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公开(公告)号:CN111091580A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201911298576.X
申请日:2019-12-17
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进ResNet-UNet网络的立木图像分割方法,首先对采集的原始立木图像进行预处理;然后将预处理后的原始立木图像输入改进后的ResNet-UNet网络模型,得到初步的立木分割图;再对该初步的立木分割图进行后期处理,依据改进后ResNet-UNet网络模型的训练精度,对所述初步的立木分割图设定动态阈值,并为前景背景赋值;然后输入惩罚奖励机制,实现立木图像的二值化分割,得到高质量的立木分割图。上述方法能够解决现有技术分割立木图像精度低的问题,有效提高立木图像分割的质量,实现立木图像中单目标立木的精确分割。
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公开(公告)号:CN111007220A
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201911298578.9
申请日:2019-12-17
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种生猪养殖污水水质敏捷监测的方法,对生猪养殖污水处理工序中的污水进行采样,并遴选出建模样本和检验样本,对样本中的各水质指标进行定量检测;基于具有显著相关性的三个指标构建出相应的回归模型;筛选出拟合效果较好的回归模型;基于检验样本的数据和实测值对回归模型的准确性进行验证;再针对NH3-N、EC和TN三个指标进行综合建模;最终得出针对NH3-N和TN的最优回归模型;针对TP和COD,分别建立线性回归模型。基于所得到的回归模型,确定生猪养殖污水敏捷监测方案。该方法解决了传统畜禽养殖污水水质监测方案中水质指标测量难度系数大、成本高、效率低的问题,有效提高了监测效率。
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公开(公告)号:CN110672020A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910515301.0
申请日:2019-06-14
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明公开了一种基于单目视觉的立木高度测量方法。解决现有树高测量存在运算复杂、耗时较大,无法快速便捷检测立木高度的问题。方法包括对相机进行标定,获取相机内部参数,对输入图像进行立木轮廓提取,建立图像坐标系与世界坐标系距离的几何模型,获取立木图像深度关系式,建立高度像素坐标映射模型,获取待测目标高度关系式,根据相机拍摄高度与角度计算出立木高度。本发明测量成本低且工作效率高,只需采用现有智能手机,只需获取拍摄角度和拍摄高度,操作更加方便快捷。且本发明测量方法无需复杂的运算,耗时少,且算法精度高,自动化程度高,操作简单。
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公开(公告)号:CN109255818A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201810918877.7
申请日:2018-08-12
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种新型标靶及其亚像素级角点的提取方法,所述新型标靶包括矩形黑色块和矩形白色块交错叠置的棋盘格标靶,各个矩形黑色块和矩形白色块的宽度相等,标靶水平放置,后一排长度比前一排长度增加值为Δdi为:d*f’(x)mm。所述提取方法,利用基于生长的棋盘格角点检测方法定义两种不同的角点模板,运用OpenCV中的cornerSubPix()函数进行亚像素级角点定位,根据能量函数生长并重建棋盘格,标记角点,输出亚像素级角点坐标。本发明可以较准确的提取到光轴方向角点,而且合理的规避了透视变换对角点提取精度造成的影响;所述亚像素级角点的提取方法,对畸变程度较大的图片提取效果较好。
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公开(公告)号:CN109146980A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810918876.2
申请日:2018-08-12
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单目视觉的优化的深度提取和被动测距方法,其特征在于包括如下步骤——步骤一:对手机相机进行标定,获取相机内部参数和图像分辨率;步骤二:建立深度提取模型步骤三:通过对待测目标物的图像采集,获取目标点像素值u、v;步骤四:利用上述步骤获取的相机内部参数和目标点像素值并结合相机深度提取模型,计算出待测目标物图像上任意点到手机相机之间的距离L本发明的基于单目视觉的优化的深度提取和被动测距方法,能够适用于视场角、焦距、图像分辨率等参数不同的相机,提高测距精度,为机器视觉中目标物测量及真实场景三维重建提供支持。
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公开(公告)号:CN107990934A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711167286.2
申请日:2017-11-21
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种生猪养殖业污水排放的智慧监管系统,包括数据采集系统、GPRS模块、云服务器、PC端监管平台、移动端监管平台,数据采集系统采集猪养殖场污水的沼液池液位、污水排放流量、排污泵状态、污水排放时间、降雨量、水质参数以及槽罐车的GPS定位信息,形成实时采集数据,并发送数据至云服务器以存储;云服务器接收实时数据后,基于预先设定的预警策略对接收的实时采集数据进行预警判断和处理生成预警信息并存储,并转发实时数据和预警信息至PC端监管平台,转发实时数据和预警信息至移动端监管平台;PC端监管平台显示从云服务器获取的实时数据和预警信息,移动端监管平台显示从云服务器获取的实时数据和预警信息。
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公开(公告)号:CN107833235A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201710843667.1
申请日:2017-09-19
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种构建心肌细胞图像灰度层级结构信息的方法及系统,用以解决现有技术不能很好地检测与分析心肌细胞染色图像中细胞核独立情况与粘连情况的问题。该方法包括:S1、将心肌细胞区域染色为具有不同颜色的响应位点和响应强度;S2、采用多阈值最大类间方差算法,依据不同参数构建针对不同染色信息的不同灰度层级结构信息;S3、采用最佳参数选取方法确定最佳参数,并将其所对应的响应位点和响应强度的评估结果作为最佳灰度层级结构信息。本发明通过构建染色图像灰度层级结构信息,并基于层级结构信息关系检测和分析心肌细胞核粘连情况与独立情况,从而理解心肌细胞免疫组化图像内部的场景信息,有利于心肌细胞免疫组化图像的后处理。
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