵，求解用户隐含特征矩阵和物品隐含特征矩阵；预测用户对未评分物品的评分分值；构建针对用户的物品推荐列表。同时，本发明还公开了一种基于拓展标签的矩阵分解推荐系统。本发明能够在标签稀疏的情况下为用户提供更准确的个性化推荐，在一定程度上缓解了物品的冷启动问题。
-
公开(公告)号：CN103530416A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310520652.3
申请日：2013-10-28
Applicant: 海南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本申请提供了一种项目数据预测评分库的生成方法，包括：收集用户对不同项目数据的评分数据；所述项目数据中包括一个或多个属性数据，所述属性数据的值为其所属项目数据的评分数据；针对每个用户，分别采用所述用户对所述项目数据的评分数据计算所述属性数据的权重；针对每个用户，分别采用所述权重计算未有评分数据的项目数据与其他项目数据之间的相似度；针对每个用户，分别提取与未有评分数据的项目数据相似度最高的K个项目数据，K为正整数；针对每个用户，分别采用所述K个项目数据的相似度计算所述未有评分数据的项目数据的预测评分；采用所述预测评分及其对应用户的用户标识生成项目数据预测评分库。本申请缓解相似度计算不精确的问题。
-
公开(公告)号：CN103530182A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310497575.4
申请日：2013-10-22
Applicant: 海南大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提供了一种作业调度方法和装置，其中，作业调度方法包括：当前作业执行过程中，根据第一设定规则筛选出候选计算节点集合；以及，按照第二设定规则筛选出当前作业中一个未执行的map任务作为待执行的map任务；从候选计算节点集合中选择一个满足设定标准的计算节点；判断待执行的map任务是否为该计算节点的本地任务；当待执行的map任务不是该计算节点的本地任务时，将待执行的map任务对应的数据块从源计算节点传输到满足设定标准的计算节点上进行存储；当满足设定标准的计算节点请求分配map任务时，将筛选出的待执行的map任务分配给满足设定标准的计算节点。通过本申请，提高了资源的利用率以及作业的执行效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240808B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202111097327.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供基于联合双边滤波和非下采样剪切波的图像融合算法，能够对来自不同传感器的遥感图像数据进行信息处理、分析，从而获得兼具不同来源的遥感图像的特征信息。处理过后的图像通常情况下比起源遥感图像的信息更丰富、更全面、更加符合人眼的视觉特性或机器的信息处理方式，以便于后续处理和更好地满足应用要求。
-
公开(公告)号：CN119963405A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510041537.0
申请日：2025-01-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06T3/147 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种基于密集卷积和门控特征提取网络的前列腺MRI配准方法，包括：获取每个目标用户的前列腺MRI图像序列，MRI图像序列包括固定图像和移动图像；对固定图像和移动图像进行预处理；将预处理后的固定图像和移动图像输入门控残差融合模块，通过不同的卷积网络分别提取固定图像和移动图像的粗特征；将粗特征与其对应的源图像进行切片交叉拼接后输入配准网络，输出变形场；配准网络包括密集卷积模块和Swin Transformer模块；根据变形场，通过空间变换网络得到配准后的图像。本发明有效提高了多模态医学图像配准的准确性和效率，为前列腺疾病的诊断和治疗提供了重要技术支持。
-
公开(公告)号：CN118656812A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410759644.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明属于知识产权认证技术领域，公开了一种基于MBFT算法的知识产权认证方法及系统。所述的方法包括如下步骤：基于知识产权认证平台，构建用户模型，并进行身份验证；基于知识产权认证平台，计算接收的知识产权作品对应的知识产权哈希值，调用网络接口；基于网络接口，根据用户模型，执行产权认证合约，生成数据区块，并向知识产权认证区块链网络发送知识产权认证请求和对应的数据区块；基于知识产权认证区块链网络，使用MBFT共识算法，对知识产权认证请求进行共识，共识成功后，对数据区块进行链接上链，并根据用户模型，将知识产权作品存储至IPFS系统。本发明解决了现有技术存在的共识效率低、共识准确性差以及成本投入大的问题。
-
公开(公告)号：CN117952198B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311606478.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 海南大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开基于时间特征和复杂进化下的时序知识图谱表示学习方法，包括构建TFCE模型，包括时间特征模块、复杂进化模块和两个嵌入时间的解码器，时间特征模块，用于对知识图谱中的实体和关系进行时间编码，捕捉时间特征的长距离依赖关系和关联关系，获得时间嵌入矩阵；复杂进化模块中引入感知机制和注意力网络，用于分别学习知识图谱中的实体和关系在每个时间戳上的进化表示，更新实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵；两个嵌入时间的解码器同时进行实体预测和关系预测；将数据集输入至所述TFCE模型进行训练，同时计算损失函数以更新模型参数，当损失函数不断下降直至收敛时，得到最优TFCE模型。本发明能够提高对未来事件的预测效果。
-
公开(公告)号：CN113889203B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111183587.0
申请日：2021-10-11
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请提供了一种基于联盟链的医疗数据存储方法和系统，方法包括：对于联盟链的任意一个节点组，节点组的主节点获取医疗数据索引，对医疗数据索引进行验证，以生产预备信息；主节点将预备信息发送至节点组的每一个次节点，以进行第一次PBFT共识；当第一次共识通过后，主节点将预备信息发送至其他节点组的主节点进行第二次PBFT共识；在第二次共识通过后，其他节点组的主节点将预备信息分别发送至其他节点组的各次节点，以进行验证，在验证通过后将医疗数据索引存储至每一个医疗节点，其中医疗数据索引对根据医疗数据进行哈希运算生成的，医疗数据索引用于查找医疗数据。该方法采用两次PBFT共识，大大降低了通信复杂度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
121
records
(took 0.022 seconds)
