公开(公告)号：CN111884992A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010516443.1

申请日：2020-06-09

Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司

Inventor： 叶志钢 ,  乐义华 ,  黄华桥 ,  程波 ,  张宏伟 ,  曾伟 ,  李竞 ,  谭国权 ,  王赟

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种不良网站的识别方法和识别装置，该识别方法包括基于深度学习算法建立目标识别模型；获取来自于当前访问网站的网页信息；通过所述目标识别模型对所述网页信息进行识别，判断确定所述网页信息是否包含不良图片信息；若所述网页信息包含不良图片信息，则阻断本次访问。在本发明中，基于深度学习算法建立目标识别模型，根据目标识别模型对网页内容进行识别，从而确定当前访问网站是否为不良网站。采用本发明的方案，无需提取出词串，并转成特征向量，实现方式更简单；由于很多不良网站在URL名中没有明显的体现，基于URL识别的准确率较低，采用已经训练好的目标识别模型进行识别，准确率更高。

公开(公告)号：CN110929257A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911040978.X

申请日：2019-10-30

Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司

Inventor： 侯贺明 ,  王赟 ,  黄华桥 ,  程波 ,  曾伟 ,  谭国权 ,  李明栋

IPC: G06F21/56 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，提供了一种网页中携带恶意代码的检测方法和装置。方法包括使用搜索引擎爬虫的User-agent，赋值第一网址请求消息中的User_agent字段后，向待检测网页的地址发送第一网址请求消息；使用普通终端用户的User-agent，赋值第二网址请求消息中的User_agent字段后，向待检测网页的地址发送第二网址请求消息；匹配第一响应消息和第二响应消息中所携带的内容，若匹配结果差异性大于预设条件，则将待检测网页标定为潜在携带恶意代码的网站。本发明通过模拟搜索引擎爬虫爬取网站首页内容，模拟正常用户爬取网站首页内容，并比较下标题的差异，对黑帽SEO类的挂马有很好的检测效果。