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公开(公告)号：CN103078802A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310006433.3
申请日：2013-01-07
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04L12/751
Abstract: 本发明所公开的一种逻辑功能块动态拓扑的实现方法。本发明中转发与控制分离系统内的控制件和转发件都维护了一个拓扑信息库，该拓扑信息库是一组有向连线的集合，该有向连线的起点和终点都是逻辑功能块；控制件通过向转发件发送逻辑功能块属性配置的ForCES消息，实现ForCES系统中转发件功能的重构和重组；转发件对拓扑信息进行合法性验证来确定是否更新自己的拓扑信息库；本发明给出了逻辑功能块拓扑配置的流程。本发明的拓扑表示十分简单，以堆叠的方式在ForCES消息中存放有向连接；拓扑更新中信息量最小化，在拓扑有向连线的描述中虽然增加了1个字节的状态字段的开销，但是却避免了在拓扑更新消息中发送整个拓扑信息库。
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公开(公告)号：CN101883049A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN201010214750.0
申请日：2010-06-29
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明公开了一种基于转发和控制分离网络件架构实现业务配置路由器的方法。它包括如下步骤：1)将路由器划分为软硬件资源层、逻辑资源层、逻辑服务层和业务层四层；2)用户根据业务需求，在业务特性配置界面中设置相关的业务特性；3)将业务特性转换为对逻辑服务模块的配置；4)根据逻辑服务模块的配置，对逻辑功能模块间的拓扑组合和特性进行配置；5)依赖路由器底层软硬件的特性，将逻辑功能模块所配置的参数转变为对路由器相应的软硬件资源模块的设置；6)根据硬件资源模块的配置，实现用户所需业务特性的数据转发处理流程。本发明采用分层配置路由器的模式让用户无需关心路由器的软硬件特性就可以根据业务对路由进行配置。
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公开(公告)号：CN101834871A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010173261.5
申请日：2010-05-14
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种开放式路由器装置及其方法。在该装置中，控制件由应用服务层、应用服务适配层、ForCES中间件组成，转发件由逻辑功能模块层、逻辑功能模块抽象适配层、ForCES中间件组成，同时，ForCES中间件进一步由ForCES协议层、传输映射层、应用功能层和资源功能层组成。本发明公开了一种构建开放式路由器装置的方法，该方法通过不改变专利装置中的核心组件并通过添加或删除某些组件以灵活实现各种新型网络业务。本发明采用开放式的模块化结构来开发路由器装置，提高了路由器装置开发的灵活性及效率。
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公开(公告)号：CN119089368B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411575539.X
申请日：2024-11-06
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江省新型互联网交换中心有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦贝叶斯学习的算力网络中异常数据识别方法及装置，在算力网络架构下，基于贝叶斯神经网络构建去中心化联邦学习框架，该框架下每个算力节点都具有多种算力属性；首次训练选择数据量丰富且计算能力强的算力节点作为起始训练节点，完成训练后利用内在可解释性，分析出输入层影响最大的特征。根据算力属性评估，选择出下一个参与训练的算力节点，将关键特征传递给改算力节点对其先验分布进行对应调整，再进行训练。重复操作直至模型收敛，性能稳定。本发明既利用了算力网络中算力节点的调度，提高资源利用率，又保证了数据的隐私性。此外，本发明还充分发挥了贝叶斯神经网络的抗拟合性以及可解释性，保证了深度学习准确性。
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公开(公告)号：CN119089368A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411575539.X
申请日：2024-11-06
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江省新型互联网交换中心有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦贝叶斯学习的算力网络中异常数据识别方法及装置，在算力网络架构下，基于贝叶斯神经网络构建去中心化联邦学习框架，该框架下每个算力节点都具有多种算力属性；首次训练选择数据量丰富且计算能力强的算力节点作为起始训练节点，完成训练后利用内在可解释性，分析出输入层影响最大的特征。根据算力属性评估，选择出下一个参与训练的算力节点，将关键特征传递给改算力节点对其先验分布进行对应调整，再进行训练。重复操作直至模型收敛，性能稳定。本发明既利用了算力网络中算力节点的调度，提高资源利用率，又保证了数据的隐私性。此外，本发明还充分发挥了贝叶斯神经网络的抗拟合性以及可解释性，保证了深度学习准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118753281A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410809048.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 浙江工商大学
IPC: B60W30/09 , B60W30/095 , B60W30/18 , B60W50/16 , B60W10/18 , B60R16/023 , B62J45/41 , B62L1/00
Abstract: 本发明公开了非机动车辅助避险装置，该装置基于车身转向识别模块、后方车辆识别模块以及自主制动模块实现，包括：车身转向识别模块，该模块由MPU6050陀螺仪、微型震动马达、STM32系列单片机最小系统板以及串口通信模块A构成，本发明基于人工智能的外卖电动自行车高速避险系统，将人工智能用于外卖电动自行车安全保障，在摄像头准确识别后方来车的同时，通过陀螺仪感受将危险信号震动及时传递给骑行者身上，并利用超声测距和激光测距装置，将距离数据回传，实现外卖电动车的自主识别制动，降低骑行者的危险，提高路面交通安全，解决一般避障预警产品生产成本高、无法批量生产以及无法满足非机动车需求等问题。
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公开(公告)号：CN118200985A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410331863.0
申请日：2024-03-22
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04W28/08 , H04B7/185 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种城市场景下无人机辅助异构边缘计算网络时延优化方法及装置，首先建模了城市场景下多用户、多无人机和多地面基站的空地复杂异构边缘计算网络，并将计算任务的时延优化问题转化为连续时间的混合整数非线性规划问题。其中无人机既可以作为移动传输中继在用户设备和边缘服务器之间搭建稳定高效的通信链路，也可以作为移动的边缘计算节点分担用户任务计算压力。接着本发明提出了一种基于Gumbel‑Softmax重参数化和线性匹配机制的多智能体确定性深度策略梯度方法的联合无人机路径规划和用户任务卸载算法求解上述问题。本发明能够有效的模拟无人机支持的任务卸载，降低用户任务计算时延，安全高效规划无人机的轨迹。
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公开(公告)号：CN117978753A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311197464.1
申请日：2023-09-15
IPC: H04L47/6275 , H04L47/283
Abstract: 本发明公开了一种基于流量排序的时间敏感网络调度方法及装置，根据特定网络模型，提出了两种流量优先级排序的标准：最早截止时间‑最大传输时间优先和降低权重的最早截止时间‑最大传输时间优先，并基于此来优先调度并传输优先级较高的流量，以降低关键型数据流量的传输时延和抖动，保证其端到端传输的确定性和实时性。设计启发式回溯增强算法，提高在解决大规模流量调度问题时的成功率，同时在解的质量方面做出一定改进，相对于传统算法在求解时间和求解质量之间做出了平衡。本发明能够在离线情况下计算出周期性流调度表的较优解，能够解决已有算法耗时较长且流量规模增大时成功率降低的问题。
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公开(公告)号：CN109525418B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811184148.X
申请日：2018-10-11
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种拟态防御下服务部署执行体集合异构度保证的调度方法，该方法为：拟态防御架构中的调度器可以从服务部署执行体池中选择出异构度系数满足一定条件的服务部署执行体集合，从而保证服务部署执行体集合的异构度。相比于传统的随机调度方法，该方法能够选出异构度较大的服务部署执行体集合，增加了攻击者对服务部署过程的攻击难度和代价，使得服务部署系统更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN110986979B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201911183909.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04L12/709
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的SDN多路径路由规划方法，该方法为：将强化学习应用于SDN多路径路由规划中，使用QLearning算法作为强化学习模型，根据流量的不同QoS等级，产生不同的奖励值；根据输入的网络拓扑矩阵、当前待转发流特征矩阵，为不同的QoS等级的流设置不同的奖励函数，规划出多条路径转发该流；并在链路带宽不够用的情况下，将一条较大的流划分为多条小流量，从而提高链路带宽利用率。本发明利用强化学习与环境不断交互、调整策略的特点，相比于传统的单路径路由规划，可以实现高链路利用率，能有效减少网络拥塞。
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