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公开(公告)号：CN112990398B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110308204.1
申请日：2021-03-23
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据传输领域，提供了一种身份磁卡、基于身份磁卡的数据传输系统及方法。其中，该身份磁卡包括磁卡本体，所述磁卡本体设有标识码，标识码用于存放签发设备UID及磁卡号，所述磁卡本体内嵌入有NFC存储芯片，NFC存储芯片用于存放加密数据，所述加密数据至少包括TM码，TM码是利用随机数对签发设备UID和系统时间加密的数据，TM码与设定解密密钥存在依存关系，当磁卡失效后，TM码也失效，TM码对应的解密密钥也永久失效。
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公开(公告)号：CN113704472A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111005000.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，提供了基于主题记忆网络的仇恨和攻击性言论识别方法及系统，首先将文本转换为词袋向量和词索引序列向量，并进行特征提取得到特征向量；然后基于词袋向量，主题提取模型提取主题混合分布；基于主题混合分布，主题记忆机制获得主题词权重矩阵，并通过两次级联运算与词索引序列向量和特征向量进行联合学习，得到分类特征；最后基于分类特征，分类器得到文本是否属于仇恨和攻击性言论的结果；达到了丰富短文本特征的目的，解决了短文本存在的特征稀疏问题，提高了仇恨和攻击性言论识别的精度。
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公开(公告)号：CN110321722B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910609488.0
申请日：2019-07-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开公开了DNA序列相似率安全计算方法及系统，每个客户端获取待计算相似率的DNA序列；每个客户端利用自身的公钥对获取的待计算相似率的DNA序列进行加密处理，得到加密的待计算相似率的DNA序列；每个客户端将加密的待计算相似率的DNA序列发送给云服务器C；云服务器C将所有客户端的公钥进行累乘，生成公共公钥PK；云服务器C和云服务器S将加密的待计算相似率的DNA序列转换为通过公共公钥PK加密的密文，得到重新加密的待计算相似率的DNA序列；从云服务器C和云服务器S中分别选取重新加密的待计算相似率的DNA序列，对重新加密的待计算相似率的DNA序列进行同态加密运算，得到DNA序列相似率。
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公开(公告)号：CN113208592A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110333224.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: A61B5/16
Abstract: 本公开公开的一种具有多作答模式的心理测试系统，包括：模式选择模块，用于供使用者选择图文测试模式或语音测试模式；图文测试模块，用于当使用者选择图文测试模式时，以图文的形式显示心理测试题目和作答选项，供使用者作答，获得作答结果；语音测试模块，用于当使用者选择语音测试模式时，以语音的形式播放心理测试题目和作答选项，并根据使用者的语速、口头语出现频率等调整语音播放速度，供使用者作答，生成作答结果；测试结果生成模块，用于对图文测试模块或语音测试模块生成的作答结果进行分析，获取心理测试结果。提供图文和语音两种测试模式供使用者根据自身情况进行选择，从而能够有效的对不同人群进行心理测试。
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公开(公告)号：CN113080969A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110333041.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了基于多模态特征的测谎数据处理方法及系统，包括：获取被审讯人员的审讯视频，获取被审讯人员的审讯过程中实时心率；对审讯视频中的音频进行端点检测，得到若干个音频端点；提取音频端点对应视频中被审讯人员的面部图像，识别面部图像中的微表情特征；对微表情特征进行测谎结果识别，得到微表情测谎结果；基于所有的音频端点，对整个音频进行划分，得到若干个音频段，对每个音频段进行测谎结果识别，得到音频测谎结果；对音频端点对应的心率进行测谎结果识别，得到心率测谎结果；综合微表情测谎结果、音频测谎结果和心率测谎结果，得到最终的测谎结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113076847A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110333007.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种多模态情感识别方法及系统，所述方案通过情感视频样本中语音分量的一种新型、鲁棒的端点检测算法，利用压缩感知理论下样本重建过程中产生的预测残差条件熵参数，计算正交匹配追踪算法(OMP)算法迭代过程中的残差条件熵差值，依据经验阈值完成端点检测，并基于重建样本完成有声段情感语音的特征学习；同时，通过情感语音的端点检测结果，对面部表情图像进行筛选，只保留具有活跃的情感语音同时间段的面部表情图像，达到增强面部表情数据集的情感可去分性、减少冗余性的目的；情感语音特征与面部表情特征经特征融合，训练有效的多模态情感识别模型，达到有效的多模态情感识别目的。
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公开(公告)号：CN112885434A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110309723.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院 , 济南大学
Abstract: 本发明属于数据处理领域，尤其涉及一种无网络环境下便携性信息采集与心理测试综合系统及方法。其中，该系统包括集成于一体的信息采集模块和心理测试模块；所述信息采集模块，用于采集身份磁卡的标识码，根据身份磁卡中的TM码是否存在设定存储区域内，来验证身份磁卡的有效性；所述心理测试模块，用于当身份证磁卡有效时，从预存的心理测试页面库中查找与当前身份磁卡相匹配的心理测试页面，接收对心理测试页面的反馈数据，生成相应心理测评结果并展示，心理测评结束后刷新身份磁卡TM码，以保障身份磁卡的时效性。
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公开(公告)号：CN112860303A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110175581.2
申请日：2021-02-07
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提出了一种模型增量更新的方法及系统，包括：使用归纳保形的思想筛选出测试数据集中携带新知识或复杂知识的数据，用于训练数据集和模型的迭代更新；使用时间窗口限制训练数据集的规模；使用数据循环选择的方法来抑制老旧冲突数据对训练模型的负面影响和训练数据集的无限增长。当携带复杂知识的数据占据新增数据一定比例或模型精确度降低到设定阈值，重新进行特征选择，数据集构建和模型训练。本公开实施例子提出了一种带有新知识和复杂知识的数据筛选方式，大幅度减少人工标记样本数量，减少训练数据规模，一定程度可以减少非平衡对模型性能的影响。
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公开(公告)号：CN112783777A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110111586.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 济南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种安卓环境内采集实时信息与网络流量的方法及系统，在待测试应用程序运行的Android环境内，初始化数据采集的环境；在Android环境内安装待测试的应用程序；获取Android环境的基本信息；运行待测试的应用程序，开始采集日志，捕获日志信息；结束采集，上传日志信息，存储到测试结果数据库中。在获取应用程序网络连接行为的测试过程中，本发明极大地提高了其实时性，并且可以在不接触原始流量、不依赖静态分析结果的情况下捕获这些信息，使得在测试规程中，系统可以更加准确地追踪Android环境内部的网络连接与待测应用程序或系统组件的从属关系，使捕获这些信息更加简便可行。
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公开(公告)号：CN112232058A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011102128.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 济南大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于深度学习三层语义抽取框架的假新闻识别方法及系统，包括：获取目标新闻文本；对目标新闻文本进行向量化处理，得到目标新闻文本每个字的初始表示向量；将目标新闻文本每个字的上下文信息嵌入到每个字的初始表示向量中，得到含有上下文信息的字向量矩阵；对含有上下文信息的字向量矩阵，提取若干个特征图；对所有的特征图，进行封装操作，得到最终融合特征；对最终融合特征进行分类，得到目标新闻文本是否为假新闻的结果。
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